Arquitecto de Soluciones Python (GenAI)

• Mentalidad full-stack, con comodidad trabajando en IA, desarrollo backend e infraestructura cloud
• Uso actual de herramientas de IA en tu flujo de trabajo diario (Claude Code, Copilot o similares)
• Proactivo y con autonomía; te haces responsable de los resultados de extremo a extremo y detectas problemas antes de que te los asignen
• Inglés B2+, con capacidad para colaborar en equipos distribuidos y multiculturales
• Responsable de la relación técnica con el cliente; liderando el descubrimiento, descomponiendo requisitos ambiguos en componentes técnicos, presentando la arquitectura y defendiendo el alcance cuando no se ajusta al cronograma o presupuesto
• Elabora planes de entrega por fases y con alcance definido, con entregables, dependencias y riesgos claros
• Experiencia en estimación de costes y optimización de costes de arquitectura cloud
• Más de 7 años construyendo y gestionando sistemas en producción, no solo demos y POCs
• Sólido conocimiento de conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones
• Gran dominio de Python: OOP, patrones de diseño, arquitectura limpia y optimización de rendimiento
• Experiencia construyendo APIs RESTful con FastAPI, Django REST o Flask
• Experiencia tomando y defendiendo decisiones de compromiso arquitectónico (trade-offs): microservicios vs monolito, síncrono vs orientado a eventos, SQL vs NoSQL
• Sólidas prácticas de testing: pytest, mocking y tests de integración para sistemas de IA
• Experiencia con Docker y Kubernetes
• Experiencia práctica construyendo aplicaciones basadas en LLM para producción y flujos de trabajo de agentes (agentic workflows)
• Experiencia con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic o AWS Bedrock)
• Experiencia construyendo y optimizando sistemas RAG
• Comprensión de las técnicas de evaluación de LLM y enfoques de control de calidad
• Experiencia desplegando y manteniendo modelos de IA/ML en entornos de producción
• Experiencia práctica con AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR o similares); se considera GCP
• Experiencia con React/Vue
• Certificaciones de AWS y Claude Code

• Experiencia con Streamlit o Gradio para prototipado de IA
• Herramientas modernas de Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright)
• Experiencia en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
• Experiencia en un lenguaje adicional (Go, Node.js o Rust)
• Experiencia en front-end

Provectus es una empresa global de consultoría en IA y cloud que ayuda a las empresas a convertir la inteligencia artificial y los datos en soluciones de negocio listas para producción. Nos especializamos en diseñar, construir y escalar sistemas de IA/ML, plataformas de datos y arquitecturas nativas de la nube de extremo a extremo, con una sólida experiencia en AWS, MLOps y entrega de IA de nivel empresarial.

Somos un socio oficial de Anthropic, trabajando con modelos fundacionales de vanguardia para ayudar a las organizaciones a adoptar capacidades avanzadas de IA de forma segura y eficaz.

Nuestros equipos de consultoría operan en sectores como finanzas, salud, retail y tecnología, ofreciendo soluciones con un impacto empresarial mensurable mediante ingeniería práctica y asesoramiento.

Como Solutions Architect, impulsarás el desarrollo de soluciones basadas en GenAI, incluyendo agentes de IA, sistemas RAG y servicios en Python. Proporcionarás liderazgo técnico, serás responsable de la arquitectura de las soluciones, mentorizarás a ingenieros y guiarás los proyectos desde la fase de descubrimiento hasta la producción.

• Escribir Python limpio y de nivel de producción en integraciones de IA, servicios backend y APIs RESTful
• Implementar y optimizar sistemas RAG para casos de uso en producción
• Diseñar y construir soluciones de IA basadas en LLM y agentes que resuelvan retos de negocio reales de los clientes
• Responsable de la dirección técnica de los proyectos con clientes, desde el descubrimiento hasta la entrega
• Apoyar en preventa: llamadas de descubrimiento, propuestas técnicas, definición de alcance y demos para clientes
• Liderar revisiones de arquitectura, producir documentos de diseño técnico y contribuir a los estándares en la práctica de Python
• Mentorizar ingenieros, liderar revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo
• Construir y mantener relaciones sólidas con los stakeholders clave del cliente como asesor técnico de confianza