Responsable de Ingeniería de QA (AI Native)

• OPORTUNIDAD REMOTA para trabajar a tiempo completo;
• El nivel salarial inicial o el rango salarial para este puesto se comunicará a los candidatos durante el proceso de selección y antes del inicio del empleo;
• Vacaciones 28 días naturales por año;
• 7 días de bienestar al año (tiempo libre) que pueden utilizarse para atender asuntos domésticos, descansar y recuperarse sin necesidad de pedir una baja por enfermedad;
• Bonificaciones de hasta 5000 $ por recomendar candidatos seleccionados para puestos en la empresa;
• 50% de pago para formación profesional, conferencias internacionales y reuniones;
• Descuento corporativo para clases de inglés;
• Beneficios de salud. Según las nóminas, si no eres elegible para el seguro médico corporativo, la empresa te compensará con hasta 1.000 $ brutos al año por empleado. Esto puede destinarse a la compra propia de un seguro de salud o al pago de honorarios médicos para ti y tus familiares directos (cónyuge, hijos);
• Organización del lugar de trabajo. La empresa proporciona a todos los empleados un lugar de trabajo equipado y todo el material necesario (mesa, sillón, wifi, etc.) en nuestras oficinas o ubicaciones de co-working. En otras ubicaciones, la empresa reembolsa los costes del lugar de trabajo hasta 1.000 $ brutos una vez cada 3 años, según las nóminas. Este dinero puede utilizarse para el alquiler de una sala de co-working o para equipar el lugar de trabajo en casa (escritorio, silla, Internet, etc.) durante esos 3 años;
• Sistema interno de gratitud gamificado: recibe bonificaciones de tus compañeros e intercámbialas por nuestro merchandising, actividades de team building, certificados de masaje, etc.

• Experiencia demostrada construyendo y liderando procesos de testing en productos grandes y complejos con altos requisitos de fiabilidad, como QA Architect, QA/SDET sénior o ingeniero sénior responsable de la estrategia de pruebas;
• Sólida formación en ingeniería: comprensión de la arquitectura de sistemas, servicios backend, CI/CD y procesos de despliegue;
• Experiencia práctica con la automatización de pruebas e integración de pruebas en pipelines de CI/CD;
• Uso diario de agentes de codificación de IA (Claude Code, Codex, Cursor o similares) como parte central de tu trabajo, e interés genuino en el desarrollo "AI-first";
• Alta autonomía y sentido de la responsabilidad: capacidad para tomar problemas poco definidos, proponer soluciones e impulsarlas hasta su finalización sin especificaciones detalladas;
• Disposición para trabajar como contribuidor individual práctico en un equipo pequeño y sénior.

• Ruso fluido

Estamos buscando un Lead QA Engineer (AI Native) para unirse a un nuevo producto en nuestra cartera.

Te unirás a un pequeño equipo sénior de cuatro personas, y construimos de una forma verdaderamente "AI-first": casi todo nuestro código es escrito por agentes de IA (Claude Code, Codex), mientras que nosotros diseñamos los procesos, establecemos las tareas y verificamos los resultados. La base de código ya abarca millones de líneas, con componentes e integraciones complejas, y el producto maneja dinero real. Garantizar su fiabilidad es un reto que ningún libro de texto cubre todavía. Por eso necesitamos a alguien que se haga cargo de ello.

Este es un rol de contribuidor individual en un equipo plano, sin gestión de personas. Tu capacidad de impacto proviene de los procesos, la automatización y los agentes de IA, no del tamaño del equipo.

• Diseñar y construir el pipeline de pruebas end-to-end para un producto escrito en gran medida por agentes de IA: comprobaciones pre-merge, ejecuciones de pruebas nocturnas, y controles de lanzamiento y producción;
• Definir la estrategia de calidad para el código generado por IA: dónde están los mayores riesgos, qué cobertura es necesaria y cómo mantenerla sostenible a escala;
• Configurar pruebas de UI automatizadas y continuas en navegadores y dispositivos móviles, incluyendo pruebas impulsadas por agentes de IA; evaluar, elegir e integrar herramientas y servicios externos;
• Responsabilizarse de la fiabilidad del producto desde una perspectiva técnica, con especial atención a los flujos financieros críticos;
• Trabajar estrechamente con ingenieros y DevOps para integrar la calidad en el proceso de desarrollo y encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad y seguridad;
• Utilizar agentes de IA a diario para crear, mantener y evolucionar las pruebas y las herramientas de testing;
• Impulsar iniciativas de calidad de forma proactiva y compartir las mejores prácticas con el equipo.