Profesor/a Ayudante Doctor/a en Bioinformática, Big Data y Medicina Traslacional

La Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud precisa incorporar a un/a Investigador/a Postdoctoral en Bioinformática, Big Data y Medicina Traslacional.

• Analizar y modelizar datos ómicos, clínicos y de imágenes médicas.
• Desarrollar pipelines reproducibles y escalables para grandes volúmenes de datos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para la extracción de biomarcadores y patrones clínicos.
• Integrar datos multi-modal para proyectos traslacionales en medicina.
• Contribuir a publicaciones científicas de alto impacto y presentaciones en congresos internacionales.
• Colaborar con equipos nacionales e internacionales, participando activamente en el diseño experimental y análisis de resultados.
• Liderar subproyectos con autonomía, reportando avances al investigador principal del grupo.

• Doctorado en Bioinformática, Biología Computacional, Biomedicina, Matemáticas, Física, Ingeniería o áreas afines.
• Experiencia demostrada en análisis de grandes volúmenes de datos (big data) aplicados a medicina o biomedicina.
• Experiencia en ómiques (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica) y análisis integrativo de datos multi-nivel.
• Experiencia en procesamiento y análisis de imágenes médicas (MRI, PET, histología digital, microscopía).
• Dominio de programación y análisis de datos (Python, R, MATLAB, SQL u otras herramientas relevantes).
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo multidisciplinar internacional.
• Dominio de inglés (nivel alto).

• Experiencia en aprendizaje automático (machine learning) o inteligencia artificial aplicada a datos biomédicos.
• Experiencia en integración de datos clínicos, moleculares e imágenes para proyectos traslacionales.
• Publicaciones en revistas internacionales de alto impacto.
• Experiencia en diseño de pipelines reproducibles y visualización de datos complejos.
• Motivación por el aprendizaje de tecnologías punteras y metodologías innovadoras aplicadas a la salud.

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