Científico Aplicado

- Doctorado, o un Máster y experiencia en CS, CE, ML o un campo relacionado

- Experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones empresariales

- Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel

- Experiencia programando en Java, C++, Python o un lenguaje relacionado

- Experiencia en cualquiera de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, parsing, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento

- Experiencia en desarrollo de software profesional

En Amazon, tenemos el compromiso de ser la empresa más centrada en el cliente de la Tierra. El grupo European International Technology (EU INTech) se encarga de la mejora y el despliegue de la ingeniería de Amazon para todos los diversos clientes y culturas del mundo. Lo logramos mediante una combinación de colaboraciones con otros equipos técnicos de Amazon y nuestros propios proyectos nuevos e innovadores.

Te unirás al equipo Tools and Machine Learning (Tamale). Como parte de EU INTech, abordamos problemas complejos y de alto impacto en la intersección del comercio electrónico, la IA y la experiencia del cliente; yendo mucho más allá de los pipelines de ML tradicionales. Nuestro trabajo abarca múltiples fronteras: construimos soluciones de datos impulsadas por GenAI, permitiendo una generación de datos de entrenamiento escalable y rentable a la escala de Amazon. Diseñamos y desplegamos sistemas agénticos para detectar y solucionar problemas de calidad en todas las superficies de retail de Amazon. Y desarrollamos modelos de clasificación y recomendación para las experiencias de compra de Haul.

Buscamos un Scientist apasionado, talentoso e inventivo con una sólida formación en machine learning para ayudar a construir soluciones de aprendizaje automático líderes en la industria. Valoramos enormemente tu dedicación y tu obsesión por resolver problemas complejos en beneficio de los clientes de Amazon.

Responsabilidades clave del puesto

Buscamos applied scientists que posean una amplia variedad de habilidades. Como candidato seleccionado para este puesto, trabajarás estrechamente con tus socios de negocio para identificar oportunidades de innovación. Aplicarás soluciones de machine learning para automatizar procesos manuales, para escalar sistemas existentes y para mejorar la calidad de los datos del catálogo, por nombrar solo algunos. Trabajarás con líderes de negocio, científicos y product managers para traducir los requisitos comerciales y funcionales en entregables concretos, incluyendo el diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de servicios distribuidos altamente escalables.

Formarás parte de un equipo de científicos e ingenieros que trabajan para resolver problemas de calidad de datos a escala. Podrás influir en la hoja de ruta científica del equipo, estableciendo los estándares de excelencia científica. Trabajarás con modelos de última generación, incluyendo image to text, Multimodal LLMs y GenAI.

Tu trabajo mejorará la experiencia de millones de clientes diarios que utilizan Amazon en Europa y en otras regiones. Tendrás la oportunidad de generar un gran impacto en el cliente y de seguir creciendo en una de las empresas más innovadoras del mundo. ¡Aprenderás muchísimo y te divertirás mucho en el proceso!