Ingeniero de Plataforma de IA Sénior

BENEFICIOS

• Salario anual competitivo.
• Seguro médico privado y un plan de beneficios flexibles, que te permite adaptar parte de tu paquete de compensación a tus necesidades personales.
• Bonus anual basado en el desempeño individual y los resultados de la empresa.
• Horario de trabajo flexible.
• Opciones de trabajo remoto.

SOBRE EL PUESTO

Technosylva desarrolla software que respalda decisiones críticas y urgentes para la gestión de incendios forestales y desastres naturales, y la IA es una parte fundamental de nuestra forma de construirlo. Como Senior AI Platform Engineer, construirás y gestionarás los servicios principales de nuestra plataforma de IA: integraciones de gateway, el pipeline de revisión de skills/plugins, el registro curado de MCP y las herramientas de costes y observabilidad que muestran cómo se utiliza la IA en toda la empresa. Escribirás código, gestionarás servicios en producción y participarás en la rotación de guardia (on-call).

RESPONSABILIDADES

• Operaciones e integración de gateway. Configurar, ampliar y gestionar nuestro gateway de IA: enrutamiento, autenticación, límites de tasa (rate limits), cuotas, etiquetado de metadatos y la incorporación de nuevos equipos y modelos (cloud, de terceros y on-prem).
• Pipeline de skills y plugins. Construir y gestionar el pipeline de revisión para nuestro repositorio de skills/plugins: validación automatizada, puertas de revisión, versiones y flujos de trabajo de lanzamiento. Escribirás y revisarás tú mismo skills, agentes y plugins.
• Registro curado de MCP. Gestionar el proceso de admisión de servidores MCP, incluyendo revisiones de seguridad de servidores de terceros, delimitación de herramientas (tool scoping) y listas de permitidos (allowlisting), dentro de un SLA de aprobación publicado. Construir servidores MCP internos cuando haya una carencia.
• Etiquetado y reporte de FinOps. Implementar el etiquetado y la atribución de costes en el gateway y las herramientas para que el gasto en tokens y computación pueda rastrearse hasta equipos, productos y casos de uso. Construir los dashboards y las alertas sobre esta base.
• Observabilidad y evaluación. Instrumentar los servicios y agentes de IA con trazabilidad (tracing), métricas y evaluaciones (evals), y construir dashboards y alertas para latencia, errores, calidad y coste por solicitud.
• Identidad de agentes y secretos. Configurar identidades y secretos delimitados y no compartidos para agentes y automatizaciones, siguiendo los estándares de la plataforma.
• Colaboración en seguridad. Trabajar con los equipos de Seguridad en las revisiones de servidores MCP y plugins, la respuesta ante incidentes para servicios de IA y la implementación de controles como la delimitación de acceso, el registro de auditoría y la rotación de secretos.
• Operaciones de enrutamiento de modelos. Configurar y mantener reglas de enrutamiento, sistemas de respaldo (fallbacks) y equilibrio de carga entre proveedores de modelos, y monitorizar cómo el enrutamiento afecta al coste, la latencia y la calidad de la salida.
• Autoservicio y capacitación. Construir plantillas de "golden-path", CLIs y documentación para que los ingenieros puedan adoptar la IA sin soporte constante. Ayudar a gestionar las horas de consulta (office hours) y talleres para ingenieros en toda la empresa.
• Operaciones. Unirse a la rotación de guardia, gestionar incidentes en servicios de IA en producción y convertir lo aprendido de los incidentes en correcciones y manuales de procedimientos (runbooks).