¡Hola, Data Lover! 💙

¿Te gustaría especializarte en dbt y Snowflake y llevar tu carrera como Data Engineer al siguiente nivel?

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence y Analytics. Desde 1994 acompañamos a grandes compañías en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS.

➡️ ¿Cómo será tu día a día?
🔹 Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt, aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos.
🔹 Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes.
🔹 Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada.
🔹 Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod).
🔹 Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados.
🔹 Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
🔹 Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud.
🔹 Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring).
🔹 Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses).
🔹 Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos.
🔹 Experiencia trabajando bajo enfoque ELT moderno.
🔹 Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning).
🔹 Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos.
🔹 Nivel de inglés suficiente para trabajar en proyectos internacionales.

➡️ Valoramos también:
🔹 Experiencia con orquestadores como Airflow o similares.
🔹 Conocimiento de prácticas de Data Quality y testing automatizado.
🔹 Experiencia previa en consultoría o trabajando con múltiples clientes.
🔹 Certificaciones en Snowflake o dbt.