19 mil €
El portal de empleo de España
Más de 89.000 ofertas activasDoctorado en caracterización no destructiva de materiales de baterías basada en Inteligencia Artificial y técnicas de ultrasonido
Presencial en Bilbao·Jornada completa·Añadida hace 4 meses (comprobada el 9 nov)
12 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Salario
- 28.613 € al año
- Modalidad
- Presencial, Bilbao
- Contrato
- Jornada completa
- Inglés
- Obligatorio




Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Competencias de programación en Matlab y/o Python.
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
- Es imprescindible un excelente conocimiento de inglés (oral/escrito) para el perfil del puesto y el desarrollo de las tareas.
Se valorará
- Aspectos valorables:
- Conocimiento de sistemas de almacenamiento de energía, especialmente a nivel de celda.
- Experiencia con técnicas de caracterización de materiales o métodos electroquímicos.
- Experiencia previa en entornos multidisciplinares (p. ej.: algo de experiencia laboral) o colaboraciones internacionales (p. ej.: Erasmus).
- Experiencia en publicaciones científicas.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- 28.612,65 € brutos/año
Entidad financiadora
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
El puesto
Convocatoria general de ayudas asignadas a proyectos o grupos de investigación para la realización de estudios de doctorado.
DEUSTO SMART MOBILITY RESEARCH GROUP, DeustoTech, en la Universidad de Deusto
DeustoTech - Deusto Institute of Technology (http://deustotech.deusto.es/) es el centro de investigación tecnológica de la Universidad de Deusto, ubicado en el campus de Bilbao, cuya misión es promover la investigación, la formación y la transferencia de conocimiento al servicio de la sociedad y la industria.
Con el rápido crecimiento del sector del almacenamiento de energía, las tecnologías de baterías de próxima generación exigen métodos innovadores para recopilar información valiosa de las celdas de batería in operando de forma no destructiva. Para abordar este problema, el/la candidato/a seleccionado/a llevará a cabo investigaciones en la intersección de la Inteligencia Artificial, las tecnologías ultrasónicas y las baterías. En particular, primero participará en la aplicación de tecnologías ultrasónicas sin contacto a celdas de batería reales, como técnicas novedosas, no invasivas y rápidas para recopilar datos in operando para la caracterización y el ensayo de celdas de batería. En segundo lugar, el/la candidato/a desarrollará métodos de Inteligencia Artificial que puedan aprovechar estos datos para asistir en etapas clave de la línea de fabricación o incluso al final de su vida útil para la clasificación antes del reciclaje.
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en un tema de investigación emergente y de alto impacto, tendiendo un puente entre la generación de conocimiento científico y las aplicaciones industriales. Los hallazgos y resultados previstos se difundirán activamente a través de conferencias, seminarios y reuniones de consorcios, tanto a nivel nacional como internacional, así como mediante publicaciones en revistas científicas de alto impacto.
Título del proyecto en el que se incorporará
Innovative Methods And Domestic Value Chain For The Circular Economy Of Energy Storage Systems, Including Sorting, Reuse, Recycling And Processes Automatization For The Recovery Of Critical Materials (MEDINSPAIN) - Ref. PLEC2024-011140 ( https://deustotech.deusto.es/project/medinspain/)
Investigador Principal (PI) del proyecto
Cómo trabajarás
Dotación del contrato
- El contrato se realizará con carácter anual, renovable una vez hasta un total de 2 años
Proceso de selección
La Universidad de Deusto lleva a cabo esta convocatoria en el marco de la "Convocatoria general de ayudas destinadas a proyectos o grupos de investigación para la realización de estudios de doctorado". Para más información sobre esta convocatoria, haga clic en el siguiente enlace.
Por favor, complete los siguientes dos pasos:
- Regístrese en esta página haciendo clic en el botón azul "Apply".
- Complete el siguiente formulario de solicitud online
2.1 Matrícula en un programa de doctorado de la Universidad de Deusto o carta de admisión para el año académico 2026/207.
2.2 Certificado académico oficial de estudios universitarios oficiales anteriores (1er y 2º ciclo), incluso si se están cursando actualmente, expedido por la unidad correspondiente. El certificado académico debe indicar el nombre del programa de estudios, las asignaturas que componen el plan de estudios, las asignaturas aprobadas, las calificaciones obtenidas y las fechas en las que se obtuvieron.
2.3 Curriculum vitae.
Información de contacto: ayudas.fpi@deusto.es
Sobre Universidad de Deusto
- Sector
- Educación
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
- Imanol Torre
Codirector de tesis
- Antonio D. Masegosa Arredondo
Información adicional
La Universidad de Deusto está firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, y fomenta las solicitudes de todos los candidatos cualificados independientemente de su género, edad, discapacidad, nacionalidad, origen étnico o cualquier otra condición personal o social.
Se anima a los candidatos con una discapacidad reconocida a presentar su solicitud. Se proporcionarán adaptaciones razonables durante todo el proceso de selección cuando sea necesario.