Científico de Datos Sénior - Pricing

• Al menos 5 años de experiencia en la industria como científico de datos y Máster (o doctorado) en una disciplina cuantitativa como Estadística, Economía o Ingeniería

• Orientado al impacto: has contribuido en proyectos de ciencia de datos que han tenido un impacto real en productos en vivo orientados al cliente, no solo en teoría, sino en producción.

• Cómodo con la ambigüedad: eres capaz de tomar decisiones y proponer direcciones incluso cuando el problema no está totalmente definido o los datos son imperfectos

• Sólido dominio de los conceptos de machine learning y estadística y saber cómo elegir el modelo adecuado para el problema y hacerlo funcionar en un entorno de producción.

• Experiencia práctica en diseño y análisis de experimentos.

• Competente en Python y SQL, y familiaridad con los principios de ingeniería de software en torno a pruebas, revisiones de código y despliegue

• Comunicador claro: te sientes cómodo explicando ideas y resultados complejos a audiencias diversas, incluyendo la alta dirección.

• La experiencia en pricing, marketplaces B2C o revenue management es un gran plus.

En Back Market, nos comprometemos a contratar y apoyar equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas; es una de las razones por las que somos una empresa con una puntuación tan alta como B Corp certificada (93.2).

Independientemente de tu función y nivel de responsabilidad, disfrutarás de un trabajo orientado al impacto con desarrollo profesional práctico en un entorno innovador, dinámico y de ritmo rápido, con beneficios a la altura, como:

- Un entorno de trabajo orientado a una misión donde tu día a día tiene un impacto en el planeta. En serio.

- Entorno de trabajo híbrido, con 2 días de teletrabajo a la semana y 1 semana de teletrabajo por trimestre, además de 3 días flexibles.

- Grupos de Recursos para Empleados, que incluyen programas de mentoría, políticas de accesibilidad integrales y formación en competencia cultural.

En Back Market, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo que encarne el mundo que intentamos cambiar. Hemos integrado nuestros principios de diversidad, equidad e inclusión en nuestro ADN, desde el personal dedicado hasta los grupos de recursos para empleados y nuestros valores corporativos.

Sabemos que tener el perfil perfecto para un puesto no significa tener el encaje perfecto; te animamos a que te postules a un puesto incluso si crees que no cumples con todos los requisitos.

Si se necesitan adaptaciones razonables para el proceso de entrevista, no dudes en comentarlo con el equipo de Talent Acquisition.

Hola, somos Back Market.

Estamos aquí para ayudar a hacer que la tecnología sea fiable, asequible y mejor que nueva. Somos un marketplace global de dispositivos reacondicionados, ayudando a reducir nuestro impacto ambiental colectivo al ofrecer tecnología fiable y asequible con un 92% menos de emisiones de carbono que la nueva.

Sí, has leído bien. Resulta que la tecnología reacondicionada es mucho mejor para el planeta que la nueva. De hecho, con cada dispositivo comprado en Back Market, nuestro impacto positivo en el planeta crece. Desde nuestros representantes de Atención al Cliente hasta nuestro ingeniero de software, cada persona en Back Market ayuda al planeta —y a los consumidores—. Nuestra misión es sencilla: hacer más con lo que ya tenemos.

¿Estás listo para unirte a nosotros?

Como parte del Bureau of Technology, diseñarás, construirás y escalarás soluciones impulsadas por IA para mejorar nuestro marketplace. Te unirás al equipo de Pricing & Quality (una mezcla de científicos de datos e ingenieros de backend) centrado en la curación de ofertas para ofrecer a los clientes la mejor relación calidad-precio.

Tu enfoque: implementar modelos y algoritmos para optimizar las tarifas y los precios.

• Impulsar la inteligencia de precios: diseñar e implementar modelos de Machine Learning y algoritmos de optimización que alimenten directamente un conjunto completo de palancas de precios

• Liderar proyectos de principio a fin: desde la definición del problema y el diseño de métricas, pasando por la extracción de datos y la implementación del modelo, hasta la presentación de resultados a las partes interesadas de negocio y producto.

• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de backend para traducir los modelos en funcionalidades listas para producción

• Diseñar y analizar experimentos para medir el impacto de las estrategias de tarifas o los cambios en los modelos.

• Aprovechar los análisis estadísticos para descubrir insights accionables e informar decisiones críticas de tecnología, negocio y producto

• Comunicar tu trabajo claramente a las partes interesadas de ingeniería, producto y negocio.