Ingeniero DevOps Sénior (GitOps)

• Al menos 5 años de experiencia trabajando como Senior DevOps Engineer o SRE.
• Sólida experiencia práctica en AWS, particularmente con ECS, MSK, ECR y el ecosistema circundante (IAM, redes VPC, etc.).
• Sólida experiencia de producción con Kubernetes.
• Capacidad demostrada para configurar y administrar sistemas de CI/CD, específicamente GitLab y pipelines de GitLab.
• Un buen conocimiento de los principios y las mejores prácticas de GitOps.
• Conocimiento profundo de Docker.
• Sólidos conocimientos de SQL, incluyendo optimización de consultas y ajuste de rendimiento de bases de datos.
• Competencia en al menos un lenguaje de programación: se prefiere Java, también se valoran Python o Go.
• Experiencia práctica utilizando asistentes de codificación LLM como Claude Code o Codex como parte de tu flujo de trabajo de ingeniería.

• Experiencia con Pulumi para infraestructura como código.
• Experiencia desplegando, configurando o integrando Keycloak.
• Experiencia con OpenTelemetry y trazado distribuido.
• Experiencia con ClickHouse u otros almacenes de datos columnares.
• Trayectoria en el diseño y operación de sistemas de alta disponibilidad (redundancia, conmutación por error, despliegues sin tiempo de inactividad).
• Experiencia con gateways de LLM (por ejemplo, enrutamiento, limitación de tasa, seguimiento de costes o control de acceso para APIs de LLM).

• Salario competitivo: Compensación atractiva y paquete de relocalización acorde con la experiencia y las habilidades. Bonificación de la tasa impositiva de la Ley Beckham si te mudas a España por primera vez.
• Trabajo remoto y reunión anual de la empresa (offsite): Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones de ubicación (trabajar de forma remota dentro de las Islas Canarias, o desde nuestras dos oficinas en Tenerife).
• Crecimiento profesional: Oportunidades de ascenso profesional y desarrollo personal en una empresa de rápido crecimiento.
• Cultura inclusiva: Forma parte de un equipo diverso y colaborativo comprometido con la innovación y la excelencia.
• Impacto directo: ¡Trabaja con un equipo enfocado en una empresa SaaS de alto crecimiento ayudando a los creadores a prosperar!

Buscamos un Senior DevOps Engineer experimentado para liderar y evolucionar nuestra infraestructura en la nube, los pipelines de entrega y las herramientas de la plataforma. Diseñarás y gestionarás sistemas de producción en AWS y Kubernetes, construirás flujos de trabajo de CI/CD que a los equipos les encante usar y ayudarás a definir cómo integramos la ingeniería asistida por IA en nuestro trabajo diario. Este es un rol práctico con responsabilidad real: tomarás decisiones arquitectónicas, establecerás estándares y actuarás como mentor de otros miembros del equipo.

• Diseñar, construir y operar infraestructuras escalables y seguras en AWS, incluyendo ECS, MSK, ECR y servicios relacionados.
• Ejecutar y mantener clústeres de Kubernetes de producción, cubriendo estrategias de despliegue, escalado, observabilidad y actualizaciones.
• Configurar, administrar y mejorar continuamente nuestra instancia de GitLab y los pipelines de GitLab CI/CD.
• Impulsar las prácticas de GitOps en toda la organización para que los cambios en la infraestructura y las aplicaciones estén versionados, revisados y sean reproducibles.
• Gestionar la infraestructura como código y mantener los entornos consistentes y auditables.
• Construir y mantener cargas de trabajo contenedorizadas con Docker, con un enfoque en la seguridad de las imágenes, su tamaño y el rendimiento de la construcción.
• Integrar y operar soluciones de gestión de identidad y acceso, incluyendo Keycloak.
• Escribir herramientas, automatizaciones y código de integración para eliminar el trabajo manual y mejorar la experiencia del desarrollador.
• Utilizar eficazmente herramientas de codificación basadas en LLM (como Claude Code o Codex) en tu propio flujo de trabajo, y ayudar al equipo a adoptarlas de forma segura y productiva.
• Participar en la respuesta ante incidentes, el análisis de causa raíz y las mejoras continuas de la fiabilidad.
• Optimizar y solucionar problemas de rendimiento de bases de datos, desde consultas lentas hasta indexación y planificación de capacidad.
• Desarrollar la observabilidad en todos nuestros servicios, incluyendo métricas, logs y trazado distribuido.