Científico de Datos

Ofrecemos un paquete integral de retribución y beneficios diseñado para mantenernos competitivos en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en la creencia de que la remuneración debe basarse en el rendimiento para recompensar el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrías ser elegible para bonos e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o legales.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se discutirán durante el proceso de selección.

En Product Madness, creamos juegos móviles que ofrecen entretenimiento a jugadores de todo el mundo. Los datos desempeñan un papel importante para comprender las necesidades de los jugadores, mejorar las experiencias de juego y tomar decisiones empresariales fundamentadas.

Únete a nuestro equipo colaborativo, donde tus ideas y experiencia nos ayudarán a explorar nuevas oportunidades, resolver retos significativos y dar forma al futuro de los juegos móviles.

Como Data Scientist en Product Madness, utilizarás el análisis de datos, la previsión y el modelado predictivo para comprender mejor el comportamiento de los jugadores, resolver retos empresariales y mejorar las experiencias de juego.

Contribuirás a proyectos dedicados a la implicación, retención e ingresos de los jugadores. También ayudarás a desarrollar herramientas analíticas y soluciones de machine learning que respalden decisiones informadas y creen experiencias más personalizadas para nuestros jugadores.

Trabajando con una variedad de conjuntos de datos, asumirás la responsabilidad de tareas analíticas y de modelado claramente definidas, mientras aprendes de data scientists experimentados en proyectos más complejos. Colaborarás con desarrolladores de juegos, analistas de datos, product managers y equipos de operaciones de juegos para traducir los datos en información valiosa y mejoras prácticas.

• Explora retos empresariales, desarrolla hipótesis, elige métodos analíticos adecuados y ofrece soluciones basadas en datos con el apoyo de colegas experimentados cuando sea necesario.
• Desarrolla, prueba y mejora algoritmos predictivos y técnicas de inteligencia artificial para mejorar las experiencias, el compromiso, la retención y los ingresos de los jugadores.
• Aplica análisis estadístico, previsión, modelado predictivo y simulación para comprender el comportamiento de los jugadores y el rendimiento del negocio.
• Apoya las pruebas A/B y los experimentos seleccionando métricas relevantes, analizando los resultados y compartiendo los hallazgos que guíen las decisiones empresariales.
• Crea modelos analíticos, simulaciones y herramientas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas y a encontrar oportunidades de mejora.
• Prepara, valida y explora grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias, patrones e información que respalden los objetivos empresariales.
• Trabaja con data scientists senior y con los equipos de Data Engineering y MLOps para desarrollar e integrar modelos analíticos y soluciones de machine learning en los procesos de negocio.
• Comparte los hallazgos con los colaboradores, explica los conocimientos clave y sus limitaciones, y ofrece recomendaciones prácticas.
• Contribuye a un entorno de equipo de apoyo documentando tu trabajo, participando en revisiones por pares, compartiendo conocimientos y desarrollando tus habilidades técnicas.