Ingeniero de Nube GCP

• Más de 4 años en Cloud Engineering, con enfoque en GCP.
• Conocimientos sólidos de servicios de GCP (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing).
• Experiencia con GKE, Docker, redes de GKE y Helm.
• Experiencia práctica con Azure DevOps para la automatización de pipelines de CI/CD.
• Experiencia en Terraform para el aprovisionamiento de recursos en la nube.
• Competencia en Python, Bash o PowerShell para la automatización.
• Conocimiento de los principios de seguridad en la nube, IAM y estándares de cumplimiento.
• Participación práctica demostrada en al menos una migración real de AWS a GCP —no solo familiaridad con entornos multi-cloud— con la capacidad de explicar qué se migró y qué falló.
• Capacidad para entregar código de calidad de producción utilizando Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex o asistentes de codificación con IA comparables.
• Nivel de inglés intermedio-alto.

• Experiencia con plataformas de datos de destino en GCP como Databricks o BigQuery.
• Experiencia migrando componentes de red e infraestructura, no solo cargas de trabajo de aplicaciones.
• Sólida profundidad técnica en ingeniería con Go y/o Python.
• Experiencia liderando programas de migración a la nube a gran escala.
• Experiencia con MCP, habilidades de IA reutilizables o flujos de trabajo de IA agéntica.
• Experiencia en optimización de costes y rendimiento entre nubes.

Estamos buscando un GCP Cloud Engineer para diseñar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando GKE, Cloud Run y Terraform. Esta persona liderará un flujo de trabajo dedicado a la migración de AWS a GCP, evaluando las cargas de trabajo de origen, definiendo las arquitecturas de destino e impulsando la transición a producción. Una sólida experiencia en CI/CD con Azure DevOps y conocimientos de scripting en Python, Bash o PowerShell completan el perfil.

• Diseñar, desplegar y mantener recursos de la nube de GCP mediante Terraform u otras herramientas de automatización.
• Implementar Google Cloud Storage, Cloud SQL y Filestore para las necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Gestionar y configurar Cloud Load Balancers (HTTP(S), TCP/UDP y SSL Proxy) para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad.
• Diseñar e implementar componentes de redes en la nube, IAM, seguridad y landing-zone.
• Optimizar la asignación de recursos, la monitorización y la eficiencia de costes en los entornos de GCP.
• Desplegar, gestionar y optimizar cargas de trabajo en Google Kubernetes Engine (GKE).
• Trabajar con Helm charts para el despliegue de microservicios.
• Automatizar el escalado, las actualizaciones progresivas (rolling updates) y los despliegues sin tiempo de inactividad (zero-downtime).
• Mover cargas de trabajo de Kubernetes entre nubes cuando sea necesario, incluyendo de AWS EKS a GKE.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en Cloud Run y Cloud Functions para cargas de trabajo serverless y escalables.
• Optimizar aplicaciones contenedorizadas que se ejecutan en Cloud Run para mejorar la eficiencia de costes y el rendimiento.
• Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps.
• Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y scripting en Bash y PowerShell.
• Integrar controles de seguridad y cumplimiento en el flujo de trabajo de DevOps (DevSecOps).
• Migrar o rediseñar pipelines existentes a medida que las cargas de trabajo se trasladan de AWS a GCP.
• Evaluar la infraestructura y las cargas de trabajo existentes en AWS y definir las arquitecturas de destino adecuadas en GCP.
• Planificar y ejecutar actividades de migración de producción de AWS a GCP, incluyendo la transición de cargas de trabajo y la planificación de reversiones (rollback).
• Planificar y ejecutar la migración de datos entre nubes, cubriendo almacenamiento de objetos, almacenes de datos (warehouses) y servicios gestionados.
• Apoyar la fiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la optimización de costes durante y después de la migración.
• Automatizar la migración y las actividades operativas utilizando Python, Bash, PowerShell, Go o herramientas de la plataforma.
• Utilizar asistentes de codificación con IA como parte fundamental del trabajo diario de ingeniería: análisis de migración, implementación, resolución de problemas y documentación.