Risk Analytics Senior Consultant

• Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Oficina Bankinter con condiciones especiales.
• Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería...).
• Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
• Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
• Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.

En EY, estamos preparados para afrontar el futuro con confianza, "shape the future with confidence"

Nuestro objetivo es apoyarte para que alcances el éxito dentro de un entorno globalmente conectado, colaborando con equipos diversos para alcanzar grandes metas.

Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.

EY se posiciona como un líder global en servicios de auditoría, consultoría, asesoramiento en transacciones y estrategia, legal y fiscal, contando con más de 400.000 profesionales en más de 150 países. En España, somos un equipo de más de 6.000 profesionales distribuidos en 15 oficinas.

Buscamos un Risk Analytics Senior Consultant con un perfil híbrido (combine skills técnicas de Data & Analytics con skills de negocio) y con experiencia, para liderar la vanguardia en la gestión de riesgos y análisis de datos. Este rol estratégico es esencial para fortalecer nuestro enfoque proactivo en la monitorización de auditoría continua, gobernanza de inteligencia artificial, y aseguramiento de la calidad de datos, facilitando así la toma de decisiones basada en análisis de riesgo avanzado y predictivo.

Aumentar el valor de nuestro equipo de Technology Risk para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

• Diseñar e implementar estrategias de monitorización de auditoría continua para identificar riesgos operativos y financieros en tiempo real.
• Desarrollar y mantener un marco de gobierno de inteligencia artificial (IA) que asegure la alineación ética y regulatoria de los algoritmos y modelos de datos.
• Supervisar la integridad y calidad de los datos, implementando procesos de Data Quality para garantizar la precisión y confiabilidad de la información utilizada en análisis de riesgos.
• Liderar proyectos de risk analytics, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para predecir y mitigar riesgos potenciales.
• Colaborar estrechamente con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de análisis de riesgos en los procesos de negocio.
• Proporcionar orientación experta y formación a los equipos internos sobre las mejores prácticas en análisis de riesgos y uso de datos.
• Realizar evaluaciones de riesgo y presentar hallazgos clave a la alta dirección para informar sobre la toma de decisiones estratégicas.
• Mantenerse actualizado con las tendencias emergentes en analytics, riesgos y regulaciones, aplicando estos conocimientos para mejorar continuamente las operaciones de la empresa.
• Fomentar una cultura de innovación y mejora continua en el análisis de riesgos y la gestión de datos

• Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.