Ingeniero de IA Agéntica Sénior

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior AI Agentic Engineer

• Diseñar y construir soluciones de IA avanzada y agentic AI que automatizan procesos y generan impacto real en negocio
• Trabajar con las últimas tecnologías (LLMs, agentes, cloud) para crear arquitecturas end-to-end listas para producción
• Colaborar directamente con negocio para transformar retos en soluciones inteligentes y escalables

• Contar con más de 3 años de experiencia en Data & AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial
• Formación en disciplinas STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física o similar) con sólidas habilidades de programación orientadas a automatización e IA
• Experiencia en desarrollo de soluciones de IA sobre cloud pública: Azure (AI Foundry, OpenAI, Fabric), AWS (Bedrock, Lambda) o GCP (Vertex AI)
• Experiencia en diseño e implementación de sistemas de IA agéntica:orquestación de agentes, arquitecturas multi-agente y workflows autónomos
• Conocimiento práctico de frameworks de agentes y LLMs: LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI u otros equivalentes
• Experiencia integrando modelos generativos vía APIs (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
• Experiencia en diseño de arquitecturas modernas de IA: tool calling, retrieval, memory (RAG), MCP
• Dominio de lenguajes como Python y SQL, y desarrollo de APIs REST (Node.js valorable)
• Conocimiento de entornos y prácticas de desarrollo: MLOps / LLMOps, CI/CD, DevOps y metodologías ágiles
• Background sólido en arquitectura tecnológica (cloud + data + AI)
• Capacidad de diseñar soluciones end-to-end: desde el caso de uso hasta su implementación técnica
• Habilidades para interactuar con negocio, identificar oportunidades y traducirlas en soluciones de automatización inteligente
• Perfil autónomo, con criterio propio, orientación a impacto y foco en generación de valor