Ingeniero Sénior de ML Platform/Ops

• Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de sistemas de ML en producción (más de 5 años en roles relevantes)

• Dominio de Python y SQL, y de herramientas de orquestación (Airflow, Kubeflow, Dagster, etc.)

• Experiencia con plataformas cloud modernas (preferiblemente GCP o AWS), Kubernetes y flujos de trabajo CI/CD

• Comprensión de los ciclos de vida de los modelos de ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización

• Sólidas prácticas de DevOps: Git, IaC (Terraform), logging/observabilidad, contenedorización (Docker/K8s)

• Capacidad para trabajar de forma independiente con ML Scientists y mentorizar a compañeros en fiabilidad, testing y entrega. Orientado al impacto en el producto.

• Experiencia con LLM serving, bases de datos vectoriales o flujos de producto impulsados por GenAI

• Experiencia profunda y práctica en herramientas de IA, especialmente en el SDLC de IA agéntica

Impulsamos el progreso de las personas.

En Preply, nuestro objetivo es crear experiencias de aprendizaje que cambien vidas. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, a diseñar un itinerario de aprendizaje personalizado y a mantenerse motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por humanos y habilitado por la tecnología, y está generando un impacto real.

Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una Serie D de 150 millones de dólares, acelerando nuestra visión de transformar la educación a través de un aprendizaje liderado por humanos y mejorado por IA. Hoy en día, más de 100.000 tutores enseñan más de 90 idiomas a estudiantes en 180 países, y esto es solo el principio. Como empresa que define su categoría, estamos dando forma al futuro del aprendizaje a escala global.

Cada clase de Preply despierta un cambio, alimenta la ambición e impulsa un progreso que importa. Unirse a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importa para millones de personas, cada día.

A medida que Preply escala su plataforma de aprendizaje impulsada por IA, buscamos un Senior ML Platform/Ops Engineer experimentado para ayudar a llevar los sistemas de aprendizaje automático a producción con alta fiabilidad, rendimiento y observabilidad.
Trabajarás en la intersección de ML, ingeniería de datos e infraestructura en la nube, permitiendo un desarrollo de modelos rápido, seguro y reproducible, desde el entrenamiento hasta el despliegue.

Hemos alcanzado una adopción de herramientas de codificación con IA superior al 90% en todo el departamento de ingeniería, y ahora nos estamos moviendo hacia un desarrollo más autónomo y aumentado por IA a escala. En Preply, los ingenieros tienen acceso directo a las mejores herramientas disponibles, con la libertad de utilizarlas plenamente y experimentar mientras construyen.

Colaborarás estrechamente con ML Scientists, Backend Engineers y Data Engineers para dar forma a los cimientos de nuestro ciclo de vida de ML.

• Construir y mantener pipelines de ML para entrenamiento, evaluación y despliegue utilizando herramientas como Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton

• Apoyar al AI scientist en la creación de entornos de entrenamiento de modelos reproducibles y contenedorizados (bajo demanda y programados), y gestionar el cómputo a escala (por ejemplo, autoscaling de spot/GPU)

• Definir e implementar la observabilidad y las alertas para sistemas de ML (model drift, calidad de datos, cobertura de características, etc.)

• Diseñar y escalar flujos de ingesta de datos y transformación de características utilizando batch (por ejemplo, Spark/BigQuery) y streaming (Kafka o equivalente)

• Contribuir a las librerías internas de Python y a las herramientas de la plataforma que aceleran la experimentación y el despliegue para todos los equipos de modelos

• Garantizar que los servicios de ML sean modulares, testeables y monitorizados desde el primer día

• Exploración y puesta en producción de funcionalidades basadas en LLM (por ejemplo, pipelines de recuperación, evaluación de prompts, model serving)