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Más de 91.000 ofertas activasDesarrollador Backend Python
Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 7 meses (comprobada el 8 oct)
1 oferta abierta
Resumen
Detalles del puesto
Jornada completa
Según la oferta.
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Barcelona
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Titulación universitaria
«Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Systems Analysis and Development, or related fields» — según la oferta.
Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Grado en Informática, Ingeniería Informática, Análisis y Desarrollo de Sistemas o campos relacionados
- Experiencia con Dagster, Airflow o Prefect
- Conocimientos de
- Python,
- SQLAlchemy,
- FastAPI o Flask,
- Pydantic,
- Modelado de datos,
- Git,
- Docker,
- Docker Compose
- Conocimientos de IA/ML y automatización basada en datos
- Nivel de inglés fluido
Se valorará
- TimescaleDB
- Alembic
- Pytest
- Type hints
El puesto
¿Te interesa trabajar con una plataforma de datos de IA que apoya la sostenibilidad, con desarrollo backend en Python y orquestación de datos, es decir, airflow?
Esta es tu oportunidad de formar parte de una startup reconocida internacionalmente por su tecnología de vanguardia.
Somos una plataforma de tecnología predictiva centrada en maximizar el rendimiento y digitalizar las operaciones en parques de energías renovables.
Nuestra misión es desarrollar soluciones optimizadas, rentables y fáciles de usar, garantizando un alto rendimiento y sostenibilidad para los productores de energía.
¡Estamos buscando un "Mid-Level Python Developer" para reforzar nuestro equipo e impulsar aún más nuestra estructura técnica!
Si te motiva la innovación y disfrutas de un entorno colaborativo, esta podría ser la oportunidad ideal para tu carrera.
Qué harás
- Desarrollar, mantener y evolucionar aplicaciones web utilizando Python
- Crear e integrar APIs utilizando FastAPI
- Escribir consultas SQL e interactuar con bases de datos relacionales
- Participar en el modelado de datos (entidad-relación) y la normalización
- Utilizar herramientas como Git y Docker a lo largo del ciclo de vida del desarrollo
- Aplicar, siempre que sea posible, soluciones emergentes de IA/ML y automatización basada en datos para mejorar la eficiencia en la entrega
- Colaborar con el equipo en la mejora continua de procesos, pruebas y arquitectura de código
- CI/CD
- Kubernetes (deployments, services, ingress)
- Pruebas unitarias
- Conocimientos de arquitectura de software (patrones, repositorios, servicios)