Ingeniero de Despliegue Avanzado

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software y despliegue de aplicaciones de IA full-stack.
• Perfil de constructor orientado al producto: Fuerte orientación a la acción; comodidad al lanzar prototipos preliminares en la semana 1 en lugar de documentos de especificaciones pulidos en la semana 4.
• Tolerancia a la ambigüedad: Capacidad demostrada para navegar problemas de negocio vagos sin especificaciones predefinidas.
• Comunicación con stakeholders: Capacidad excepcional para interactuar directamente con líderes de negocio senior sin requerir Business Analysts intermediarios.
• Lenguajes y frameworks: Python, FastAPI/Flask, SQL y frameworks de UI (Streamlit, Databricks Apps, React).
• Plataformas de IA: Experiencia directa y práctica con Databricks Genie.
• Ingeniería de LLM: Experiencia en producción con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, motores de búsqueda vectorial y entornos de evaluación de prompts.
• Cloud y DevOps: Conocimiento profundo de plataformas Cloud (preferiblemente Azure, aceptable AWS/GCP), flujos de trabajo modernos de Git, CI/CD y conocimientos básicos de MLOps (observabilidad, versionado mediante LangSmith, Datadog, etc.).
• Sólida comprensión fundamental de los procesos de negocio centrales de Finanzas (FP&A, order-to-cash, procure-to-pay, record-to-report, ciclos de cierre) y métricas financieras comunes (OPEX, EBITDA, margen bruto, capital de trabajo).

• Experiencia previa como FDE, Solutions Engineer o Field Engineer en empresas de IA/Datos de alto crecimiento (Palantir, Databricks, OpenAI, Anthropic).
• Experiencia en el sector de Life Sciences, Pharma, Healthcare o Finanzas empresariales de CPG.
• Experiencia con software de finanzas empresariales (SAP S/4HANA, Veeva, Workday Adaptive, Oracle Financials).
• Certificaciones: Databricks Certified, o Azure AI Engineer Associate (AI-102).

Buscamos un Forward Deployment Engineer (FDE) de alto nivel para situarse en la intersección de las plataformas de IA empresariales y las funciones de negocio de Finanzas ejecutivas para nuestro cliente de la lista Fortune 100. Este rol tiende un puente entre la ingeniería avanzada de plataformas de IA y el impacto directo en el negocio, traduciendo desafíos financieros ambiguos en aplicaciones de IA funcionales, desplegándolas en entornos de clientes regulados e iterando en ciclos rápidos para impulsar un ROI mensurable.

En lugar de construir modelos estáticos o esperar a las hojas de especificaciones formales, actuarás como un "technical lead" con mentalidad de producto. Prototiparás herramientas orientadas al usuario en cuestión de días, desplegarás flujos de trabajo de agentes y RAG sobre pilas de datos empresariales (Databricks Genie) y asegurarás una alta adopción en las áreas de FP&A, Controllership, Tesorería y el liderazgo del CFO.

• Liderar el ciclo de vida completo de las soluciones de IA para las unidades de negocio de Finanzas, desde el descubrimiento inicial con los stakeholders del CFO hasta el despliegue en producción, la adopción del usuario y la medición del ROI.
• Prototipar rápidamente aplicaciones verticales utilizando Streamlit, Databricks Apps, FastAPI/Flask o interfaces ligeras de React en un plazo de 1 a 2 semanas para recopilar feedback real de los usuarios.
• Gestionar la ejecución de la "última milla": casos límite, particularidades de los datos, excepciones de reglas de negocio y formación de usuarios para convertir los prototipos en productos empresariales recurrentes.
• Construir herramientas de IA vertical de grado de producción aprovechando Databricks Genie (Genie Spaces, modelos semánticos).
• Construir pipelines de RAG robustos que incorporen chunking avanzado, bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS, Azure AI Search, Cortex Search), evaluación de recuperación, grounding y citación.
• Implementar frameworks de orquestación de LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) y aplicar una ingeniería de prompts rigurosa con disciplina en la evaluación de alucinaciones y precisión.
• Desplegar aplicaciones dentro de entornos empresariales fuertemente regulados, cumpliendo estrictamente con las restricciones de RBAC, residencia de datos, auditoría y cumplimiento (SOX, GxP).
• Conectar soluciones a conjuntos de datos gobernados, modelos semánticos y plataformas empresariales centrales (SAP, Workday, Coupa, ERP) a través de APIs REST seguras.
• Instrumentar todas las aplicaciones desplegadas con métricas de uso, telemetría y seguimiento de resultados de negocio desde el primer día.
• Trabajar directamente con el liderazgo senior de Finanzas (oficina del CFO, FP&A, Controllership) para traducir la fricción operativa ambigua en hojas de ruta técnicas precisas.
• Extraer componentes de código reutilizables, plantillas de prompts, entornos de evaluación y patrones de recuperación para convertirlos en activos empresariales compartidos para un despliegue más amplio.

Ubicación: Barcelona (Híbrido / Flexible)

Tipo de contrato: Autónomo a tiempo completo / Proyecto empresarial

• No es un Data Scientist o Investigador de ML puro: No estarás entrenando o ajustando modelos fundacionales desde cero; estarás aplicando modelos existentes a problemas de negocio.
• No es un Arquitecto sin código: Este es un rol de constructor 100% práctico.
• No es un Ingeniero de Backend o MLOps puro: Debes sentirte cómodo siendo responsable de la interfaz orientada al usuario y de la interacción directa con el negocio.