Ingeniero de Datos | Python + SQL + PostgreSQL

• Experiencia sólida desarrollando scripts Python desde cero.

• Experiencia en tratamiento e ingesta de datos.

• Gestión eficiente de archivos, especialmente grandes volúmenes de información.

• Conocimientos sobre gestión de memoria y uso adecuado de estructuras de datos.

• Gestión robusta de excepciones y errores durante procesos de ingesta.

• Capacidad para desarrollar código mantenible y reutilizable.

• Dominio de SQL complejo.

• Experiencia con diferentes tipos de JOIN y relaciones entre tablas.

• Funciones de agregación y filtros complejos.

• Dominio de WHERE vs HAVING.

• Detección y tratamiento de duplicados.

• Gestión de registros huérfanos.

• Dominio de Window Functions.

• Capacidad para optimizar consultas y trabajar con grandes volúmenes de datos.

• Experiencia real trabajando con grandes tablas y volúmenes de datos.

• Creación, gestión y optimización de índices.

• Interpretación de planes de ejecución.

• Experiencia utilizando EXPLAIN.

• Capacidad para detectar cuellos de botella.

• Conocimiento de situaciones en las que un índice puede resultar contraproducente.

• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT mediante código.

• Diseño de cargas incrementales y completas.

• Gestión de errores durante procesos de ingesta.

• Capacidad para diseñar mecanismos de recuperación y control.

• Implementación de validaciones y controles de calidad de datos.

• Experiencia con StarRocks.

• Experiencia con bases de datos analíticas columnares como ClickHouse o Apache Doris.

• Conocimientos de Data Warehousing.

• Modelado dimensional:

  • Esquema en estrella

  • Tablas de hechos

  • Dimensiones

• Conocimientos de arquitectura OLTP vs OLAP.

• Experiencia con Git.

• Conocimientos de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Cron u otras soluciones Open Source.

• Conocimientos básicos de visualización de datos, por ejemplo Power BI.

Data Engineer | Python + SQL + PostgreSQL

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en Python, SQL y PostgreSQL para incorporarse a un proyecto con un fuerte enfoque en tecnologías Open Source.

Buscamos un perfil hands-on, acostumbrado a desarrollar soluciones de datos desde cero mediante código. En este proyecto no se trabaja con herramientas ETL visuales ni soluciones de tipo drag & drop: el trabajo se realiza directamente mediante scripts Python y SQL avanzado.

El cliente utiliza StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos profesionales con una base sólida en bases de datos relacionales, Data Warehousing y optimización SQL, con capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.

• Desarrollo de procesos de ingesta y transformación de datos mediante Python y SQL.

• Creación de scripts desde cero para procesamiento de datos y archivos.

• Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT completamente orientados a código.

• Gestión de cargas incrementales y cargas completas.

• Implementación de mecanismos robustos de control de errores y recuperación ante fallos.

• Desarrollo de controles de calidad de datos mediante código.

• Optimización de consultas y procesos sobre grandes volúmenes de información.

• Diseño, creación y optimización de índices en PostgreSQL.

• Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.

• Identificación y resolución de problemas de rendimiento.

• Trabajo con estructuras de datos y optimización del consumo de memoria durante los procesos de ingesta.

• Automatización y mantenimiento de procesos de datos.

• Colaboración en el diseño y evolución de soluciones analíticas.

• 100% remoto.

No buscamos perfiles orientados a Big Data tradicional ni profesionales cuyo trabajo se base principalmente en herramientas ETL visuales.

No es necesario tener experiencia previa en Spark, Hadoop, Hive o HDFS. El proyecto está orientado principalmente a una ingeniería de datos relacional y analítica, basada en:

Python + SQL + PostgreSQL + ETL/ELT por código.

Buscamos una persona muy técnica, autónoma y hands-on, acostumbrada a programar y resolver problemas directamente mediante código.

Será especialmente importante tener una base sólida de SQL, PostgreSQL, optimización de consultas y desarrollo de procesos ETL, así como capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y aprender rápidamente nuevas tecnologías como StarRocks.