Engineer | DATA (remoto)

Requisitos obligatorios

• Entre 2 y 3 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Engineering / Data Analysis.
• Experiencia con SQL.
• Experiencia con Control-M.
• Experiencia trabajando con procesos ETL.
• Experiencia en Riesgos de Mercado / Market Risk.
• Experiencia en gestión de personas y supervisión de tareas de terceros.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Titulación universitaria.
• Disponibilidad para realizar prueba técnica y entrevista durante el proceso de selección.

Conocimientos valorables

• Scala.
• Apache Spark.
• Hadoop.
• Automatización mediante Job as a Code.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido con Krell Consulting.
• Salario de hasta 31.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos.
• 100% teletrabajo.
• Proyecto estable y de larga duración.
• Participación en un proyecto tecnológico de Data con posibilidades de continuidad y desarrollo profesional.

📩 ¿Te interesa?

Si te encaja la posición y quieres conocer más detalles, inscríbete en la oferta o envía tu CV actualizado a:

📧 [email protected]

Data Engineer Analyst | Market Risk

📍 Ubicación: Madrid

🏠 Modalidad: 100% remoto desde España

💰 Salario: hasta 31.000 € brutos anuales

📄 Contrato: Indefinido con Krell Consulting

⏳ Duración: Proyecto estable de larga duración

Descripción

En Krell Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk) para participar en un proyecto tecnológico estable y de larga duración.

Buscamos un perfil con 2-3 años de experiencia en el ámbito Data, con conocimientos sólidos de SQL, Control-M y procesos ETL, además de experiencia trabajando con información o procesos relacionados con Market Risk.

Funciones principales

• Definición y preparación de procesos y datos.
• Gestión y apertura de peticiones siguiendo los procedimientos establecidos.
• Automatización y configuración de procesos.
• Automatización mediante despliegues de software utilizando Job as a Code.
• Ejecución de pruebas integradas y validación de resultados.
• Seguimiento de procesos y resolución de posibles incidencias.
• Gestión y coordinación de personas.
• Supervisión y seguimiento de tareas realizadas por terceros.
• Colaboración con diferentes equipos técnicos y funcionales.