Senior Product Manager – AI Reporting & Insights

Mondelez Digital Services (MDS) busca un Senior Product Manager experimentado para liderar nuestra Agentic Insights Generation Layer: el núcleo analítico impulsado por IA que convierte los datos brutos del mercado en recomendaciones listas para la toma de decisiones empresariales.

Serás responsable de un conjunto de agentes de IA autónomos que monitoricen e interpreten continuamente los principales impulsores de negocio de la compañía, y los traduzcan en información clara y accionable para los stakeholders de los equipos globales, regionales y locales.

Se trata de un sistema de razonamiento agéntico que ayuda a la empresa a comprender cómo está rindiendo frente a las categorías en las que competimos, y a convertir ese conocimiento en mejores decisiones comerciales, de forma más rápida y con menos análisis manual.

Más información sobre este puesto

• Liderar la Agentic Insights Generation Layer de extremo a extremo, definiendo la visión del producto, la hoja de ruta y la arquitectura de un sistema multiagente que analice de forma autónoma los impulsores de negocio (distribución, precio/promoción, tendencias y rendimiento de la categoría) y presente recomendaciones priorizadas y listas para la toma de decisiones.
• Traducir las preguntas de negocio en capacidades de los agentes: trabajar con los equipos de Insights & Analytics para codificar cómo la empresa evalúa el rendimiento, el posicionamiento y la innovación en la lógica de razonamiento, los prompts y los flujos de trabajo de los agentes de IA.
• Colaborar con los stakeholders de los equipos globales, regionales y locales para recopilar requisitos, definir casos de uso y traducir las necesidades de negocio en el alcance técnico del producto para la generación de informes, insights y recomendaciones basados en IA.
• Gestionar y mantener la hoja de ruta del producto, el backlog de funcionalidades y la documentación, incluyendo historias de usuario, especificaciones del flujo de trabajo de los agentes, requisitos de datos y criterios de evaluación de la calidad de los insights.
• Impulsar la adopción de la IA agéntica y de las capacidades de insights en toda la organización, liderando la gestión del cambio, la formación y la comunicación para que los equipos comerciales y de marketing confíen y actúen según las recomendaciones generadas por la IA.
• Mantener un dominio profundo del stack tecnológico de IA/agéntico (pipelines de datos, orquestación de modelos, flujos de trabajo agente-a-agente e integraciones de herramientas) para tomar decisiones sólidas de arquitectura y priorización en colaboración con ingeniería.
• Definir y ser responsable de las métricas de éxito de la capa de insights, incluyendo el impacto en la toma de decisiones, la precisión de los insights, la latencia y la confianza del usuario, e iterar el producto basándose en los resultados medidos.
• Gestionar el presupuesto del producto, la cadencia de entrega y las relaciones con proveedores/partners, asegurando que todo el trabajo cumpla con los estándares de rendimiento, seguridad, privacidad y de IA responsable.

• Experiencia demostrada liderando proyectos orientados a datos e IA en un contexto de CPG, idealmente abarcando ventas y/o marketing; entiendes cómo las empresas de CPG toman decisiones de inversión, precios e innovación.
• Experiencia directa diseñando o implementando soluciones de IA/flujos de trabajo agénticos: orquestación multiagente, pipelines de razonamiento autónomo o sistemas de apoyo a la decisión basados en LLM.
• Experiencia demostrada en gestión de productos de IA, liderando el ciclo de vida completo del producto, desde el descubrimiento hasta la entrega y la mejora continua.
• Capacidad para establecer la dirección estratégica e impulsar la ejecución mediante la colaboración interfuncional, identificando proactivamente brechas y oportunidades de mejora.
• Sólida experiencia en metodologías Agile: priorización de backlogs, redacción de historias de usuario, definición de criterios de aceptación y gestión de cadencias de entrega.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos complejos de IA/ML y de sistemas agénticos a lenguaje de negocio para stakeholders comerciales y de marketing no técnicos, y viceversa.
• Curiosidad intelectual y orientación a la experimentación, manteniéndose al día en los patrones emergentes de IA agéntica, métodos de evaluación y desarrollos regulatorios.

Mondelez Digital Services (MDS) is looking for an experienced Senior Product Manager to own our Agentic Insights Generation Layer - the AI-powered analytical core that turns raw market data into decision-ready recommendations for the business.

You will be accountable for a suite of autonomous AI agents that continuously monitor and interpret the company's key topline business drivers, and translate them into clear, actionable insight for stakeholders across global, regional, and local teams.

This is an agentic reasoning system that helps the business understand how it is performing against the categories in which we compete, and turn that understanding into better commercial decisions, faster and with less manual analysis.

More about this role

• Own the Agentic Insights Generation Layer end-to-end, defining the product vision, roadmap, and architecture for a multi-agent system that autonomously analyzes topline business drivers (distribution, price/promo, trend & category performance) and surfaces prioritized, decision-ready recommendations.
• Translate business questions into agent capabilities - working Insights & Analytics teams to encode how the business evaluates performance, positioning, and innovation into the reasoning logic, prompts, and workflows of the AI agents.
• Collaborate with stakeholders across global, regional, and local teams to gather requirements, define use cases, and translate business needs into technical product scope for AI-based reporting, insights, and recommendation generation.
• Own and maintain the product roadmap, feature backlog, and documentation, including user stories, agent workflow specifications, data requirements, and evaluation criteria for insight quality.
• Champion adoption of agentic AI and insights capabilities across the organization, driving change management, training, and communication so commercial and marketing teams trust and act on AI-generated recommendations.
• Maintain deep fluency in the AI/agentic technology stack - data pipelines, model orchestration, agent-to-agent workflows, and tool integrations - to make sound architecture and prioritization decisions in partnership with engineering.
• Define and own success metrics for the insights layer, including decision impact, insight accuracy, latency, and user trust - and iterate the product based on measured outcomes.
• Manage product budget, delivery cadence, and vendor/partner relationships, ensuring all work meets performance, security, privacy, and responsible-AI standards.

• Proven experience leading data and AI-oriented projects within a CPG context, ideally spanning sales and/or marketing - you understand how CPG companies make investment, pricing, and innovation decisions.
• Direct experience designing or delivering agentic AI/workflow solutions - multi-agent orchestration, autonomous reasoning pipelines, or LLM-based decision-support systems
• Proven AI product management experience, owning the end-to-end product lifecycle from discovery through delivery and continuous improvement.
• Ability to set strategic direction and drive execution through cross-functional collaboration, proactively identifying gaps and improvement opportunities.
• Strong Agile delivery experience: prioritizing backlogs, writing user stories, defining acceptance criteria, and managing delivery cadences.
• Excellent communication skills, able to translate complex AI/ML and agentic concepts into business language for non-technical commercial and marketing stakeholders, and vice versa.
• Intellectual curiosity and a bias for experimentation, staying current on emerging agentic AI patterns, evaluation methods, and regulatory developments.