Gerente Sénior de Analítica - Grow & Engage

• Acelere su crecimiento profesional uniéndose a uno de los disruptores de los que más se habla en Europa.
• Beneficios para empleados que van desde un presupuesto competitivo para desarrollo personal, presupuesto para teletrabajo, descuentos en membresías de fitness y bienestar, aplicaciones de idiomas y transporte público.
• Como empleado de N26, tendrás acceso a una suscripción "Premium" en tu cuenta bancaria personal de N26, así como suscripciones para familiares y amigos.
• Un día adicional de vacaciones anuales por cada año de servicio.
• Un alto grado de autonomía y acceso a tecnologías de vanguardia, todo ello trabajando con un equipo de compañeros amable de diversas nacionalidades, experiencias de vida y estados familiares.
• Un paquete de relocalización con apoyo para la obtención de visado para quienes lo necesiten.

Trabajarás en el dominio Grow & Engage. Este es el corazón de la experiencia del cliente, que abarca desde la adquisición y el registro hasta nuestros niveles de membresía premium y la interacción diaria de nuestros usuarios. Trabajarás en equipos que entregan las funciones más nuevas e innovadoras para servir a nuestros clientes de la mejor manera posible.

Buscamos un Senior Analytics Manager experimentado para liderar la estrategia analítica de nuestro dominio Grow & Engage, centrándose especialmente en Engagement, Primary Banking y Subscriptions. Liderarás un equipo de analistas de datos (hasta 7 personas) mientras impulsas personalmente las áreas estratégicas y técnicas más complejas del dominio para resolverlas.

Este puesto es híbrido desde Berlín o Barcelona.

• Gestionar y escalar: Liderar el equipo en Engagement, Primary Banking y Subscriptions, supervisando la contratación, el rendimiento y el crecimiento profesional.
• Mantener el rigor: Establecer altos estándares de calidad analítica, higiene de código y diseño de pruebas en todo el dominio.

• 40% Liderazgo y gestión de equipos: Escalar, mentorizar y gestionar el equipo, y desarrollar talento de gestión de primera línea.
• 40% IC estratégico y analítica compleja: Liderar personalmente análisis de alto impacto sobre la retención de usuarios, la conversión a cuenta principal y la economía de las suscripciones.
• 20% Estrategia de dominio y fundamentos de datos: Establecer los KPIs del dominio con el liderazgo sénior y escalar los fundamentos de analítica de autoservicio impulsados por LLM.

• Definir la estrategia del dominio: Colaborar con Directores/VPs de Producto, Marketing y Growth para alinear los OKR y dar forma conjuntamente a la hoja de ruta de retención y monetización.
• Bucles de Primary Banking: Construir marcos de trabajo que identifiquen los desencadenantes de comportamiento clave que impulsan a los usuarios a adoptarnos como su banco principal (por ejemplo, ingresos directos, pagos recurrentes).
• Economía de las suscripciones: Supervisar los embudos de actualización de niveles, el modelado de LTV, la prevención de la pérdida de clientes (churn) y la elasticidad de precios para las membresías premium.
• Inferencia causal: Arquitectar marcos de medición avanzados (modelado de uplift, controles sintéticos, cuasi-experimentos).
• Experimentación: Establecer el marco de experimentación adecuado para todo el dominio: grupos de control (holdouts), pruebas A/B, etc.

• Analítica de autoservicio y LLM: Colaborar con Data Engineering para construir activos de datos escalables y aprovechar las interfaces conversacionales de LLM para el descubrimiento de autoservicio.
• Alfabetización de datos: Realizar formación y talleres para aumentar la fluidez de datos en los equipos de producto y negocio.
• Líder de Data Chapter: Contribuir a los estándares, herramientas y mejores prácticas de analítica de toda la empresa.

• Inferencia causal y experimentación: Experiencia en modelado de uplift, contrafácticos, controles sintéticos y escalado del diseño de pruebas A/B/n.
• Stack analítico: Alta competencia en SQL y Python/R para modelado y análisis estadístico.
• Data Storytelling: Herramientas de BI modernas (Looker, Tableau, Metabase, Superset) para informes ejecutivos.
• LLM y autoservicio: Experiencia aprovechando LLMs para escalar el acceso a los datos de autoservicio.
• Influencia estratégica: Comunicador con confianza, capaz de cuestionar suposiciones y alinear al liderazgo cross-funcional.