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Ingeniero de Datos de Business Intelligence

Presencial en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 2 días (comprobada el 29 oct)

Straumann Group

26 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Presencial, Madrid
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 2+ años
Formación: Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia en modelado de datos y conocimientos de gestión y análisis de datos (principios, buenas prácticas, modelos dimensionales, esquemas, ETL, pipelines de datos).
Competencia en el trabajo con bases de datos SQL y plataformas de datos, redacción de consultas, mantenimiento y optimización.
Competencia en Python o lenguajes de programación similares.
Más de 2 años de experiencia entregando soluciones utilizando Microsoft Power BI y/o Fabric.
Experiencia desarrollando y optimizando modelos semánticos con lógica de negocio compleja y comprensión de problemas analíticos comunes.
Comprensión de servicios de datos en la nube como Fabric, Azure, AWS, Databricks, SAP Datasphere.
Experiencia en la redacción de DAX o lenguajes similares para consultar, modelar y crear métricas de negocio.
Persona con gran capacidad de aprendizaje y apasionada por las nuevas tecnologías.
Fuerte sentido de la responsabilidad, orientación al cliente y proactividad con una actitud resolutiva.
Capacidad de trabajo en equipo y competencia en inglés.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno de ritmo rápido.
Título universitario o experiencia equivalente.

Se valorará

Experiencia en la administración de Power BI Premium Capacity y gestión de recursos.
Administración de Fabric Data warehousing, Workspaces, Lakehouses, Dataflows, RLS, UDFs u objetos de Fabric relacionados.
Experiencia con herramientas de optimización de modelado de datos como DaxStudio, Tabular Editor o similares.
Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando servicios nativos de AWS/Azure como ADLS Gen 2, AWS Glue, AWS AppFlow, Azure Data Factory, Spark, Python, Databricks.
Experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas/no estructuradas, fuentes basadas en archivos, fuentes de datos sociales (Google Analytics, Google Firebase, SQL, Postgres, SAP, APIs, JSON).
Experiencia con soluciones basadas en API, Powershell o similares para activar eventos, consultar o desplegar soluciones.
Competencia en Python Pandas/Polaris/Spark.
Experiencia con herramientas de administración y automatización como VSCode, Airflow, Luigi, Prefect, etc.
Experiencia en plataformas de almacenamiento de datos (data warehousing) basadas en la nube para consultar, analizar y compartir datos estructurados y no estructurados como Snowflake, Databricks, etc.
Experiencia con frameworks de CI/CD como Azure DevOps, Jenkins y Bamboo para el control de versiones, pruebas y despliegue.
Experiencia trabajando con ingenieros de datos y científicos de datos para entregar soluciones de analítica de datos de alta calidad.
Experiencia en el desarrollo de aplicaciones en plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure

El puesto

El Straumann Group es un líder mundial en el campo de la odontología estética. Combinamos experiencia, evidencia científica e innovación con pasión, comprometiéndonos con una calidad sin concesiones para ofrecer a dentistas y pacientes de todo el mundo las mejores soluciones posibles. Como pioneros y líderes de mercado en implantología dental, hemos ampliado constantemente nuestra cartera de productos en los últimos años. Hoy en día, operamos en todas las áreas de la odontología estética: desde la preservación, regeneración y restauración dental, pasando por la ortodoncia con alineadores transparentes, hasta soluciones para la pérdida de piezas dentales.

El BI Data Engineer construye bases de datos fiables que ayudan a los equipos de analítica y a los responsables de negocio a tomar decisiones informadas. Trabajando de forma transversal entre las funciones de ingeniería, analítica y negocio, transforma datos complejos en conjuntos de datos y modelos semánticos fiables y accesibles que dan soporte a la elaboración de informes, la obtención de información estratégica, la analítica avanzada y la IA.

El éxito en este puesto significa entregar soluciones técnicas fiables y bien documentadas que puedan utilizarse con confianza en diferentes áreas de negocio; impactando positivamente en la consistencia de las métricas de negocio, reduciendo los tiempos de preparación y validación para un acceso más rápido a información relevante que pueda contribuir a un negocio en rápida evolución.

Qué harás

Aplicar activamente tus habilidades técnicas y analíticas para construir, mantener, solucionar problemas o proporcionar soporte operativo para modelos semánticos, esquemas y pipelines de datos, tanto nuevos como existentes, procedentes de diversos sistemas de origen.
Analizar y traducir los requisitos de negocio en colaboración con los stakeholders y los equipos de proyecto, convirtiéndolos en requisitos adecuados para construir soluciones técnicas dentro de nuestro ecosistema de datos.
Garantizar la calidad, la entrega y la fiabilidad dentro de los estándares de desarrollo.
Actuar como un socio de confianza para los stakeholders y analistas, y colaborar con los equipos de tecnología para ofrecer soluciones sostenibles y funcionales.

Proceso de selección

2 pasos1 entrevistauna prueba

Solicitud
Revisión · Con a Talent Acquisition Advisor
Entrevista
Entrevista estructurada basada en competencias que cubre proyectos anteriores, preguntas conductuales y situacionales, habilidades y logros; el tiempo, el formato y el entrevistador se confirman de antemano.
Evaluación
No en todos los puestos
Se utiliza para algunos puestos, normalmente de prácticas/graduados, ventas, operaciones, gestión y liderazgo.
Oferta · Con a Talent Acquisition Advisor

El formato de la entrevista (vídeo, teléfono o presencial) y las personas con las que te reunirás se confirman con antelación.
Los tiempos de revisión varían según el volumen de solicitudes; algunos puestos se revisan solo después de la fecha de cierre.

Sobre Straumann Group

The Straumann Group es una multinacional suiza de dispositivos médicos especializada en implantes dentales, ortodoncia y odontología digital. Con más de 12.000 empleados y unos ingresos de 2.600 millones de CHF en 2025, opera en más de 100 países a través de una red de filiales y socios. La empresa tiene su sede en Basilea, Suiza, y cotiza en la SIX Swiss Exchange (STMN).

Sector: Productos sanitarios
Fundación: 1954
Plantilla: 10,000–15,000
Sede: Basilea, Suiza
En España: Barcelona

Datos prácticos

Presencia global en más de 100 países, ofreciendo oportunidades profesionales internacionales.
Sede en Basilea, Suiza, con un entorno de trabajo multicultural.
Conocida por su cultura 'Player Learner', que enfatiza la colaboración y el aprendizaje continuo.
Ofrece roles en ventas, ingeniería y soluciones digitales, con puestos en España que incluyen funciones comerciales y técnicas.
Cotiza en la bolsa suiza (SIX: STMN), lo que indica estabilidad financiera.

En sus propias palabras

Información adicional

Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional o discapacidad.

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