Ingeniero de Infraestructura (Kafka)

Los requisitos obligatorios son más de 4 años de experiencia práctica en producción con Kafka, sólidos conocimientos de Linux y scripting en Python, CI/CD, Docker o Podman, infraestructura como código (infrastructure-as-code) y excelentes habilidades de comunicación en inglés.

• Experiencia práctica profunda en producción con Kafka de al menos 4+ años: este es el requisito central. Diseño de topics y particiones, mecánica de grupos de consumidores, retención y compactación, replicación, ajuste de rendimiento (performance tuning) y resolución de problemas de lag, rebalances y fallos de entrega bajo carga.
• Comprensión práctica de la semántica de entrega basada en eventos: at-least-once frente a exactly-once, idempotencia, garantías de orden, gestión de dead-letter y replay.
• Sólida ingeniería y automatización de Linux empresarial: shell y scripting en Python.
• Responsabilidad sobre el pipeline de CI/CD, idealmente pipelines declarativos de Jenkins, con experiencia real en gestión de artefactos y lanzamientos (releases).
• Contenedores: Docker o Podman, imágenes OCI, y plataformas de orquestación de contenedores.
• Infrastructure-as-code y gestión de la configuración.
• Herramientas de observabilidad: agregación de logs, métricas, alertas y definición de SLO.
• Desarrollo asistido por GenAI: utilizas activamente agentes de codificación de IA en tu flujo de trabajo diario, o tienes un interés demostrable en adoptarlos. Automatizamos y construimos con estas herramientas en todo el squad y esperamos que todos tengan fluidez en su uso.
• Redes, TLS, gestión de secretos y autenticación empresarial (OAuth2).
• Mentalidad de operaciones de producción: respuesta ante incidentes, planificación de capacidad y control de cambios.
• Sólida comunicación escrita y verbal, trabajando con un equipo global.
• Nivel de inglés intermedio-alto.

• Profundidad en el ecosistema Kafka: Kafka Connect, Schema Registry, Kafka Streams, MirrorMaker o servicios de Kafka gestionados.
• Patrones y herramientas de captura de cambios de datos (change-data-capture).
• Infraestructura que soporte grandes plataformas SaaS comerciales, incluyendo gateways de integración o servidores de conectores.
• Distribución de paquetes y artefactos a escala empresarial.
• Experiencia en entornos regulados: retención de auditoría, clasificación de datos, gobernanza formal de construcción y operación.
• Kubernetes; diseño multi-región y de alta disponibilidad.

• Crecimiento sin límites: desarrolla tus habilidades mediante mentoría, TechTalks internos, proyectos desafiantes y un presupuesto anual dedicado al aprendizaje.
• Compensación competitiva: recibe el reconocimiento que refleje tus habilidades e impacto, con revisiones periódicas de desempeño y remuneración.
• Flexibilidad: trabaja 100% en remoto con horarios flexibles que favorezcan la concentración, la autonomía y un ritmo de trabajo saludable.
• Proyectos modernos y significativos: construye productos de gran impacto utilizando tecnologías modernas junto a equipos globales y marcas líderes.
• Cultura colaborativa: únete a un entorno de apoyo sin micromanagement, donde se acogen las ideas y se reconocen las contribuciones.
• Bienestar y apoyo: accede a programas de bienestar locales y apoyo centrado en las personas adaptado a tu ubicación.

Estamos buscando un Infrastructure Engineer (Kafka) para hacerse cargo y operar el entorno de Kafka detrás de una plataforma de integración basada en eventos, incluyendo su infraestructura de construcción, despliegue y monitorización.

• Gestionar el entorno de Kafka: diseño de topics y estándares de nomenclatura, estrategia de particionamiento y claveado, replicación, política de retención y compactación, gestión de grupos de consumidores y offsets, cuotas, y configuración y actualizaciones de brokers.
• Garantizar la resiliencia y fiabilidad de la plataforma: mantener la plataforma de integración disponible cuando la plataforma SaaS del proveedor externo esté degradada o no esté disponible, absorber picos de tráfico sin sobrecargarla y asegurar que los eventos sigan siendo rejugables (replayable) y auditables mediante una infraestructura de Kafka correctamente dimensionada, configurada y operada.
• Diseñar las garantías de entrega de la plataforma en la práctica: semántica at-least-once y exactly-once, productores idempotentes, escrituras transaccionales cuando sea necesario, topics de dead-letter y herramientas de replay de autoservicio para recuperarse de fallos en los sistemas descendentes (downstream).
• Construir observabilidad de streaming: monitorización de consumer lag, profundidad de cola, rendimiento (throughput) y rebalanceo; trazabilidad de correlation-ID de extremo a extremo a través de los topics; dashboards, objetivos de nivel de servicio (SLO) y alertas.
• Planificar la capacidad, el coste y la retención para un log duradero con requisitos regulatorios de retención de auditoría, y ajustarlo a medida que la adopción crezca en la empresa.
• Evaluar e integrar mecanismos nativos de streaming y captura de cambios de datos (change-data-capture) de los proveedores a medida que maduren las rutas de entrada (ingress) y salida (egress) de la plataforma.
• Gestionar y evolucionar el pipeline de construcción y lanzamiento: pipelines automatizados de Jenkins que produzcan instalaciones de aplicaciones empaquetadas para múltiples generaciones de Linux empresarial, imágenes de contenedores firmadas y documentación generada, promovidas a través de servicios internos de distribución de imágenes y artefactos.
• Operar el entorno de ejecución (runtime): despliegues en contenedores, hosts de gateways de integración y la modernización continua del sistema operativo de dicho entorno.
• Diseñar la infraestructura detrás de la resiliencia y continuidad de la plataforma: detección de salud (health detection), circuit breaking, y la conciliación y monitorización que demuestren que la plataforma se recupera limpiamente cuando la plataforma del proveedor externo está degradada o no disponible.
• Automatizar el aprovisionamiento y la configuración del entorno, y mantener la configuración y el inventario de activos como una verdadera única fuente de verdad (single source of truth).
• Colaborar con los desarrolladores Python del squad en materia de desplegabilidad, rendimiento y costes; participar en la gestión de cambios y en el soporte de producción.