We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente internacional.

Tareas:

• Arquitectar y construir sistemas de IA agentica utilizando frameworks como LangChain, AutoGen, DSPy, CrewAI o herramientas de orquestación desarrolladas a medida.

• Diseñar flujos de trabajo modulares y orientados a objetivos que permitan a los agentes autónomos planificar tareas, colaborar con otros agentes e interactuar con herramientas externas.

• Implementar patrones de agentes como planner-executor, ReAct, reflection y self‑verification.

• Desarrollar estrategias de prompting avanzadas, incluyendo chain-of-thought, tree-of-thought, salidas estructuradas y versionado de prompts.

• Construir e integrar sistemas de memoria (corto plazo, largo plazo, episódica) para soportar persistencia del contexto y capacidades de aprendizaje.

• Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, DeepSeek, modelos de código abierto) con entornos de ejecución como Python, Bash, SQL, APIs REST y herramientas de automatización de navegador.

• Implementar tool calling/funciones, orquestación de APIs y agentes de ejecución de código.

• Diseñar y optimizar pipelines de RAG utilizando bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.

• Optimizar el rendimiento de agentes para baja latencia, fiabilidad, eficiencia de costes y escalabilidad en aplicaciones reales como agentes de investigación, copilotos de programación o asistentes de planificación.

• Desplegar y mantener sistemas agenticos en producción utilizando Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura en la nube.

• Monitorizar el comportamiento de los agentes, registrar trazas de ejecución y pasos de razonamiento (cuando corresponda) y mejorar continuamente la robustez y alineación del sistema.

• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de producto y diseñadores UX para entregar soluciones de IA de alto impacto.

• Implementar flujos de trabajo con humanos en el circuito (HITL) para supervisión, retroalimentación y autonomía segura.

Para hacer match...

• Sólido dominio de Python con experiencia en frameworks de agentes como LangChain, DSPy, AutoGen, CrewAI u otros sistemas equivalentes.

• Profundo entendimiento de patrones de diseño de agentes, incluyendo planner/executor, bucles de memoria/reflexión, selección de herramientas y autoevaluación.

• Experiencia en prompt engineering, incluyendo chain-of-thought, ReAct, structured prompting y validación de salidas.

• Experiencia construyendo sistemas RAG, incluyendo estrategias de chunking, optimización de embeddings y ajuste de la recuperación.

• Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Weaviate, OpenSearch).

• Experiencia desplegando e integrando LLMs mediante APIs (OpenAI, Anthropic, Cohere) y modelos de código abierto (LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek).

• Familiaridad con marcos de serving e inferencia de LLMs como vLLM, TGI u Ollama.

• Sólida comprensión de Docker, Git e infraestructura básica en la nube (AWS, GCP, Azure).

• Elevado nivel de inglés (B2-C1).

• Disponibilidad para poder hacer viajes a Suiza cada 2/3 meses (gastos pagados)

¿Cuáles son nuestros propósitos para ti?

❤️Apoyarte en tu crecimiento profesional

Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ

🧡Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente!

Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido.

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).

Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.

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Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.