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Analista de QA de Datos

En remoto, Las Rozas - Madrid, Talent Acquisition Area·Jornada completa·Añadida ayer

Seguía abierta cuando la comprobamos el 9 oct

knowmad mood

316 ofertas abiertas

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Resumen

Detalles del puesto

Contrato indefinido
Jornada completa.
Totalmente en remoto
Según la oferta.

Beneficios

Seguro médico privado
Según la oferta: pagado por la empresa o mediante retribución flexible.
Retribución flexible
Parte del sueldo en servicios con ventaja fiscal, según la oferta.
Ticket restaurante
Tarjeta o cheques de comida, según la oferta.

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

• Perfil con orientación a analítica de datos
• Experiencia o conocimientos en analítica, tagging o tracking.
• Experiencia en web scraping.
• Capacidad para revisar y comprender etiquetados, eventos y sistemas de analítica.
• Capacidad para detectar inconsistencias, errores y posibles pérdidas de información.
• Conocimientos de SQL.
• Se valorará experiencia realizando consultas en Snowflake.
• Capacidad para comprender técnicamente integraciones mediante APIs REST, sin que sea necesario desarrollar las APIs.
• Capacidad para extraer y analizar datos procedentes de aplicaciones web y mobile y de sus diferentes releases.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

✅Contrato Indefinido

✅ 100% REMOTO

✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

El puesto

Buscamos para incorporarse con nosotros en plantilla en un importante cliente del sector Retail un QA Data Analyst muy orientado a analítica de datos con amplia experiencia en SQL.

Qué harás

• Realizar revisiones de QA de analítica en las diferentes plataformas.
• Revisar el etiquetado de datos y validar su adecuación a las guías y especificaciones establecidas.
• Analizar releases de aplicaciones web y mobile para identificar posibles fugas o pérdidas de información analítica.
• Detectar y analizar posibles problemas relacionados con la atribución de listas.
• Validar la correcta generación y transmisión de eventos y datos de analítica.
• Identificar inconsistencias entre el comportamiento esperado y el funcionamiento real de la analítica.
• Realizar consultas puntuales en Snowflake para analizar y contrastar información.
• Documentar incidencias y hallazgos relacionados con el etiquetado, la atribución o la calidad de los datos.
• Hacer seguimiento de las correcciones implementadas y realizar las correspondientes validaciones posteriores.

Sobre knowmad mood

knowmad mood es una empresa de consultoría de TI y servicios tecnológicos con sede en Madrid, España, especializada en transformación digital, infraestructura en la nube, ingeniería de datos, ciberseguridad y desarrollo de software empresarial. Con un fuerte enfoque en tecnologías emergentes como IA, automatización y DevOps, la empresa atiende a clientes de sectores como seguros, retail y manufactura, ofreciendo tanto consultoría basada en proyectos como servicios gestionados. Operan con un modelo de equipo distribuido, apoyando el trabajo remoto e híbrido en toda España.

Para profesionales internacionales, knowmad mood ofrece un entorno laboral dinámico y flexible, con muchos puestos disponibles como 100% remotos o híbridos en toda España, incluyendo Madrid, Barcelona y Palma de Mallorca. La empresa enfatiza el aprendizaje continuo y la innovación, lo que la convierte en una opción atractiva para talento tecnológico que busca trabajar con stacks modernos como Java, Kubernetes, Azure, GCP y plataformas de IA. Aunque la empresa es de origen español, su base de clientes y el alcance de sus proyectos a menudo requieren dominio del inglés, lo que brinda oportunidades para que hablantes no nativos se integren.

Sector: IT Consulting
Fundación: 2010
Plantilla: 500–1,000
Sede: Madrid, Spain
En España: Madrid, Barcelona, Palma de Mallorca
Web: knowmadmood.com

Datos prácticos

Muchos puestos se ofrecen como 100% remotos dentro de España, lo que brinda flexibilidad a los contratados internacionales para vivir en cualquier lugar del país.
La empresa tiene oficinas en Madrid, Barcelona y Palma de Mallorca, ofreciendo opciones de trabajo híbrido en las principales ciudades españolas.
Se requiere dominio del inglés para muchos puestos, lo que lo hace accesible para hablantes no nativos.
knowmad mood se centra en tecnologías modernas como Java, Kubernetes, Azure, GCP e IA, ofreciendo oportunidades para trabajar en proyectos de vanguardia.
La empresa apoya el desarrollo profesional con un fuerte énfasis en certificaciones y aprendizaje continuo.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

Información adicional

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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