Científico de Datos Sénior

¡Ryanair Labs está reclutando actualmente un Data Scientist para unirse al grupo de aerolíneas más grande de Europa!

Ryanair Labs es la marca tecnológica de Ryanair. Labs es un centro de innovación digital y de TI de vanguardia que crea la experiencia de viaje líder en Europa para nuestros clientes.

El puesto se encuentra dentro del equipo de BI en Ryanair Labs. El equipo de BI está compuesto por más de 95 personas repartidas en las tres oficinas de Ryanair: Dublín, Madrid yamp; Wroclaw. Dentro del equipo de BI hay una variedad de profesiones diferentes: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, Optimization Engineers, Data Modellers, BI Analysts, BI Reporters yamp; BI Developers.

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos y algoritmos avanzados para optimizar las estrategias de precios, la segmentación o la previsión en toda la empresa.
• Trabajar de forma autónoma para definir el alcance y entregar análisis de métricas de rendimiento, identificando las preguntas que merece la pena responder en lugar de esperar a que se le entreguen.
• Aplicar técnicas estadísticas sofisticadas y algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos, prever la demanda e identificar oportunidades de precios e ingresos.
• Realizar análisis profundos de las métricas de rendimiento, incluyendo el impacto en los ingresos, la elasticidad de los precios y la segmentación de clientes, para evaluar la eficacia de las estrategias e impulsar la mejora continua.
• Comunicar los hallazgos de forma clara y persuasiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas, traduciendo análisis complejos en decisiones sobre las que las partes interesadas puedan actuar.
• Mentorear y colaborar con los miembros del equipo y socios interfuncionales, proporcionando orientación sobre mejores prácticas, metodologías analíticas y técnicas de visualización de datos.
• Titulación relevante en el campo de Data Science (o similar), preferiblemente Máster/Doctorado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en puestos de Data Science.
• El candidato debe tener visión comercial y ser capaz de reconocer el valor de los proyectos. El valor comercial añadido es un componente clave del desempeño laboral. Es esencial tener experiencia trabajando en un departamento comercial. Es deseable tener experiencia en fijación de precios de productos.
• Ser una persona proactiva y mostrar constantemente iniciativa yamp; diligencia de forma diaria. El equipo está formado por personas que generan ideas y muestran iniciativa en el trabajo que realizan.
• Habilidades de comunicación: la mayoría de los proyectos involucran a múltiples personas de varios equipos en diferentes departamentos en las tres oficinas. El puesto implicará presentaciones periódicas.

Requisitos técnicos:

• Es imprescindible contar con una sólida experiencia en Python y SQL.
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos básicos de un proveedor de servicios en la nube.
• Capacidad para construir y desplegar modelos predictivos. Se requiere comprensión y experiencia en lo siguiente: temas de Machine Learning (clustering, forecasting, classification, anomaly detection).
• Experiencia en el uso de Gen AI para asistir en sus tareas diarias.
• Capacidad para elaborar rápidamente presentaciones que resuman su análisis y cuenten una historia de forma clara. Contar con experiencia en el diseño de diversos estilos de presentaciones para diferentes audiencias.
• Promovemos la innovación, cada semana se lanzan varios PoCs de nuevas tecnologías o ideas innovadoras.
• Un plan de carrera técnica competitivo pero flexible.
• Apoyo financiero para conferencias y cursos de formación, así como para certificaciones oficiales. Te animamos a asistir a eventos de formación y conferencias, esto es clave para que nos mantengamos al día con las técnicas y tecnologías más avanzadas.
• Posibilidad de crecimiento profesional en un equipo en continuo crecimiento.
• Creemos en un modelo de trabajo híbrido, puedes trabajar hasta tres días por semana de forma remota, pero también vas a disfrutar del excelente ambiente de trabajo en nuestras modernas oficinas en el corazón de Madrid.
• Descuentos opcionales en seguros de salud (varias compañías).
• Descuentos en viajes, ¡por supuesto!