o9 Data & Integration Lead

Tendrás la oportunidad de generar un gran impacto en el rendimiento de nuestro negocio mientras apoyas la estrategia de datos y lideras el desarrollo de modelos/algoritmos personalizados. Trabajando en estrecha colaboración con el equipo de liderazgo empresarial, gestionarás la visión y la agenda de analítica de negocio en tu área de responsabilidad.

Mondelez está implementando la solución de planificación o9; que es una plataforma de planificación y ejecución empresarial impulsada por IA que conecta la planificación de la cadena de suministro, finanzas, comercial y operativa en un único sistema unificado. Como ocurre con cualquier capacidad basada en IA, la solución requerirá una gran cantidad de datos y la capacidad de integrarse con diversos ecosistemas de datos y analítica en la empresa.

Como Data & Analytics (D&A) o9 Data & Integration Lead, se espera que visualices, habilites y ejecutes una estrategia de datos y un plan de acción en apoyo al desarrollo, despliegue y mantenimiento de la solución o9.

El candidato ideal tendrá experiencia y pasión por la Gestión de Datos, Ingeniería de Datos, Gobernanza de Datos, Gestión de Programas y Transformación Digital de Negocios. Se espera que los candidatos sean aptos para resolver problemas de negocio con datos y analítica, tengan excelentes habilidades de comunicación y sean capaces de comprometer y gestionar eficazmente a un grupo diverso de personas. Se espera que este puesto trabaje con diversas partes de la organización de Data & Analytics, socios externos, múltiples equipos funcionales (Finanzas, Ventas, Cadena de Suministro y Marketing de Consumo), así como con líderes de negocio para entregar con éxito la agenda del programa o9.

Tus funciones serán:

• Apoyar a los stakeholders en todo el portfolio mediante iniciativas ágiles de ROI/KPI que impulsen mejoras
• Identificar e incubar socios externos de primer nivel para impulsar la ejecución de proyectos
• Trabajar en el desarrollo de modelos/algoritmos personalizados para descubrir señales/patrones y tendencias que impulsen el rendimiento del negocio a largo plazo
• Apoyar la estrategia de datos en tu área de responsabilidad, que abarca la arquitectura de recogida de datos, la gobernanza de datos y la infraestructura de informes de datos
• Construir un equipo profesional y fiable
• Dirigir la práctica del programa de analítica de negocio utilizando un enfoque metódico que transmita a los stakeholders lo que la analítica de negocio aportará

Cómo contribuirás:

• Liderar la hoja de ruta de habilitación de datos de o9 a través de múltiples fases, incluyendo el plan de reestructuración del producto de datos y el plan de migración de datos. Centrarse en las regiones de AMEA y MEU.
• Establecer marcos de gobernanza del programa para garantizar una entrega predecible y de alta calidad
• Resolver cuellos de botella interfuncionales, compensaciones técnicas y bloqueadores de la ruta crítica
• Establecer prácticas de Gobernanza y Calidad de Datos (activación de la herramienta Ataccama, personas y procesos operativos) para garantizar la entrega y el mantenimiento óptimos del linaje de datos hacia y desde la solución o9
• Para desbloquear la financiación y la integración de la hoja de ruta de datos en la hoja de ruta de la solución, actuar como el principal socio de entrega para los patrocinadores del negocio, asegurando la alineación en las prioridades y el progreso
• Traducir el progreso técnico complejo, las limitaciones de arquitectura y las compensaciones en narrativas ejecutivas claras con impacto empresarial para las reuniones de liderazgo y de revisión de despliegue
• Evaluar, designar y supervisar a los equipos de contratación técnica, liderar las negociaciones de los SoW (Statement of Work) y elaborar las justificaciones de los casos de negocio
• Impulsar la responsabilidad en la asignación de recursos de proveedores y en la aprobación de hitos
• Realizar el seguimiento de las actividades de la ruta crítica, los traspasos entre flujos de trabajo y las dependencias e integraciones técnicas ascendentes y descendentes
• Mantener registros RAID proactivos con estrategias de mitigación preventivas para evitar impactos en el alcance
• Colaborar con analistas en ejercicios de mapeo de datos para asegurar una alineación de datos precisa entre sistemas
• Aprovechar el análisis de defectos y el feedback de los usuarios finales para mejorar continuamente la estrategia de pruebas y crear casos de prueba funcionales para la gobernanza de datos y el aseguramiento de la calidad
• Responsable de la transición completa de datos en cada fase de o9 en MEU y AMEA: definir mapeos de origen a destino, reglas de transformación, ventanas de congelación de datos y criterios de go/no-go en datos maestros, datos transaccionales, parámetros de planificación y cargas históricas
• Ejecutar simulacros de transición (dry runs), crear scripts de reconciliación automatizados y liderar el centro de mando de la transición durante la puesta en marcha: ser responsable del runbook, clasificar defectos (P1/P2/P3) en tiempo real y ejecutar la reversión (rollback) si se superan los umbrales
• Tras la transición, impulsar la verificación de la integridad de los datos, gestionar el periodo de soporte intensivo (hyper care) de 4 a 6 semanas, validar los flujos descendentes hacia GCP/Databricks y BI, y aportar las lecciones aprendidas a las fases posteriores
• Liderar la entrega de informes y analítica para o9 en AMEA y MEU: colaborar con los responsables regionales de Cadena de Suministro y Finanzas para definir necesidades: cuadros de mando de planificación de la demanda, tarjetas de puntuación de planificación de la oferta, vistas ejecutivas de S&OP/IBP y alertas basadas en excepciones

Únete a nuestra misión para liderar el futuro del snacking. Hazlo posible.

RegularAnalytics & ModellingAnalytics & Data Science

You will have the opportunity to make an big impact on our business performance as you support the data strategy and lead the development of custom models/algorithms. Working in close partnership with the business leadership team, you will manage the vision and agenda for business analytics in your area of responsibility.

Mondelez is implementing the o9 planning solution; which is an AI-powered enterprise planning and execution platform that connects supply chain, finance, commercial, and operational planning into a single unified system. As with any AI based capability, the solution will require a vast amount of data and the ability to integrate with various data & analytics ecosystems in the company.

As the Data & Analytics (D&A) o9 Data & Integration Lead, you will be expected to envision, enable, and execute a data strategy and action plan in support of the o9 solution development, deployment and sustainment.

The ideal candidate will be experienced and passionate about Data Management, Data Engineering, Data Governance, Program Management, and Business Digital Transformation. The role will expect candidates to be apt at solving business problems with data & analytics, have excellent communication skills, and be able to effectively engage and manage a diverse group of individuals. This role is expected to work with various parts of Data & Analytics organization, external partners, multiple functional (Finance, Sales, Supply Chain and Consumer-Marketing) teams as well as Business leaders to successfully deliver the o9 program agenda.

You will:

• Support stakeholders across portfolio using agile ROI/KPI initiatives that will drive improvements
• Identify and incubate best-in-class external partners to drive delivery on projects
• Work on development of custom models/algorithms to uncover signals/patterns and trends to drive long-term business performance
• Support the data strategy in your area of responsibility, which encompasses data collection architecture, data governance, and data reporting infrastructure
• Build a professional and reliable team
• Run the business analytics program practice using a methodical approach that conveys to stakeholders what business analytics will deliver`

How You Will Contribute:

• Own the o9 data enablement roadmap across multiple waves, including the data product rewiring plan and data migration plan. Focus on AMEA and MEU regions.
• Establish program governance frameworks to ensure predictable, high-quality delivery
• Resolve cross-functional bottlenecks, technical trade-offs, and critical-path blockers
• Establish Data Governance & Quality practices (activation of; Ataccama tool, personas and operational process) to ensure optimal delivery and sustainment of data lineage to and from the o9 solution
• To unlock funding and integration of the data roadmap into the solution roadmap, serve as the primary delivery partner to business sponsors, ensuring alignment in priorities and progress
• Translate complex technical progress, architecture constraints, and trade-offs into clear executive narratives with business impact for leadership and deployment review meetings
• Assess, appoint and oversee technical contracting teams, lead SoW negotiations, and build business case justifications
• Drive accountability across vendor resource allocation and milestone sign-offs
• Track critical-path activities, cross-workstream handoffs, and upstream/downstream technical dependencies and integrations
• Maintain proactive RAID logs with pre-emptive mitigation strategies to prevent scope impact
• Collaborate with analysts on data mapping exercises to ensure accurate data alignment across systems
• Leverage defect analysis and end-user feedback to continuously improve testing strategy and build functional test cases for data governance and quality assurance
• Accountable for the full data cutover across each o9 wave in MEU and AMEA - define source-to-target mappings, transformation rules, data freeze windows, and go/no-go criteria across master data, transactional data, planning parameters, and historical loads
• Execute cutover dry runs, build automated reconciliation scripts, and lead the cutover command center on go-live - own the runbook, triage defects (P1/P2/P3) in real-time, and execute rollback if thresholds are breached
• Post-cutover, drive data integrity verification, manage 4-6-week hyper care, validate downstream flows to GCP/Databricks and BI, and feed lessons into subsequent waves
• Own reporting and analytics delivery for o9 across AMEA and MEU - partner with regional Supply Chain and Finance leads to define needs: demand planning dashboards, supply planning scorecards, S&OP/IBP executive views, exception-based alerts

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