Científico/a de Datos Staff

• Trayectoria demostrada influyendo de manera material en la estrategia de producto o de negocio en entornos complejos, con ejemplos claros de impacto a nivel de empresa.

• Experiencia en experimentación e inferencia causal, incluyendo la capacidad de operar en condiciones imperfectas, resolver la ambigüedad y guiar decisiones de alto nivel donde los experimentos limpios no siempre son factibles.

• Sólido conocimiento de la economía de suscripciones y de marketplaces, incluyendo el modelado de LTV, la dinámica de cohortes, la mecánica de retención, las compensaciones de precios y la optimización del valor a largo plazo.

• Gran competencia técnica (por ejemplo, SQL, Python) con la capacidad de revisar y elevar el trabajo analítico de otros, establecer estándares de codificación y diseñar flujos de trabajo analíticos escalables.

• Experiencia mentorizando y guiando técnicamente a Data Scientists sénior, contribuyendo al crecimiento y la madurez general de la organización de datos.

• Curiosidad, capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico, así como la capacidad de identificar y abordar desafíos de forma proactiva.

• Capacidad para influir en stakeholders de nivel Director y VP, navegar incentivos contradictorios e impulsar la claridad en discusiones estratégicas de alto nivel.

• Interés por tener una visión global, sintiendo entusiasmo por impactar en la estrategia y la hoja de ruta del producto.

• Experiencia en marketplaces de dos caras o negocios digitales (B2C, B2B2C).

• Experiencia con herramientas de product analytics (por ejemplo, Amplitude, Mixpanel, Heap).

• Experiencia aplicando métodos analíticos avanzados (por ejemplo, previsión, modelado causal, optimización de precios) para impulsar mejoras estructurales en el negocio.

• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Looker, Power BI).

• Máster o doctorado en un campo cuantitativo.

• Experiencia demostrada en el desarrollo de Senior Data Scientists y contribuyendo a elevar el nivel analítico en los equipos.

• Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa;

• Una generosa asignación mensual para clases en Preply.com, presupuesto de Aprendizaje y Desarrollo (Learning & Development) y tiempo libre para tu desarrollo personal;

• Un paquete financiero competitivo con acciones, días de asuntos propios y seguro médico;

• Acceso a plataformas gratuitas de apoyo a la salud mental;

• La oportunidad de desbloquear el potencial de estudiantes y tutores a través del aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y sumando!)
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Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

¡Conoce al equipo!

Como Staff Data Scientist, serás el responsable de la estrategia de datos para un dominio de producto crítico (por ejemplo, Growth, Retention, Marketplace) y actuarás como la autoridad analítica sénior en ese espacio. Colaborarás con Directores y VPs de Producto, Ingeniería y Negocio para dar forma a la estrategia a largo plazo, influir en las decisiones de inversión y garantizar que nuestra hoja de ruta se base en marcos de medición rigurosos y escalables.

• Desarrollar y formalizar una comprensión estratégica de los principales impulsores de valor de tu dominio, incluyendo el comportamiento del usuario, la dinámica del marketplace, los precios y la economía unitaria a largo plazo, y traducir esto en marcos de decisión accionables utilizados por el liderazgo.

• Definir la estrategia de medición y experimentación a largo plazo para tu dominio, identificando palancas de crecimiento estructural y oportunidades de cambios significativos más allá de la optimización incremental.

• Diseñar el programa de experimentación en tu dominio y ejecutar, así como evaluar, experimentos a gran escala para probar nuevas ideas y medir su eficacia en la consecución de resultados de negocio.

• Liderar investigaciones analíticas profundas sobre el comportamiento del cliente y la dinámica de retención, reformulando preguntas de negocio ambiguas en análisis estructurados que impulsen mejoras de gran impacto en el valor a largo plazo.

• Responsabilizarte del modelado de impacto y del análisis de escenarios para las principales iniciativas de producto, permitiendo decisiones de planificación trimestrales y anuales mediante previsiones sólidas, análisis de compensaciones (trade-offs) y evaluación de riesgos.

• Responsabilizarte de la definición y gobernanza de las métricas clave dentro de tu dominio, garantizando la claridad, la coherencia y la alineación con los objetivos a nivel de empresa.

• Actuar como un socio estratégico sénior para los líderes de producto, ingeniería y datos, impulsando la alineación entre equipos y elevando los estándares analíticos en toda la organización.

• Liderar iniciativas analíticas transversales a varios dominios (por ejemplo, modelado de LTV para toda la empresa, estrategia de precios, marco de salud del marketplace).

En Preply, los datos son el núcleo de cada decisión que tomamos. Realizamos cientos de tests A/B para optimizar continuamente nuestro producto, cada uno con sus propios retos analíticos y de seguimiento. La complejidad de nuestro modelo de suscripción, junto con la dinámica única de las interacciones entre tutor y alumno, ofrece una oportunidad emocionante para quienes buscan generar un impacto real.

Nuestro equipo de datos se dedica a impulsar la toma de decisiones de máxima calidad. ¿Quieres saber cómo? Visita nuestro Tech Radar para conocer las tecnologías que utilizamos en Preply.