Lead Billing Data Analyst | Billing, Payments & Subscription Analytics

¡Descubre las ventajas de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:

• Entorno de trabajo remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

• Festivos nacionales pagados: Celebra y relájate en los festivos nacionales con tiempo libre remunerado para desconectar y recargar pilas.

• MacBook proporcionado por la empresa: Experimenta una productividad sin interrupciones con los mejores MacBook de Apple proporcionados a todos los empleados que los necesiten.

• Contrato de Autónomo Flexible: Accede a los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades emprendedoras. Benefíciate de ventajas fiscales, oportunidades de networking, menores obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.https://docs.google.com/document/d/1tzxGX4Uu7Ts_HCLFXESKLnKaaBfVCPf1f9AYZPrkjJM/preview?tab=t.0

¡Forma parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

• Experiencia profunda en facturación por suscripción: experiencia sustancial con pagos, renovaciones, reembolsos, disputas/chargebacks/TC40 en un negocio de ingresos recurrentes (no negociable).

• SQL avanzado: joins complejos, window functions, lógica incremental y redacción de consultas optimizadas para el rendimiento.

• Visualización de datos: dominio de Omni, Tableau, Power BI o herramientas similares para construir dashboards y comunicar insights con claridad.

• Liderazgo de personas: experiencia estableciendo prioridades, distribuyendo el trabajo, revisando resultados y siendo responsable de los resultados de un equipo.

• Rigor estadístico y analítico: previsión (forecasting), diseño de experimentos y traducción de preguntas de negocio ambiguas en análisis estructurados.

• Plataformas / procesadores de facturación: familiaridad con herramientas como Stripe, Braintree, Nuvei o similares.

• Comunicación sólida: capacidad para explicar hallazgos complejos tanto a interlocutores técnicos como no técnicos.

• Colaboración transversal: trayectoria influyendo en decisiones mediante datos en múltiples departamentos.

• Python y/o herramientas de análisis modernas (dbt, Airflow o similares).

• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT para datos de facturación o financieros.

• Experiencia en análisis de riesgos o experiencia relacionada con el fraude en contextos de facturación.

• Técnicas de visualización avanzadas (cohortes, funnels, dashboards de detección de anomalías).

Buscamos un Lead Billing Data Analyst (Billing, Payments & Subscription Analytics) para liderar la estrategia de datos detrás de nuestras operaciones de facturación por suscripción. Este es un rol de liderazgo práctico: desarrollarás análisis y pipelines que mejoren el rendimiento de la facturación, al tiempo que gestionarás y mentorizarás a un equipo de analistas.

• Monitorizar, analizar e informar sobre las métricas de rendimiento de facturación y soporte (pagos, renovaciones, reembolsos, disputas/chargebacks) y detectar tendencias emergentes.

• Construir y mantener pipelines de datos que proporcionen datos de facturación precisos, oportunos y fiables.

• Aplicar métodos estadísticos para modelar escenarios, realizar análisis "what-if" y anticipar riesgos financieros.

• Diseñar y ejecutar tests A/B y experimentos para evaluar las iniciativas de facturación y soporte.

• Analizar el impacto de los cambios en producto, marketing y precios en los resultados de facturación, el comportamiento de riesgo y las métricas de atención al cliente.

• Construir y mantener dashboards y reportes visuales que proporcionen una visibilidad clara y en tiempo real de la salud de la facturación y el rendimiento del soporte.

• Convertir los insights en recomendaciones que reduzcan las disputas, el churn y las ineficiencias operativas.

• Documentar análisis, flujos de trabajo, definiciones y lógica de datos para garantizar claridad, reproducibilidad y consistencia.

• Liderar, mentorizar y hacer crecer a un equipo de analistas de datos: establecer expectativas, asesorar en metodología y asegurar resultados de alta calidad.

• Responsabilizarse del proceso de recepción y priorización del equipo; gestionar el flujo de tareas y los plazos de entrega según las necesidades del negocio.

• Elevar el conocimiento del dominio de facturación y las habilidades analíticas/técnicas del equipo.

• Colaborar de forma transversal con los departamentos de Facturación, Soporte, Finanzas, Producto y Marketing para alinear métricas, definiciones y procesos con los objetivos de mitigación de riesgos.

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (Hora de Europa Central). Los candidatos de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren aproximadamente a ± 4 horas del CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas de trabajo.