Consultor de Automatización de Redes e IA

Quién Eres

• Grado en Ingeniería de Telecomunicación, Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o experiencia profesional equivalente.
• Sólida experiencia en redes empresariales, plataformas de red u operaciones de red en entornos complejos como centros de datos, campus, WAN, nube o edge.
• Comprensión sólida de los principios de arquitectura de red, incluyendo enrutamiento, conmutación (switching), segmentación, resiliencia, seguridad, conectividad híbrida y modelos operativos.
• Experiencia práctica en desarrollo de software y automatización utilizando tecnologías como Python, APIs, Git, pipelines de CI/CD, Ansible, Terraform o herramientas similares.
• Experiencia diseñando o construyendo componentes de software reutilizables, flujos de trabajo de automatización, integraciones, conectores, scripts, servicios o aceleradores de plataforma.
• Conocimiento práctico de plataformas en la nube y tecnologías nativas de la nube, incluyendo al menos un proveedor de nube pública principal y exposición a contenedores, Kubernetes o prácticas de ingeniería de plataformas.
• Comprensión de la observabilidad y los datos operativos, incluyendo telemetría, métricas, registros, eventos, monitorización, correlación, analítica y conceptos de fiabilidad del servicio.
• Exposición a la ingeniería de datos o analítica aplicada a las operaciones de TI/red, incluyendo ingesta de datos, transformación, cuadros de mando, informes o pipelines de datos preparados para IA.
• Comprensión de las operaciones habilitadas por IA, AIOps o casos de uso de IA aplicada como la detección de anomalías, correlación de incidentes, recuperación de conocimientos, copilotos operativos o remediación automatizada.
• Experiencia trabajando en modelos de entrega ágil y entornos orientados a DevOps.
• Fuertes habilidades de consultoría, comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para trabajar con equipos técnicos y responsables de la toma de decisiones del cliente.
• Capacidad para traducir las capacidades técnicas en resultados de negocio como la reducción de incidentes, la mejora del MTTR, una mejor calidad de servicio, un mejor cumplimiento de los SLA y la eficiencia operativa.
• Inglés avanzado, escrito y hablado.

• Experiencia con plataformas de observabilidad o AIOps como Dynatrace, Splunk, Elastic, Datadog, Grafana o similares.
• Experiencia diseñando o desarrollando agentes de IA, copilotos, asistentes operativos basados en chat, soluciones RAG o flujos de trabajo agénticos.
• Familiaridad con los patrones de integración de LLM, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, bases de conocimientos, gobernanza de la IA y modelos operativos con intervención humana.
• Experiencia integrando plataformas de red con ITSM, CMDB, observabilidad, automatización, seguridad o plataformas de gestión de la nube.
• Conocimiento de SDN, redes basadas en la intención (intent-based networking), SASE/SSE, Zero Trust, redes en la nube u operaciones de red impulsadas por infraestructura como código.
• Experiencia con prácticas SRE, objetivos de nivel de servicio (SLO), presupuestos de error, gestión de incidentes, postmortems e ingeniería de fiabilidad.
• Exposición a gemelos digitales (digital twin), simulación, automatización de laboratorios, entornos de validación o pruebas de preproducción para cambios de red.
• Experiencia creando activos reutilizables como arquitecturas de referencia, planos, demostraciones, manuales de procedimientos, marcos de trabajo o aceleradores de entrega.
• Certificaciones como CCNP/CCIE, certificaciones de nube, certificaciones de Kubernetes, certificaciones de DevOps o certificaciones relacionadas con datos/IA.

Siendo Tú Mismo

La "Kyn" en Kyndryl significa parentesco, lo que representa los fuertes vínculos que tenemos entre nosotros, con nuestros clientes y con nuestras comunidades. Nos centramos en asegurar que todos los Kyndryls se sientan incluidos y damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Incluso si no cumples con todos los requisitos, te animamos a que te postules. Creemos en el crecimiento y nos entusiasma ver qué puedes aportar. En Kyndryl, el feedback de los empleados nos ha dicho que nuestro principal motor de compromiso es el sentido de pertenencia. Ese sentido de pertenencia —ser un miembro valorado, respetado y de confianza en el equipo— es fundamental para nuestra cultura y para impulsar grandes experiencias para nuestros clientes. Esta dedicación a dar la bienvenida a todos a nuestra empresa significa que Kyndryl te da la capacidad de prosperar y contribuir a nuestra cultura de empatía y éxito compartido. Ese es "The Kyndryl Way".

Qué Puedes Esperar

Tu carrera con nosotros no es solo un trabajo, es una aventura con propósito. Ofrecemos una cultura dinámica y compatible con el trabajo híbrido que apoya tu bienestar y te empodera para crecer. Nuestros programas "Be Well" están cuidadosamente diseñados para apoyar tu salud financiera, mental, física y social, porque sabemos que cuando te sientes mejor, rindes mejor.

Desde tu primer día, te sumergirás en un trabajo de gran impacto que impulsa los sistemas en los que nuestros clientes confían cada día. No solo contribuirás, sino que marcarás la diferencia, abordando proyectos significativos que agudizarán tus habilidades e impulsarán tu crecimiento.

Estamos aquí para defender tu trayectoria. Con herramientas potentes para trazar tu camino profesional, objetivos de desarrollo personalizados alineados con tus ambiciones y feedback continuo para mantenerte inspirado y en el buen camino, tendrás todo lo necesario para prosperar y evolucionar. Desarrollarás habilidades muy demandadas para hacer crecer tu carrera y alcanzar tus ambiciones con acceso a oportunidades de aprendizaje de vanguardia, desde certificaciones con Microsoft, Google y Amazon hasta coaching y experiencias prácticas. Y en todo momento, formarás parte de una cultura que valora la empatía, el aprendizaje constante y la dedicación al éxito compartido.

Queremos que prosperes aquí, y estamos comprometidos a ayudarte a lograrlo. ¿Listo para causar un impacto? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a lo que viene.

¡Pide que te recomienden!

Si conoces a alguien que trabaje en Kyndryl, cuando se te pregunte "¿Cómo te has enterado de nosotros?" durante el proceso de solicitud, selecciona "Employee Referral" e introduce la dirección de correo electrónico de Kyndryl de tu contacto.

El Rol

En Kyndryl, buscamos un consultor de "Network Platforms, Automation & AI Operations" para ayudar a dar forma, industrializar y entregar la próxima generación de capacidades de modernización de redes empresariales.

Este puesto es tanto un rol de transformación orientado al cliente como un rol de creación de capacidades y desarrollo de software. El candidato seleccionado ayudará a Kyndryl a diseñar, construir y escalar programas de modernización que combinen arquitectura de red, ingeniería de software, plataformas nativas de la nube, automatización, observabilidad, ingeniería de datos, AIOps y operaciones habilitadas por IA.

Trabajarás con entornos empresariales a gran escala, ayudando a los clientes a evolucionar desde las operaciones de red tradicionales hacia modelos operativos más orientados al software, observables, automatizados, basados en datos y resilientes. Esto incluye la definición de arquitecturas, hojas de ruta, activos reutilizables, aceleradores de entrega y capacidades de plataforma que mejoren la fiabilidad, reduzcan el esfuerzo operativo, aceleren la resolución de incidentes y aumenten la calidad del servicio.

Una parte clave del rol será diseñar y desarrollar componentes de software reutilizables para la modernización de redes, incluyendo servicios de automatización, integraciones de API, tuberías (pipelines) de ingesta de datos, conectores de observabilidad, flujos de trabajo operativos habilitados por IA, copilotos, componentes de IA agéntica y aceleradores reutilizables que puedan industrializarse en múltiples clientes y proyectos.

El puesto requiere una base sólida en redes empresariales, pero es igualmente importante que el candidato aporte una mentalidad de ingeniería sólida y experiencia práctica en desarrollo de software, APIs, automatización, pipelines de datos, plataformas en la nube, plataformas Kubernetes/contenedores, prácticas DevOps, entrega ágil y casos de uso operativos habilitados por IA.

Actuarás como un asesor de confianza para las partes interesadas del cliente, al tiempo que construirás capacidades reutilizables para Kyndryl, incluyendo marcos de evaluación, arquitecturas de referencia, planos (blueprints) de automatización, modelos de observabilidad, patrones de integración de datos/IA, casos de uso de IA agéntica, demostraciones, manuales de procedimientos (playbooks), componentes de código reutilizables y metodologías de entrega.

• Diseñar y entregar arquitecturas de red empresariales modernas en entornos de centros de datos, campus, WAN, nube y edge.
• Traducir los requisitos de negocio, de aplicaciones y operativos en diseños de plataformas de red escalables, seguros, observables y automatizados.
• Apoyar la modernización de entornos de red tradicionales mediante redes definidas por software (SDN), redes en la nube, segmentación, resiliencia y modelos operativos basados en plataformas.
• Integrar plataformas de red con servicios en la nube, plataformas de seguridad, herramientas ITSM, soluciones de observabilidad y marcos de automatización/orquestación.
• Proporcionar liderazgo técnico en entornos de clientes complejos, asegurando que las iniciativas de modernización de red estén alineadas con los resultados de negocio, los requisitos operativos y la escalabilidad a largo plazo.

• Diseñar y desarrollar componentes de software reutilizables para dar soporte a la modernización de redes y a las operaciones habilitadas por IA.
• Construir servicios de automatización, APIs, conectores, flujos de trabajo y componentes de integración utilizando prácticas modernas de ingeniería de software.
• Desarrollar Infraestructura como Código (IaC) y marcos de automatización para la gestión del ciclo de vida de la red, configuración, cumplimiento, validación y remediación.
• Contribuir a los diseños de plataformas nativas de la nube utilizando contenedores, Kubernetes, pipelines de CI/CD, flujos de trabajo basados en Git y prácticas DevOps.
• Industrializar activos reutilizables, librerías de código, plantillas y aceleradores de entrega que puedan aplicarse en múltiples clientes y proyectos.

• Definir marcos de observabilidad para las operaciones de red, incluyendo telemetría, métricas, registros (logs), eventos, flujos, trazas, correlación e indicadores de nivel de servicio.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, procesamiento y análisis de datos para que los datos operativos de red sean utilizables para la automatización, la analítica y los casos de uso habilitados por IA.
• Integrar plataformas de observabilidad y AIOps con los ecosistemas de red, nube, seguridad y operaciones de TI.
• Desarrollar casos de uso para la detección de anomalías, correlación de incidentes, previsión de capacidad, análisis de causa raíz, análisis de impacto en el servicio y soporte a la toma de decisiones operativas.
• Ayudar a los clientes a evolucionar de una monitorización reactiva a modelos operativos más predictivos, basados en datos y automatizados.

• Diseñar y desarrollar flujos de trabajo operativos habilitados por IA, copilotos y componentes agénticos para entornos de NetOps y NOC.
• Construir o integrar agentes capaces de soportar tareas como el triaje de eventos, la recuperación de conocimientos, el enriquecimiento de incidentes, la recomendación de remediación, la validación de cambios y la elaboración de informes operativos.
• Definir patrones de integración entre agentes de IA, plataformas de observabilidad, herramientas de automatización, sistemas ITSM, bases de conocimientos e interfaces de control de red.
• Apoyar el uso responsable de la IA en las operaciones de red, incluyendo la gobernanza, los controles de intervención humana (human-in-the-loop), la auditabilidad, la seguridad y la gestión de riesgos operativos.
• Traducir las oportunidades de IA en casos de uso prácticos, medibles y orientados a la producción para las operaciones de red empresariales.

• Liderar o contribuir en evaluaciones de clientes, talleres técnicos, revisiones de arquitectura y hojas de ruta de transformación.
• Apoyar las actividades de asesoramiento, preventa y diseño de soluciones, incluyendo propuestas técnicas, narrativas de soluciones, estimación de esfuerzos y articulación de valor.
• Actuar como un asesor de confianza para las partes interesadas del cliente en los equipos de red, infraestructura, operaciones, nube, seguridad y aplicaciones.
• Crear capacidades reutilizables para Kyndryl, incluyendo marcos de evaluación, arquitecturas de referencia, planos, demostraciones, manuales de procedimientos, metodologías de entrega y activos de software reutilizables.
• Mentorear y colaborar con ingenieros, arquitectos, desarrolladores, especialistas en datos y equipos de operaciones para construir una capacidad de entrega multidisciplinar.