Ingeniero de Fiabilidad de Datos

• Profunda experiencia en infraestructura de datos a gran escala, bases de datos y automatización DevOps.
• Sólidos conocimientos de SQL para realizar consultas, gestionar y optimizar el rendimiento de las bases de datos.
• Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos como PostgreSQL y MySQL; NoSQL es un plus.
• Conocimiento de sistemas basados en eventos como Kafka; RabbitMQ es un plus.
• Comprensión de las estrategias de copia de seguridad y recuperación para garantizar la integridad de los datos.
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de bases de datos, incluidos los controles de acceso de usuarios y el cifrado.
• Experiencia en la gestión de la monitorización, definición de SLOs/SLAs y medición del impacto de las funcionalidades.
• Dominio de scripting (Python, Bash) y herramientas de infraestructura como código (Terraform).
• Sólido conocimiento de soluciones de bases de datos en la nube (AWS RDS, Google Cloud SQL, etc.).
• El conocimiento de Kubernetes es un plus.
• Grado en ingeniería o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia en tecnologías web e infraestructura de datos.
• Inglés fluido (verbal y escrito); el español o el francés son un plus.
• Sólida comprensión de los principios de operaciones e ingeniería de fiabilidad.

Desde Q-Tech, buscamos un Staff Data Reliability Engineer para incorporarse a una empresa europea líder en el sector del comercio electrónico y la mejora del hogar. Esta empresa está invirtiendo en la creación de una infraestructura de datos robusta y escalable para dar soporte a sus crecientes operaciones en múltiples mercados.

Como Staff Data Reliability Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de datos de alto rendimiento. Tu experiencia ayudará a garantizar la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento óptimo de la infraestructura de datos, al tiempo que impulsarás mejoras continuas en la automatización y la observabilidad.

• Diseñar, construir y mantener una infraestructura de datos resiliente y a gran escala.
• Monitorizar y solucionar problemas en los sistemas de datos, implementando soluciones de forma proactiva para prevenir problemas futuros.
• Desarrollar y mantener la documentación de los sistemas y procesos de datos.
• Liderar y organizar proyectos en colaboración con el Platform Manager:
  • Definir objetivos y hojas de ruta con arquitectos e ingenieros clave
  • Tomar decisiones de arquitectura y priorizar tareas técnicas
  • Apoyar a los equipos en la consecución de sus objetivos
• Evangelizar las mejores prácticas y contribuir a la creación de una comunidad técnica sólida.
• Impulsar mejoras organizativas mediante la identificación e implementación de soluciones innovadoras.

• Mentalidad proactiva, audaz y analítica, con capacidad para identificar y abordar desafíos.
• Enfoque curioso y orientado a soluciones para la resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para mentorizar y formar a otros en las mejores prácticas de datos y plataformas.