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Ingeniero de Datos Sénior

En remoto desde España·Añadida ayer (comprobada el 28 oct)

Wizeline

18 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto desde España
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 8+ años

Habilidades

Se valora

Snowflake

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia: Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo una trayectoria demostrada en la construcción de al menos una plataforma de datos de grado de producción desde cero (no solo la herencia de una existente).
Idioma: Habilidades de comunicación profesional en inglés.
Ingeniería Principal: SQL avanzado y sólidas habilidades de programación en Python, con profunda experiencia en modelado dimensional y pipelines de producción resilientes.
Cloud y & Infraestructura: Experiencia práctica con AWS (S3, IAM, VPC, ECS/Lambda, RDS/Aurora) y despliegue de Infraestructura como Código utilizando Terraform.
Transformación de Datos y Gobernanza: Sólida experiencia en producción con dbt (tests, documentación, linaje) y un conocimiento sólido de la implementación de resolución de entidades y políticas de acceso de seguridad como código.

Se valorará

Competencia en Herramientas de IA: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y aumentar el trabajo diario, incluyendo la redacción, el análisis, la investigación o la automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar los flujos de trabajo. (ESTO NO ES UN EJEMPLO, INCLÚYALO EN CADA PUBLICACIÓN DE EMPLEO)
Experiencia con almacenes de datos en la nube empresariales modernos (p. ej., Snowflake, Redshift Serverless) y capas semánticas/de métricas (p. ej., Cube, MetricFlow, LookML).
Familiaridad con la exposición de datos gobernados a agentes LLM (MCP, tool calling) y la evaluación de respuestas generadas por IA.
Experiencia previa gestionando dominios de negocio entre sistemas, como modelos de datos de Atlassian, métricas de flujo de ingeniería de GitHub o datos de finanzas/OPEX empresariales.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Un entorno de alto impacto
Compromiso con el desarrollo profesional
Cultura flexible y colaborativa
Oportunidades globales
Comunidad vibrante
Total Rewards *Los beneficios específicos se determinan según el tipo de empleo y la ubicación.

Descubre más sobre nuestra cultura aquí.

El puesto

Ubicación: Remoto, Barcelona

Somos: Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada en el mercado e impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.

Con las personas adecuadas y las ideas correctas, no hay límites para lo que podemos lograr.

¿Encajas en el perfil? Suena genial, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que eres el candidato ideal para el puesto:

Qué harás

Liderar el diseño e implementación de principio a fin (greenfield) de una plataforma de datos en la nube escalable, desde una cuenta vacía hasta un entorno de producción totalmente funcional.
Desplegar y gestionar toda la infraestructura como código (Terraform) a través de pipelines de CI/CD, garantizando una red privada robusta, acceso de mínimo privilegio y una arquitectura consciente de los costes.
Construir y ser responsable de modelos complejos de transformación de datos y de una capa semántica unificada para garantizar que las métricas se definan una sola vez y se sirvan de forma coherente tanto a las herramientas de BI como a los asistentes de IA.
Diseñar pipelines de ingesta de datos seguros e incrementales a través de varios sistemas complejos (p. ej., RR. HH., Atlassian, GitHub, Finanzas) que no se integran de forma nativa.
Aplicar una estricta privacidad desde el diseño, implementando políticas de acceso a nivel de fila y columna en datos confidenciales estrictamente como código.
Documentar las decisiones arquitectónicas (ADRs) de forma clara y crear documentación de traspaso exhaustiva para garantizar que la plataforma pueda ser operada fácilmente por otros.

Sobre Wizeline

Wizeline es una empresa global de ingeniería de software y desarrollo de productos que se asocia con empresas para construir plataformas digitales, soluciones de datos y productos impulsados por IA. Fundada en 2014, la compañía ha crecido hasta contar con más de 1.000 empleados en oficinas en América, Europa y Asia, sirviendo a clientes en sectores como finanzas, salud, comercio minorista y tecnología. Wizeline es conocida por su modelo de entrega ágil, que combina ingeniería, diseño y ciencia de datos para ayudar a las organizaciones a modernizar sus stacks tecnológicos y escalar la innovación.

En España, Wizeline tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, donde contrata ingenieros, especialistas en datos y expertos en IA/ML. La empresa está expandiendo activamente sus equipos en España, ofreciendo modelos de trabajo híbrido y oportunidades para trabajar en proyectos globales con clientes internacionales. Para los profesionales internacionales, Wizeline ofrece un entorno multicultural, inglés como idioma de trabajo y un fuerte enfoque en el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional, lo que la convierte en una opción atractiva para quienes buscan reubicarse en España.

Sector: Ingeniería de software
Fundación: 2014
Plantilla: 1,000–5,000
Sede: San Francisco, EE. UU.
En España: Barcelona, Madrid

Datos prácticos

Wizeline tiene oficinas en Barcelona y Madrid, con opciones de trabajo híbrido para muchos puestos, lo que facilita que los contratados internacionales se establezcan en España.
El inglés es el idioma principal de trabajo en Wizeline, por lo que los que no hablan español pueden trabajar cómodamente sin necesidad de aprender español de inmediato.
La empresa ofrece un entorno global y multicultural con equipos en América, Europa y Asia, proporcionando exposición a proyectos y clientes diversos.
Wizeline invierte en el desarrollo de los empleados a través de programas de aprendizaje, mentoría y oportunidades para trabajar en tecnologías de IA y nube de vanguardia.
Los puestos en España a menudo incluyen paquetes de compensación competitivos y apoyo para la reubicación, aunque los detalles varían según el puesto.

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