Ingeniero de Clientes, IA Aplicada

• Licenciatura o grado en Informática, Matemáticas, campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.
• 10 años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente (por ejemplo, Customer Engineering, Solutions Architecture, Technical Consulting) o en un puesto de ingeniería de software trabajando con arquitecturas nativas de la nube.
• 2 años de experiencia construyendo, prototipando o desplegando soluciones de IA Generativa, IA Conversacional o búsqueda de información/recuperación de información empresarial utilizando APIs de IA modernas, modelos o frameworks de desarrollo.
• Experiencia escribiendo y depurando código en Python o en un lenguaje de backend moderno, incluyendo experiencia trabajando con APIs REST, operaciones asíncronas y especificaciones OpenAPI.
• Experiencia presentando arquitecturas y gestionando discusiones técnicas con interlocutores técnicos empresariales (por ejemplo, Enterprise Architects, Engineering Leads).

• Experiencia desarrollando agentes autónomos utilizando frameworks como Google ADK, LangGraph y Semantic Kernel.
• Experiencia en optimización de RAG empresarial, recuperación vectorial híbrida, búsqueda semántica, motores de clasificación y Vertex AI Search.
• Capacidad para construir flujos de trabajo de compras mediante agentes integrados con catálogos de productos, precios dinámicos y backends de gestión de pedidos.
• Conocimiento de patrones de ejecución de herramientas, MCP, esquemas OpenAPI y conexión de agentes con CRMs, ERPs y APIs de comercio electrónico.
• Conocimientos en perímetros de seguridad en la nube (IAM, VPC, CMEK), infraestructura Terraform, trazabilidad distribuida y evaluación de alucinaciones.

Como Customer Engineer, Applied AI, serás la autoridad técnica y el asesor de confianza que ayude a nuestros clientes empresariales más estratégicos a diseñar, validar y escalar agentes de IA de próxima generación en Google Cloud. Te situarás en la intersección entre la ingeniería profunda y la estrategia de go-to-market, traduciendo capacidades de IA transformadoras (como modelos fundacionales multimodales, razonamiento multiagente y recuperación avanzada) en soluciones de negocio concretas y de alto ROI.

En este puesto, liderarás la estrategia técnica en agentes de Applied AI, tales como experiencias orientadas al cliente (incluyendo Google Enterprise Customer Experience/GECX, compras y descubrimiento de productos mediante agentes, agentes conversacionales inteligentes y trayectorias omnicanal). Diseñarás planos de soluciones, construirás prototipos de referencia de alto impacto, gestionarás los requisitos de seguridad y latencia empresarial, y colaborarás con interlocutores de nivel C (CTOs, CISOs, CAIOs) para acelerar el proceso del cliente desde el descubrimiento inicial hasta el despliegue empresarial listo para producción.

• Diseñar arquitecturas de extremo a extremo para cargas de trabajo empresariales, que abarquen trayectorias de cliente de front-office (GECX, voz/chat omnicanal), comercio/compras mediante agentes, automatización de back-office, sistemas multiagente y búsqueda inteligente de productos/empresas.
• Guiar a los clientes en la definición de bucles de razonamiento, ejecución de herramientas/API, recuperación dinámica de SOP y RAG avanzado; construir prototipos funcionales que validen Customer User Journeys (CUJs) críticos, flujos de búsqueda/descubrimiento y extracción multimodal.
• Arquitecturar soluciones conformes que respeten VPC-SC, IAM, CMEK, la residencia de datos y los límites de seguridad de la IA, integrando Google Cloud AI con los CRM, plataformas CCaaS/telefonía, backends de comercio electrónico y ERP existentes.
• Definir planos técnicos que aseguren transiciones fluidas a los equipos de FDE, PSO y socios; transmitir el feedback del terreno a Product Engineering y crear aceleradores de soluciones reutilizables, whitepapers y playbooks.

Más información sobre los beneficios en Google. Nota: Al solicitar este puesto, tendrá la oportunidad de indicar su ubicación de trabajo preferida de las siguientes: Londres, Reino Unido; Madrid, España.