Ingeniero Backend

• Experiencia contrastada en ingeniería de software backend principal en entornos de producción. (Python, Node.js)
• Experiencia en infraestructura con Docker, Kubernetes
• Experiencia práctica construyendo y manteniendo microservicios distribuidos de alto rendimiento y baja latencia.
• Sólido conocimiento de los patrones modernos de inferencia de IA, incluyendo LLMs, embeddings vectoriales y arquitecturas multimodales.
• Experiencia práctica en la depuración y el perfilado (profiling) de sistemas distribuidos complejos que operan bajo cargas pesadas.
• Familiaridad con APIs de IA comerciales (por ejemplo, OpenAI, Anthropic), así como con modelos de código abierto autoalojados.
• Mentalidad centrada en la producción con una fuerte inclinación hacia el lanzamiento de productos, la observación del comportamiento del sistema en vivo y la iteración rápida.

¿Destacas resolviendo desafíos complejos de backend como streaming de respuestas, procesamiento por lotes inteligente, caché de baja latencia y optimización de APIs bajo cargas pesadas?

¿Buscas un rol de backend de alto impacto donde la fiabilidad del sistema, la eficiencia de costes y la latencia ultrabaja impulsen directamente la experiencia del producto?

Genial, entonces sigue leyendo porque tenemos un puesto para ti.

El puesto tiene base en Europa.

La misión de nuestro cliente es cambiar fundamentalmente el panorama de la productividad en torno al correo electrónico, los calendarios y la toma de notas, mediante el desarrollo de aplicaciones proactivas y nativas de IA diseñadas para el público general. Estamos aportando una inteligencia fluida a los flujos de trabajo, la programación de agendas y las tareas diarias, todo ello sin que los usuarios tengan que dominar complejos comandos de prompting.

Como Backend Engineer especializado en infraestructura de IA, serás el responsable de la capa de inferencia y orquestación que impulsa las funciones inteligentes en todas las plataformas cliente. Operando en la intersección de los modelos de aprendizaje automático y las aplicaciones de usuario final, construirás y gestionarás sistemas de producción a gran escala donde la latencia, la fiabilidad, la corrección y la eficiencia de costes impulsan directamente la experiencia del usuario.

Responsabilidades clave

• Construir y operar sistemas backend escalables que ofrezcan funciones impulsadas por IA en producción.
• Diseñar pipelines de inferencia de alto rendimiento, flujos de trabajo de orquestación y límites de servicio claros en torno a los modelos de ML.
• Responsabilizarse de la salud y observabilidad del sistema, incluyendo el monitoreo del rendimiento, el registro estructurado (logging), las alertas y la respuesta ante incidentes.
• Optimizar la latencia y el rendimiento (throughput) del sistema mediante estrategias de caché inteligentes, procesamiento por lotes de solicitudes (request batching) y streaming de respuestas.
• Colaborar con ingenieros de cliente y de machine learning para ofrecer APIs estables y de alta eficiencia para aplicaciones móviles y de escritorio.

• Pequeño equipo fundador, construyendo un producto de email con IA desde cero (greenfield).
• Ingenieros de alto nivel procedentes de las mejores empresas tecnológicas; un nivel técnico muy exigente.
• Equipo global totalmente remoto, gran sentido de la responsabilidad y un impacto visible.
• Cultura de recompensa muy sólida (incluyendo capital social significativo y alta flexibilidad salarial).