Científico de Datos, Parameta Solutions

Experiencia / Competencias
Esencial

• Máster o Doctorado en Data Science, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería u otra disciplina cuantitativa.

• Experiencia demostrada en el desarrollo de aplicaciones Python de nivel de producción dentro de un entorno de ciencia de datos, machine learning o analítica cuantitativa.

• Fundamentos demostrados de ingeniería de software, incluyendo programación orientada a objetos, patrones de diseño modular y control de versiones.

• Experiencia construyendo y desplegando soluciones analíticas, de machine learning o impulsadas por IA en un entorno comercial.

• Habilidades avanzadas de SQL con experiencia en la consulta y manipulación de conjuntos de datos a gran escala.

• Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos e ingeniería como Snowflake, Airflow, Docker y pipelines de CI/CD.

• Experiencia desarrollando o integrando soluciones de IA Generativa, Large Language Model (LLM) o machine learning.

• Comprensión demostrada de arquitecturas y servicios basados en la nube, particularmente dentro de entornos AWS.

• Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares.

Deseable

• Experiencia en la industria en un rol de ciencia de datos computacional o cuantitativa.

• Experiencia desarrollando analítica orientada al cliente, motores de recomendación o productos impulsados por IA.

• Conocimiento de prácticas de MLOps y marcos de despliegue, monitorización y gobernanza de modelos.

• Experiencia trabajando en entornos de ingeniería y de producto ágiles.

• Pasión por las tecnologías emergentes y compromiso con el aprendizaje continuo y la innovación.

Tenemos la misión de aprovechar el poder de los datos y la inteligencia artificial para dar forma a la próxima generación de soluciones de inteligencia financiera. A medida que continuamos expandiendo nuestra capacidad de Data Science, buscamos un Data Scientist talentoso e innovador para desarrollar soluciones analíticas y de IA Generativa de vanguardia que impulsen el valor comercial en todo nuestro negocio.

Con base en Madrid y trabajando dentro de Parameta Solutions, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y despliegue de productos de datos escalables que transformen datos financieros complejos en información procesable. Trabajando estrechamente con los equipos de Data Engineering, Producto, Comercial y Tecnología, aprovecharás la analítica avanzada, las tecnologías en la nube y las capacidades de IA Generativa para apoyar la evolución de nuestra suite de productos basados en datos.

Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a una función de rápido crecimiento a la vanguardia de la innovación en datos financieros, ayudando a dar forma al futuro de la analítica, la inteligencia y las soluciones impulsadas por IA en toda la organización.

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas basadas en Python para el análisis, transformación, enriquecimiento y automatización de datos financieros.

• Construir soluciones de ciencia de datos escalables que extraigan información procesable de conjuntos de datos financieros grandes y complejos.

• Desarrollar dashboards interactivos, marcos de monitorización y herramientas de visualización para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas.

• Mejorar, dar soporte y optimizar continuamente las aplicaciones de datos existentes, los marcos de calidad de datos y las plataformas analíticas.

• Colaborar con Data Engineers, Product Managers y partes interesadas comerciales para garantizar la escalabilidad, fiabilidad y usabilidad de los productos y modelos de datos.

• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo el desarrollo modular, revisiones de código, pruebas automatizadas, control de versiones y metodologías CI/CD.

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de IA Generativa que mejoren los procesos internos, las capacidades analíticas y los productos orientados al cliente.

• Aprovechar las tecnologías y servicios en la nube de AWS para construir aplicaciones de IA y machine learning escalables, haciendo uso completo de las capacidades innovadoras disponibles a través de nuestra asociación estratégica con AWS.

• Evaluar tecnologías emergentes de IA, machine learning y ciencia de datos, identificando oportunidades para mejorar los productos, los procesos y los resultados de los clientes.

• Contribuir a la evolución continua de las capacidades de ciencia de datos e IA de Parameta Solutions, ayudando a establecer las mejores prácticas y estándares técnicos en todo el equipo.

• Professional / 5

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