Ingeniero de Plataforma Agéntica Sénior

• Más de 5 años de experiencia construyendo y manteniendo sistemas backend en producción.

• Sólida experiencia en Python, incluyendo APIs, programación asíncrona, testing y arquitectura limpia.

• Experiencia práctica desarrollando aplicaciones de LLM o agentes de IA en producción.

• Comprensión sólida de arquitecturas orientadas a eventos, microservicios, Kubernetes e infraestructura en la nube.

• Experiencia con LLMOps, observabilidad, CI/CD y resolución de problemas en producción.

• Conocimientos de seguridad en IA, incluyendo autenticación, controles de acceso y protección contra inyección de prompts.

• Capacidad demostrada para liderar decisiones técnicas, mentorizar ingenieros y trabajar de forma autónoma en un entorno colaborativo.

• Un momento clave de crecimiento con responsabilidad real e impacto global.

• Modelo de trabajo flexible con opciones 100% remoto o híbrido.
  (Contratos remotos disponibles en España, Italia, Reino Unido, Bélgica, Países Bajos, Francia y Alemania.)

• Aprendizaje continuo a través de una plataforma de aprendizaje y clases de idiomas opcionales.

• Una cultura de apoyo basada en la confianza que valora el bienestar.

• Actividades de equipo, offsites y oportunidades para conectar más allá del trabajo.

• Presupuesto para la configuración de la oficina en casa de hasta 1.000 €

• Viajes pagados a nuestra sede en Madrid

• MacBook Pro M3

Estamos buscando un Senior Agentic Platform Engineer para unirse a nuestro equipo técnico y ayudar a construir el futuro de la publicidad neuro-contextual a escala global.

Como nuestro Senior Agentic Platform Engineer, asumirás la responsabilidad técnica de componentes clave de Liz Agent, la plataforma de agentes de IA de Seedtag, garantizando la escalabilidad, la fiabilidad y una integración fluida entre los equipos.

Sus principales responsabilidades incluirán

• Desarrollo de la plataforma de agentes: Diseñar, construir y mantener el runtime principal de Liz Agent, incluyendo la ejecución de agentes, la gestión de contexto y el streaming de eventos.

• Herramientas e integraciones: Desarrollar servidores de herramientas MCP, APIs y servicios de autenticación y políticas para permitir el acceso seguro de los agentes a los datos y capacidades internas.

• Innovación en IA agéntica: Mejorar las capacidades de los agentes mediante enrutamiento multi-modelo, memoria, ejecución duradera y frameworks de LLM.

• Fiabilidad y observabilidad: Garantizar la estabilidad, el rendimiento y la depuración en producción de la plataforma mediante herramientas de monitorización, trazabilidad y evaluación.

• Arquitectura de la plataforma: Definir APIs escalables, patrones de servicio, pipelines de CI/CD y estándares de despliegue nativos de la nube que permitan a los equipos construir agentes de forma independiente.

• Seguridad y calidad: Implementar controles de seguridad robustos, protección contra inyección de prompts, evaluaciones automatizadas y pruebas de regresión.

• Liderazgo técnico: Impulsar decisiones arquitectónicas, mentorizar ingenieros y colaborar con los equipos de Data, ML, Platform y Product.

Outcome over Output
Medimos el éxito por el impacto y el valor, no por el volumen de funcionalidades o líneas de código.

Failure Is Allowed, Learning Is a Must
La experimentación es clave para la innovación. Probamos pronto, iteramos a menudo y aprendemos rápido.

We Are All Scouts
Asumimos la responsabilidad y dejamos las cosas mejor de como las encontramos.

We Are Data-Driven
Los datos informan nuestras decisiones y nos ayudan a mejorar continuamente nuestros sistemas y resultados.

Trabajarás con las tecnologías que impulsan Liz Agent, nuestra plataforma de agentes de IA, construida sobre más de 30 servicios que se ejecutan en GKE.

Nuestro stack incluye:

• Lenguajes: Python, Go.

• Cloud e infraestructura: GCP, GKE, Kubernetes, Vertex AI, BigQuery.

• IA agéntica: MCP, PydanticAI, Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agent SDK.

• Datos y mensajería: Pub/Sub, Redis, Firestore.

• LLMOps y observabilidad: Langfuse, Prometheus, Logfire, LiteLLM.

• DevOps y CI/CD: ArgoCD, Kustomize, GitHub Actions.

• Tecnologías adicionales: TypeScript, Next.js, embeddings, búsqueda vectorial.