Ingeniero de Datos Sénior

• Abierto a colaboración B2B y contrato indefinido.
• Inmersión profunda en arquitecturas Lakehouse modernas (modelo Medallion, Delta Lake, PySpark) con un equipo que se especializa exclusivamente en plataformas de IA y datos en la nube de alto rendimiento.
• Más allá del ETL básico, tu trabajo impulsará directamente iniciativas de IA empresarial, MLOps e IA generativa, ofreciendo una vía clara para especializarte en ingeniería de IA/ML.
• Resuelve desafíos complejos de ingeniería de datos para clientes empresariales de primer nivel en los sectores de finanzas, salud y tecnología sin la burocracia corporativa.
• Gana experiencia práctica continua con las funciones emergentes de Databricks, plataformas multi-cloud (Azure, AWS, GCP) y flujos de trabajo de datos CI/CD automatizados.
• Benefíciate de una estructura de contrato B2B directa y transparente con estabilidad, compensación competitiva y una cartera de proyectos a largo plazo.

¿Estás listo para asumir la responsabilidad total de pipelines de Databricks de alto rendimiento utilizando Python, SQL y stacks de nube modernos?

¿Eres un Data Engineer al que le apasiona transformar datos complejos en la nube en pipelines limpios y escalables que impulsen directamente la IA y la analítica?

¡Genial, entonces sigue leyendo porque tenemos un puesto para ti!

Nuestro cliente es una consultoría innovadora de soluciones de datos e IA y buscamos un Data Engineer motivado para unirse a su equipo en crecimiento. En este puesto, diseñarás, desarrollarás y mantendrás soluciones de datos modernas utilizando Databricks, ayudando a clientes y equipos internos a procesar, transformar y analizar datos de manera eficaz. Trabajarás en pipelines de datos fiables de extremo a extremo en un entorno colaborativo, ganando experiencia práctica con arquitecturas de nube modernas.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar y construir pipelines de datos y flujos de trabajo escalables en Databricks.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Databricks, Python y SQL para la ingesta, transformación y preparación de datos.
• Optimizar los flujos de trabajo de datos para obtener un mayor rendimiento, fiabilidad y rentabilidad dentro de entornos de nube.
• Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, tablas e integraciones en plataformas de nube (Azure, AWS o similares).
• Colaborar con analistas y científicos de datos para ofrecer datos limpios y accesibles para analítica e informes.
• Monitorizar los pipelines, solucionar problemas técnicos y contribuir a la documentación interna y a las mejores prácticas.
• Mantener la curiosidad por las nuevas funciones de Databricks y las tendencias de la industria para impulsar la mejora continua.

Este es un puesto 100% remoto y requiere trabajar con clientes en la zona horaria del este de EE. UU. (US Eastern time).