50 mil € - 60 mil €
El portal de empleo de España
Más de 92.000 ofertas activasIngeniero de Datos - Dominio de Marketing y Comunicación
Híbrido en Barcelona·Añadida hace 3 meses (comprobada el 26 oct)
Nuestro resumen
- Modalidad
- Híbrido, Barcelona
- Inglés
- Obligatorio
- Beneficios
- Seguro médico privado, retribución flexible



Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
Sólida experiencia como Data Engineer con conjuntos de datos a gran escala.
Python y SQL avanzados.
Experiencia con Databricks y Airflow
Frameworks de Big Data: Spark, Kafka, Kubernetes, Hive.
Bases de datos relacionales (p. ej., SQL Server) y no relacionales (p. ej., MongoDB, ELK, Cassandra).
Experiencia diseñando pipelines de datos robustos y escalables; conocimientos de arquitecturas de datos modernas y operaciones de datos.
Experiencia en Agile; mentalidad sólida para la resolución de problemas y autonomía.
Inglés fluido (mínimo B2).
Se valorará
Herramientas de ML: Scikit-Learn, Pandas, Spark ML, MLflow.
Conocimiento del flujo de trabajo de Data Science; experiencia con iniciativas relacionadas con la IA.
Experiencia en negocios de Retail o centrados en el cliente; experiencia en analítica de marketing, segmentación o datos de CRM.
Experiencia con datos de clientes/transacciones/comportamiento a escala.
Conocimientos de despliegue de infraestructura / DevOps.
Experiencia en .NET.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
Salario: 56.000 € - 61.000 € base
Paquete de beneficios flexibles (~3.700 € netos/año)
Seguro médico privado.
Ayuda para el teletrabajo (1-2 días de oficina/semana)
Beneficios de bienestar
El puesto
Desde Q-tech, colaboramos con una gran empresa tecnológica europea, parte de un grupo internacional líder en retail y distribución, que busca un Data Engineer para unirse a un equipo altamente innovador dentro del dominio de Marketing & Communication.
Trabajarás en uno de los productos más estratégicos de la compañía: una de las aplicaciones de fidelización de clientes más grandes de Europa, con más de 130 millones de usuarios, gestionando datos de clientes y transaccionales a gran escala para impulsar la segmentación avanzada, campañas personalizadas y decisiones basadas en datos en varios países.
El puesto encaja perfectamente con ingenieros que disfruten de los retos de escalabilidad y la arquitectura de datos de gran volumen, con una exposición creciente a las iniciativas de Data Science e IA de la empresa; el producto ya utiliza IA Generativa para la segmentación de clientes mediante lenguaje natural, y se planean más analíticas impulsadas por IA.
Esta contratación amplía el equipo, añade capacidad de entrega y permite una mayor innovación en IA/Data Science.
Qué harás
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto en batch como en tiempo real.
Construir y optimizar soluciones de datos para volúmenes muy grandes de datos de clientes y transacciones.
Desarrollar y mantener la Marketing Data Layer utilizada por los especialistas en marketing en distintos países.
Transformar datos analíticos en conjuntos de datos operativos para la segmentación y la ejecución de campañas.
Garantizar la calidad, el rendimiento, el gobierno y la fiabilidad de los datos.
Colaborar con Data Engineers, Software Engineers, Product Owners y stakeholders del negocio; apoyar a otros squads según sea necesario.
Contribuir a productos de marketing impulsados por IA, analítica avanzada y soluciones de ML cuando sea pertinente.
Identificar insights accionables a partir del comportamiento del cliente y los patrones de compra.
Sobre Q-TECH
Q-TECH es una empresa de selección de talento tecnológico fundada en 2000, con un equipo de 20 personas y unos ingresos anuales de aproximadamente 2 millones de euros. La empresa se especializa en conectar a profesionales de la informática con empresas, centrándose en la adquisición de talento tecnológico en diversos departamentos, incluidos backend, frontend, datos, infraestructura y más.
Q-TECH opera con un modelo de trabajo híbrido en Barcelona, España, y hace hincapié en un enfoque de selección cercano y auténtico. La empresa participa activamente en la comunidad de TI y ofrece puestos en áreas como administración de la nube, desarrollo de software y gestión de proyectos, lo que la convierte en una oportunidad potencial para profesionales tecnológicos internacionales que deseen trabajar en España.
- Sector
- Selección de personal