Posición de Doctorado - 3DTechSign

• Para ser elegible para la admisión en un programa de doctorado, los candidatos deben haber completado al menos 300 créditos ECTS a través de sus estudios universitarios oficiales, incluyendo al menos 60 créditos ECTS de nivel de máster.
• Realizar investigaciones bajo supervisión
• Tener la ambición de desarrollar conocimientos sobre metodologías de investigación y la disciplina
• Haber demostrado una buena comprensión de un campo de estudio
• Haber demostrado la capacidad de producir datos bajo supervisión
• Ser capaz de realizar análisis críticos, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas
• Ser capaz de explicar el resultado de la investigación y su valor a colegas investigadores

• Formación académica en neurociencia cognitiva, psicología, lingüística, lingüística computacional, ingeniería biomédica, ciencia de datos o un campo relacionado.
• Experiencia en la adquisición, preprocesamiento o análisis de datos de lengua de signos.
• Habilidades de programación, preferiblemente en Python, y familiaridad con el análisis de datos estadísticos o computacionales.
• Conocimiento de la Lengua de Signos Española o de otra lengua de signos.
• Experiencia trabajando con una comunidad de signantes sordos.
• Experiencia con tecnologías 3D, incluyendo la estimación de pose (por ejemplo, MediaPipe, Openpose) y la captura de movimiento.
• Familiaridad con las prácticas de investigación reproducible y la Ciencia Abierta (Open Science).
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa dentro de un equipo de investigación interdisciplinar, desarrollando progresivamente la independencia científica.
• Sólido nivel de inglés escrito y hablado y capacidad para comunicar la investigación con claridad.
• Experiencia adquirida a través de formación no formal, movilidad internacional o movilidad profesional que demuestre una comunicación efectiva y adaptabilidad en un entorno de investigación internacional.

Consideraciones adicionales (si las hubiera):

• No se aplican requisitos de retención, reubicación, movilidad específicos del proyecto ni de membresía previa en el BCBL. El puesto está abierto a todos los candidatos que cumplan con el esquema de financiación y los requisitos de admisión al doctorado de la EHU. La contratación seguirá la política de igualdad de oportunidades del BCBL.

• La lengua corporativa del Centro es el inglés; el grupo de Lengua de Signos también utiliza la Lengua de Signos Española y varios miembros del equipo tienen conocimientos de trabajo en Lengua de Signos Internacional.
• El centro ofrece lecciones iniciales de español y euskera a todo el personal internacional.
• La entrevista se llevará a cabo íntegramente en inglés o, en el caso de candidatos sordos, en Lengua de Signos Internacional.

en el BCBL- Basque Center on Cognition Brain and Language (San Sebastián, País Vasco, España) www.bcbl.eu

El Basque Center on Cognition Brain and Language (BCBL) en San Sebastián (País Vasco, España) busca un Investigador/a (Research Assistant) para incorporarse a su equipo.

• Puesto: Estudiante de doctorado
• Perfil del investigador: Investigador de primera etapa (R1- hasta el punto del doctorado)
• Número de vacantes: 1
• Proyecto: 3DTechSign
• Fuentes de financiación: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España
• Ubicación: España > San Sebastián
• Campo de investigación: Neurociencia > Cognición y Lenguaje
• Tipo de contrato/Duración del contrato: Temporal, 4 años
• Situación laboral: Jornada completa
• Horas por semana: 35
• Fecha de inicio: Flexible entre el 01/01/2027 y el 30/04/2027
• Fecha límite de solicitud: 08/11/2026

3DTechSign aplica avances en visión artificial e inteligencia artificial al dominio de las lenguas de signos, lenguas poco estudiadas y documentadas que suelen pasarse por alto como parte de nuestro patrimonio lingüístico y cultural, y que están marginadas en términos de tecnologías del lenguaje. La inteligencia artificial y, de forma más visible, los modelos de lenguaje de gran tamaño, están revolucionando la forma en que las personas interactúan con la tecnología y están entrando en todos los aspectos de la vida, desde el lugar de trabajo hasta la educación y el entretenimiento. Sin embargo, no todo el mundo forma parte de esta revolución: los usuarios de lengua de signos sordos no disponen de estas tecnologías del lenguaje, lo que limita su acceso a los beneficios de estas herramientas.

El proyecto combina innovación técnica, teoría lingüística y participación comunitaria para avanzar en aplicaciones responsables de la IA en el estudio de las lenguas de signos, basadas en la investigación. El problema concreto que aborda este proyecto es la brecha digital que separa las lenguas de signos de las lenguas orales. El proyecto pretende reducir esa brecha mediante el uso de tecnologías de IA con datos de lenguas de signos. Esto generará herramientas que podrán aprovecharse para mejorar el estudio científico de las lenguas de signos, abordando al mismo tiempo, de forma crítica, sus limitaciones técnicas y sus implicaciones éticas. El proyecto tiene dos partes centrales y dos factores transversales. Las dos componentes centrales examinan, por un lado, el análisis de datos de lenguas de signos (mediante algoritmos de estimación de pose) y, por otro, la síntesis de lenguas de signos (mediante captura de movimiento y tecnología de avatares). Los factores transversales exploran el uso de técnicas de IA para analizar conjuntos de datos complejos de lenguas de signos, así como las consideraciones éticas que surgen en el uso y la aplicación de tecnologías de IA. Además, el proyecto incluye tres estudios de prueba de concepto que aprovechan los recursos y las herramientas para estudios de investigación reales, con el fin de examinar diferentes aspectos de la estructura y la cognición de las lenguas de signos: la percepción categórica de las unidades fonológicas; la relación entre forma y función lingüística; y el papel de distintos rasgos fonológicos durante el acceso léxico.

El candidato o candidata seleccionado/a se incorporará al grupo de Lengua de Signos en el Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) y realizará un doctorado dentro del proyecto 3DTechSign, investigando la aplicación de tecnologías a los datos de lengua de signos y creando herramientas para la investigación de la neurocognición de la lengua de signos. El investigador o investigadora contribuirá a todos los aspectos del proyecto, con un enfoque en la comparación de las herramientas de estimación de pose existentes y la evaluación de su uso con datos de lengua de signos (incluida la creación de un conjunto de datos de referencia de captura de movimiento). Las herramientas de estimación de pose validadas se adaptarán a las necesidades específicas de la investigación de la lengua de signos; el estudiante de doctorado trabajará con otros miembros del equipo en temas como la percepción categórica en la lengua de signos, la transcripción (semi)automática de signos individuales y de la signación continua, y la creación de estímulos de signos sintéticos que manipulen la información temporal y espacial de la señal.

El estudiante de doctorado se matriculará en el programa de Neurociencia Cognitiva de la Universidad del País Vasco (EHU) y trabajará bajo la supervisión directa del Dr. Costello. Además de las excelentes oportunidades de formación doctoral en el BCBL (programación, técnicas de neuroimagen, comunicación científica), el estudiante recibirá formación especializada en la recogida y gestión de datos de lengua de signos, gestión de datos, análisis y visualización, aplicación de herramientas de visión artificial a datos de lengua de signos, técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y competencia en lengua de signos. El estudiante asistirá a una escuela de verano y/o cursos para aprender técnicas de aprendizaje automático que puedan aplicarse a los datos de lengua de signos. El estudiante realizará al menos una estancia de investigación de 3 meses con colaboradores internacionales. El puesto también implica la participación en reuniones científicas del grupo y del centro, la presentación de hallazgos en conferencias internacionales y la preparación de publicaciones revisadas por pares.