Ingeniero de Visión Artificial Embebida

🧠 Habilidades y experiencia
Requisitos principales

• Sólida base en aprendizaje automático o visión artificial, incluyendo el funcionamiento de los modelos YOLO.

• Sólidas habilidades en Python y experiencia de trabajo con PyTorch y ONNX.

• Experiencia práctica con TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime o un SDK de NPU de un proveedor.

• Experiencia con cuantización INT8, calibración y depuración de la pérdida de precisión tras la conversión.

• Experiencia práctica con dispositivos edge como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi o placas de desarrollo NPU.

• Experiencia en el flasheo, configuración y depuración de despliegues en hardware con recursos limitados.

• Comodidad con Linux, Docker y la gestión de dependencias de Python en diversas plataformas.

• Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluyendo código limpio, pull requests de Git y revisión de código.

• Inglés escrito claro para documentación y comunicación con equipos internos y externos.

• Experiencia a nivel senior gestionando integraciones técnicas de extremo a extremo con una supervisión mínima.

• Pasión por la IA, la visión artificial y la ingeniería práctica de alto impacto.

Valorables

• Experiencia directa trabajando con proveedores de silicio o socios de hardware.

• Experiencia en múltiples ecosistemas integrados y edge.

• Experiencia en C++, incluyendo el despliegue de modelos en microcontroladores.

• Experiencia ejecutando CI en runners de hardware autoalojados.

• Contribuciones a proyectos de código abierto o ecosistemas de desarrolladores.

• Experiencia colaborando en equipos internacionales.

• Disponibilidad para viajar a eventos de la industria.

Más información en nuestro Ultralytics Handbook.

💰 Compensación y beneficios
Recompensamos la excelencia y el impacto, no solo la antigüedad o el cargo.

• Salario competitivo: Reflejando tu experiencia y contribución.

• Paquetes de acciones (equity): Queremos que nuestro éxito también sea el tuyo.

• Colaboración presencial: Trabaja con constructores apasionados en uno de nuestros centros globales.

• Horario de trabajo flexible: Valoramos los resultados por encima de las rutinas.

• Generosos días libres: 24 días de vacaciones, tu cumpleaños libre, además de los festivos locales.

• Tecnología y herramientas: Trabaja en proyectos de IA de vanguardia que impulsan millones de dispositivos.

• Equipo: Apple MacBook Air/Pro nuevo, Apple Studio Display y AirPods Pro 3.

• Aprendizaje y desarrollo: Presupuesto dedicado para el crecimiento personal y profesional.

• Alto impacto: Tu trabajo dará forma al futuro de la IA de visión.

Tecnología de visión artificial por IA de última generación: Contribuye a la construcción de modelos de IA de visión artificial de vanguardia basados en el framework YOLO.

Trabajo de impacto: Da forma al futuro de las soluciones impulsadas por IA que transforman industrias.

Cultura colaborativa: Únete a un equipo talentoso y apasionado que valora la comunicación abierta y la innovación.

• Los candidatos deben tener autorización legal para trabajar en el país de la solicitud.

🌍 Únete al equipo que impulsa el futuro de la IA de visión
Hello, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, hallo, bonjour! Gracias por pasar por aquí; sabemos que tu tiempo es valioso, así que esto es lo que hace especial a Ultralytics.

⚡ Quiénes somos
En Ultralytics, nuestra misión es simplificar la IA para todos. Como creadores de los modelos Ultralytics YOLO líderes en el mundo, empoderamos a millones de desarrolladores, investigadores y empresas de todo el mundo para construir aplicaciones de visión artificial de última generación con nuestras herramientas de código abierto.

Tras nuestra ronda de Serie A de 30 millones de dólares, nos estamos expandiendo rápidamente en nuestros centros globales en Londres, Madrid y Shenzhen. Esta es una oportunidad para unirte a un equipo de alto rendimiento y rápido crecimiento que está redefiniendo el futuro de la IA de visión, donde la ambición se encuentra con el impacto y las ideas se hacen realidad.

Nos movemos rápido. Construimos con audacia. Ejecutamos con propósito. Y lo hacemos juntos.

💼 Sobre el puesto
Como Embedded Computer Vision Engineer, llevarás los modelos YOLO de PyTorch a la producción en hardware edge. Construirás y mantendrás integraciones de exportación e inferencia en el paquete Ultralytics, ayudando a que los modelos funcionen de forma precisa y eficiente en plataformas CPU, GPU, NPU y SoC.

Te encargarás de las integraciones técnicas con socios de silicio y hardware, traduciendo los requisitos del modelo a las limitaciones de la plataforma. Trabajando con formatos de exportación, entornos de ejecución de inferencia y dispositivos reales, asegurarás que los socios y sus clientes puedan desplegar YOLO con confianza.

Este puesto senior es ideal para un ingeniero con sólidos fundamentos de ML, experiencia práctica en hardware edge y habilidades de comunicación para trabajar directamente con equipos internos y socios externos.

🚀 Lo que harás
Integración de exportación y tiempo de ejecución (runtime)

Somos un equipo de oficina que valora la colaboración diaria, la energía y la conexión. Estar juntos nos ayuda a movernos más rápido, aprender unos de otros y celebrar los éxitos en el momento en que ocurren.

🚀 Por qué unirte a nosotros
No solo estamos construyendo modelos, estamos construyendo el ecosistema que impulsa el futuro de la IA de visión. Si estás listo para construir, moverte rápido y generar un impacto, este es tu momento.

⚡ ¿Listo para construir el ecosistema que impulsa el futuro de la IA de visión?

• Construir y mantener integraciones de exportación e inferencia, desde la conversión de modelos hasta el soporte en el dispositivo.

• Mantener las integraciones funcionando a través de las versiones de Python, PyTorch y los SDK de los proveedores.

• Revisar las contribuciones de los socios y validar las integraciones en hardware real antes del lanzamiento.

Despliegue, benchmarking y precisión

• Configurar placas integradas y kits de desarrollo para el despliegue y las pruebas de YOLO.

• Optimizar modelos para el hardware de destino, equilibrando latencia, memoria y precisión.

• Depurar la pérdida de precisión causada por la conversión y la cuantización INT8.

• Realizar benchmarks y perfiles de tareas YOLO y generaciones de modelos, publicando los resultados en la documentación.

Integraciones con socios

• Liderar las relaciones técnicas con socios de hardware y silicio, incluyendo el trabajo activo con AMD e integraciones con plataformas de Google y Nvidia.

• Dirigir las sincronizaciones de ingeniería con socios y definir directrices de integración claras.

• Traducir las limitaciones de la plataforma en requisitos de modelo, tiempo de ejecución y despliegue.

• Trabajar con los equipos de compiladores de los socios para dar soporte a las nuevas arquitecturas YOLO en su lanzamiento.

Infraestructura, documentación y soporte

• Diagnosticar problemas en modelos, tiempos de ejecución, controladores y dispositivos junto con ingenieros de ML y equipos de socios.

• Mantener la CI de hardware en dispositivos autoalojados y alojados por socios, además de las imágenes de despliegue de Docker.

• Escribir guías de integración y páginas de benchmarks de dispositivos.

• Crear contenido para desarrolladores, sesiones en vivo y demostraciones para eventos de la industria.

• Dar soporte a desarrolladores y clientes a través de GitHub, el foro de la comunidad y nuestro equipo de ventas.

👉 Visita ultralytics.com/careers para saber más sobre nuestra cultura, valores y equipos.

🌎 Dónde y cómo puedes trabajar
Creemos que el gran trabajo ocurre donde la pasión se encuentra con el propósito.

• Este puesto es presencial en Madrid.