Ingeniero de Software Sénior

• Sólida experiencia práctica en Golang, construyendo y manteniendo servicios backend en producción.

• Comprensión sólida de sistemas distribuidos, particularmente arquitecturas de alto rendimiento o baja latencia.

• Experiencia práctica con APIs de LLM, embeddings o RAG, junto con un fuerte interés en las tecnologías de IA.

• Experiencia con infraestructura en la nube, observabilidad y monitorización de sistemas de producción.

• Familiaridad con los principios y herramientas de Infrastructure as Code.

• Gran capacidad de resolución de problemas y un enfoque pragmático para entregar software fiable y mantenible.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, adaptarse a prioridades cambiantes y colaborar eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos.

• Tener experiencia con Python, Node.js o TypeScript.

• Haber trabajado en AdTech, particularmente con RTB, OpenRTB o CTV.

• Tener experiencia procesando datos a gran escala o construyendo sistemas de publicidad en tiempo real.

• Un momento clave de crecimiento con responsabilidad real e impacto global.

• Modelo de trabajo flexible con opciones 100% remoto o híbrido.
  (Contratos remotos disponibles en España, Italia, Reino Unido, Bélgica, Países Bajos, Francia y Alemania.)

• Aprendizaje continuo a través de una plataforma de aprendizaje y clases de idiomas opcionales.

• Una cultura de apoyo basada en la confianza que valora el bienestar.

• Actividades de equipo y oportunidades para conectar más allá del trabajo.

• Presupuesto para la configuración de la oficina en casa de hasta 1.000 €

• Viajes pagados a nuestra sede en Madrid

• MacBook Pro M3

Estamos buscando un Senior Software Engineer para unirse a nuestro equipo técnico y ayudar a construir el futuro de la publicidad neuro-contextual a escala global.

Como nuestro Senior Software Engineer, te unirás a nuestro equipo de Contextualization Platform de cinco personas, construyendo la tecnología que comprende el contenido en toda la web abierta, Connected TV (CTV) y entornos in-app. Desarrollarás sistemas backend de alto rendimiento y convertirás las innovaciones de IA en soluciones de producción que impulsen la publicidad contextual a escala.

• Desarrollo Backend: Diseñar, construir y mantener servicios de alto rendimiento y baja latencia utilizando Golang, dando soporte a un ecosistema RTB que gestiona más de 500K consultas por segundo.

• Integración de AI & ML: Transformar experimentos de Data Science, capacidades de LLM e ideas impulsadas por IA en sistemas de producción fiables.

• Arquitectura Escalable: Desarrollar APIs, servicios y pipelines de datos que procesen grandes volúmenes de datos contextuales de manera eficiente.

• Innovación y Experimentación: Prototipar, probar e iterar nuevos enfoques para la comprensión contextual en entornos de OpenWeb, CTV e in-app.

• Evolución de la Plataforma: Contribuir a las decisiones arquitectónicas y mejorar continuamente el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad del sistema.

• Colaboración Cross-Functional: Trabajar estrechamente con Data Scientists, equipos de IA y Product Managers para ofrecer soluciones con un impacto empresarial mensurable.

• Excelencia en Ingeniería: Escribir código limpio y mantenible, equilibrando la calidad, la velocidad y las prioridades empresariales en constante evolución.
  

Outcome over Output
Medimos el éxito por el impacto y el valor, no por el volumen de funcionalidades o líneas de código.

Failure Is Allowed, Learning Is a Must
La experimentación es clave para la innovación. Probamos pronto, iteramos a menudo y aprendemos rápido.

We Are All Scouts
Asumimos la responsabilidad y dejamos las cosas mejor de como las encontramos.

We Are Data-Driven
Los datos informan nuestras decisiones y nos ayudan a mejorar continuamente nuestros sistemas y resultados.

Trabajarás con tecnologías que dan soporte a los sistemas backend escalables de Seedtag y a sus capacidades impulsadas por IA.

Nuestro stack incluye:

• Lenguaje Principal: Go / Golang.

• Lenguajes Adicionales: Python, Node.js, TypeScript.

• Arquitectura: Sistemas distribuidos, microservicios, servicios de alto rendimiento y baja latencia, APIs.

• AI & Machine Learning: APIs de LLM, embeddings, RAG, integración de modelos de ML.

• Infraestructura y Observabilidad: Infraestructura en la nube, monitorización, Infrastructure as Code (por ejemplo, Terraform).

• Dominio: OpenWeb, CTV, contextualización in-app, RTB.