AIML - Machine Learning Researcher - MLR

Experiencia profunda en aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL), con experiencia particular en arquitecturas de transformers, de difusión o SSM.

Sólida base matemática en álgebra lineal, probabilidad y estadística.

Experiencia práctica con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch, JAX o TensorFlow.

Sólida trayectoria de publicaciones en los principales eventos de ML (p. ej., NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).

Capacidad para formular un problema de investigación, diseñar experimentos e implementar soluciones de principio a fin.

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de presentar trabajos técnicos tanto a audiencias expertas como no expertas.

Capacidad para concentrarse y simplificar al navegar por problemas de investigación ambiguos y de rápida evolución, y para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa entre equipos y disciplinas.

Interpretabilidad e introspección de redes neuronales grandes.

Entrenamiento de modelos a gran escala, incluyendo entrenamiento distribuido, optimización a escala y técnicas de eficiencia.

Exploración de arquitecturas alternativas a los modelos basados en atención (p. ej., modelos de espacio de estados, variantes recurrentes o de atención lineal, u otros enfoques emergentes).

Ayuda a dar forma a la próxima generación de tecnología de aprendizaje automático en Apple. El equipo de Machine Learning Research en Barcelona lleva a cabo investigación y desarrollo en aprendizaje automático (ML), con un enfoque particular en la introspección, la robustez y las arquitecturas de próxima generación.

Como miembro del equipo, abordarás algunos de los problemas técnicos más desafiantes del campo, colaborarás con investigadores e ingenieros de clase mundial y participarás en la comunidad académica publicando tus trabajos y participando en conferencias de primer nivel. Tu investigación influirá en los futuros productos de Apple y llegará a millones de usuarios en todo el mundo. Si te entusiasma hacer avanzar el estado del arte y traducir ideas audaces en un impacto en el mundo real, nos encantaría conocerte.

¿Te apasiona hacer avanzar el estado del arte y buscar una innovación significativa? ¿Te interesa desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que impulsen productos extraordinarios? En este puesto, deberás: Identificar lagunas en el panorama de la investigación, definir una agenda de investigación e implementar enfoques innovadores de ML para abordarlas. Diseñar, ejecutar y analizar experimentos a escala, iterando desde prototipos hasta implementaciones robustas. Preparar informes técnicos y artículos para su publicación, y presentar resultados en conferencias y foros internos. Proporcionar mentoría técnica y orientación a compañeros y equipos colaboradores. Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para integrar los resultados de la investigación en los productos de Apple, garantizando los más altos estándares de calidad, rigor científico y respeto por la privacidad del usuario.