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Ingeniero de IA

Michael Page España·Madrid

Qué ofrecen

  • €50,000 - €55,000 al año

    Bruto, según indica la oferta.

  • Contrato indefinido

    Según la oferta.

Qué piden

  • Trabajes presencialmente en Madrid

    No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.

  • Tengas 4+ años de experiencia

    Puesto de nivel Mid.

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Añadida hace 9 días
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Requisitos

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

* Grado en Matemáticas

* Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia

* 4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.

* Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.

* Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.

Conocimientos técnicos

* Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.

* Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.

* APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.

* MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.

* Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

* Entorno cloud

* Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables

* Grafos y sistemas de recomendación.

* Optimización matemática y operaciones research.

* Experiencia en herramientas BI (Power BI).

* Arquitecturas event-driven y microservicios.

* Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).

Competencias

* Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.

* Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.

* Orientación a resultados y a impacto en negocio.

* Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

* Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

Beneficios

  • Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
  • Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
  • Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
  • Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos.
  • Presncial conflexibilidad.

Descripción del empleo

Resumen

Ingeniero de IA con base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial, modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.
  • Compañía especialista en desarrollo de Producto propio
  • AI / Machine Learning / GenIA / LLMs

¿Dónde vas a trabajar?

Compañía especialista en desarrollo de Producto propio

Descripción

Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.

Responsabilidades:

* Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.

* Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.

* Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.

* Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.

* Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP).

* Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código, documentación técnica y modernización de aplicaciones.

* Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL), incluyendo modelado, migraciones y rendimiento.

* Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

* Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design.

* Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

* Grado en Matemáticas

* Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia

* 4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.

* Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.

* Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.

Conocimientos técnicos

* Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.

* Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.

* APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.

* MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.

* Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

* Entorno cloud

* Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables

* Grafos y sistemas de recomendación.

* Optimización matemática y operaciones research.

* Experiencia en herramientas BI (Power BI).

* Arquitecturas event-driven y microservicios.

* Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).

Competencias

* Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.

* Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.

* Orientación a resultados y a impacto en negocio.

* Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

* Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

¿Cuáles son tus beneficios?

  • Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
  • Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
  • Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
  • Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos.
  • Presncial conflexibilidad.

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Sobre la empresa

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