Arquitecto de Soluciones de Datos | Ingeniero de Datos y Cloud Analytics

Experiencia profesional

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.
• Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.
• Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud.
• Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.
• Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas as-is y to-be.
• Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.
• Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.
• Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.

• Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.

Conocimientos tecnológicos

No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.

Se valorará experiencia en

Cloud y plataformas de datos

• Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.
• Plataformas como Databricks y Snowflake.
• Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Ingeniería de datos

• Procesamiento distribuido con Apache Spark.
• Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect.
• Transformación y prácticas de Analytics Engineering con dbt.
• Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías como Kafka o Flink.
• Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.

Arquitectura, gobierno y calidad

• Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.
• Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.
• Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.
• Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.

Automatización y DataOps

• Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform.
• Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.
• Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.

Formación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones relacionadas con

• AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Databricks.
• Snowflake.
• Arquitectura cloud.

Las certificaciones serán un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en diseño de soluciones, liderazgo técnico y toma de decisiones arquitectónicas.

Idiomas

• Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
• Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
• Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a arquitecto de soluciones del dato para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.

Buscamos un perfil que combine profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva, capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.

¿Cuál será tu misión?

Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms.

La posición combina cuatro dimensiones:

• Assessment y estrategia de modernización del dato.
• Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.
• Liderazgo técnico de soluciones y equipos.
• Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.

Assessment y estrategia de modernización

• Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.
• Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.
• Analizar la arquitectura as-is, identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.
• Definir la arquitectura to-be y el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.
• Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.

Diseño de arquitecturas y selección tecnológica

• Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.
• Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.
• Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.
• Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source, justificando su adecuación al contexto del cliente.
• Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.
• Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.

Liderazgo técnico y comunicación

• Actuar como referente técnico o design authority en proyectos complejos.
• Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.
• Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.
• Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.
• Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.
• Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.

Excelencia técnica y desarrollo de capacidades

• Definir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.
• Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.
• Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.
• Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.
• Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.
• Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.

Excelencia y criterio técnico

Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.

Pensamiento arquitectónico

Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.

Orientación a soluciones

Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.

Liderazgo e influencia técnica

Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.

Comunicación estratégica

Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.

Orientación al cliente

Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.

Colaboración y aprendizaje continuo

Disposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.

Otros requisitos

• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.
• Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.
• Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.
• Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.
• La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.