Deputy lead of Artificial Intelligence
Indra·Madrid
Qué ofrecen
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.
Qué piden
Trabajo en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estés cerca de Madrid para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas experiencia de nivel sénior
Puesto de nivel Lead.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Descripción del empleo
AI ASSURANCE & TRUSTWORTHINESS LEAD. Madrid, Híbrido
💡 ¿Qué harás?
• Definir y aplicar marcos de gobernanza, validación y aseguramiento para sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
• Evaluar la robustez, explicabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad de modelos de inteligencia artificial.
• Diseñar y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA, incluyendo identificación de peligros, análisis de impacto y definición de controles.
• Definir estrategias de validación y verificación mediante métricas de rendimiento, robustez, generalización, pruebas de estrés y evaluación de casos límite.
• Generar y revisar evidencias de assurance, documentación técnica y trazabilidad de requisitos.
• Supervisar la aplicación de principios de Trustworthy AI: transparencia, equidad, supervisión humana, responsabilidad, privacidad y mitigación de sesgos.
• Analizar pipelines completos de IA desde la gestión del dato hasta el despliegue y monitorización en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, ciberseguridad, sistemas, certificación y cumplimiento normativo.
• Participar en auditorías, revisiones técnicas y actividades de aseguramiento en entornos críticos de ATM.
• Impulsar el uso de herramientas de observabilidad, monitorización y evaluación continua de modelos de IA.
• Comunicar resultados técnicos y evidencias de validación a diferentes stakeholders nacionales e internacionales.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
✅ Experiencia en aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
✅ Conocimiento profundo de los principios de Trustworthy AI: robustez, seguridad, explicabilidad, transparencia, privacidad, gobernanza, mitigación de sesgos y supervisión humana.
✅ Experiencia en gestión del riesgo de IA: identificación de riesgos, definición de controles, evidencias de verificación y validación, y trazabilidad de requisitos.
✅ Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de robustez, análisis de generalización, pruebas de estrés, evaluación de edge cases y validación de datasets.
✅ Conocimiento de técnicas de Explainable AI (XAI) como SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad.
✅ Experiencia elaborando documentación de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards y registros de decisiones.
✅ Capacidad para definir frameworks internos de AI Assurance.
✅ Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización como Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow o similares.
✅ Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos.
✅ Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
✅ Conocimiento de MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad y versionado de modelos y datos.
✅ Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue.
✅ Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado.
✅ Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio, ingeniería, ciberseguridad y compliance.
Lo que te ofrecemos
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua 📚: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 a tus necesidades.
🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
About the role
. Madrid, Híbrido
En
, protegemos lo que más importa. Somos una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría, con capacidades líderes en defensa, tráfico aéreo, transporte, espacio y transformación digital. Desarrollamos soluciones innovadoras que contribuyen a la seguridad, la sostenibilidad y el progreso de la sociedad. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional.
💻
¡Únete a nuestro equipo de proyectos de Air Traffic Management (ATM)!
Nuestra unidad de
desarrolla tecnologías críticas que permiten una gestión del tráfico aéreo más segura, eficiente y sostenible. Participarás en la evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a un entorno altamente regulado y de misión crítica, donde la confianza, la seguridad y la trazabilidad son elementos fundamentales.
What you'll do
- Liderar las actividades de AI Assurance y Trustworthy AI en proyectos de gestión de tráfico aéreo.
- Definir y aplicar marcos de gobernanza, validación y aseguramiento para sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
- Evaluar la robustez, explicabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad de modelos de inteligencia artificial.
- Diseñar y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA, incluyendo identificación de peligros, análisis de impacto y definición de controles.
- Definir estrategias de validación y verificación mediante métricas de rendimiento, robustez, generalización, pruebas de estrés y evaluación de casos límite.
- Generar y revisar evidencias de assurance, documentación técnica y trazabilidad de requisitos.
- Supervisar la aplicación de principios de Trustworthy AI: transparencia, equidad, supervisión humana, responsabilidad, privacidad y mitigación de sesgos.
- Analizar pipelines completos de IA desde la gestión del dato hasta el despliegue y monitorización en producción.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, ciberseguridad, sistemas, certificación y cumplimiento normativo.
- Participar en auditorías, revisiones técnicas y actividades de aseguramiento en entornos críticos de ATM.
- Impulsar el uso de herramientas de observabilidad, monitorización y evaluación continua de modelos de IA.
- Comunicar resultados técnicos y evidencias de validación a diferentes stakeholders nacionales e internacionales.
What you'll get
- Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Formación continua 📚: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 a tus necesidades.
Hiring process
- Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo Estimado: 1-2 semanas.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
✅ Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física u otra ingeniería relevante.
✅ Experiencia en aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
✅ Conocimiento profundo de los principios de Trustworthy AI: robustez, seguridad, explicabilidad, transparencia, privacidad, gobernanza, mitigación de sesgos y supervisión humana.
✅ Experiencia en gestión del riesgo de IA: identificación de riesgos, definición de controles, evidencias de verificación y validación, y trazabilidad de requisitos.
✅ Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de robustez, análisis de generalización, pruebas de estrés, evaluación de edge cases y validación de datasets.
✅ Conocimiento de técnicas de Explainable AI (XAI) como SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad.
✅ Experiencia elaborando documentación de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards y registros de decisiones.
✅ Capacidad para definir frameworks internos de AI Assurance.
✅ Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización como Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow o similares.
✅ Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos.
✅ Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
✅ Conocimiento de MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad y versionado de modelos y datos.
✅ Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue.
✅ Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado.
✅ Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio, ingeniería, ciberseguridad y compliance.
🚀
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!
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