Ingeniero de Datos

• Formació contínua i promoció interna perquè totes les persones puguin disposar de les eines necessàries per créixer i contribuir a llarg termini, potenciant el seu desenvolupament.
• Conciliació de la vida personal, familiar i laboral:
  o Flexibilitat horària: entrada a partir de les 7 h
  o Possibilitat de realitzar una jornada intensiva a la setmana.
  o Teletreball: fins a 2 dies a la setmana, sempre que les responsabilitats ho permetin, a partir del tercer mes
• Altres beneficis: Àpats a preu reduït, Píndoles de benestar. Fruita a l'oficina per fomentar un entorn saludable.
• Jornada i retribució:
  o Contracte indefinit
  o Jornada de 40 h/setmanals.
  o Salari entre 35.000€ /40.000€ bruts anuals, i un complement variable basat amb objectius pre-definits

Sobre la posició

El nostre client creu que les dades també són el motor de la transformació social.

La persona que ocuparà la posició de Data Engineer contribuirà al disseny, desenvolupament i manteniment de la infraestructura de dades de l'organització, assegurant fluxos de dades fiables, escalables i d'alta qualitat que facilitin l'analítica, la intel·ligència de negoci i la presa de decisions basades en evidències.

Reportant directament al CIO i treballant conjuntament amb l'altre Data Engineer de l'equip, aquesta persona tindrà un paper clau en la consolidació i evolució de l'ecosistema de dades de l'organització. La seva contribució serà essencial per garantir la disponibilitat de dades accessibles, consistents i fiables, que donin suport als informes i quadres de comandament en Power BI, a l'avaluació de programes, a l'anàlisi operativa i a la definició d'estratègies basades en dades.

Responsabilitats
Disseny i Desenvolupament de Data Pipeline

• Construir, orquestrar i mantenir pipelines d'ingestió, transformació i integració de dades utilitzant Azure Data Factory i Databricks.
• Desenvolupar fluxos ETL/ELT escalables entre fonts de dades internes i
  externes.
• Aplicar bones pràctiques de modularitat, rendiment, fiabilitat i monitoratge.

Modelatge i Arquitectura de Dades

• Dissenyar i mantenir models de dades robustos i ben estructurats que donin suport a casos d'ús de BI i analítica.
• Implementar arquitectures medallion (bronze/silver/gold).
• Definir i documentar estàndards de dades, esquemes i normes de governança conjuntament amb la resta de l'equip de sistemes d'informació.

Microsoft Fabric

• Desenvolupar i optimitzar la lògica de transformació utilitzant PySpark.
• Garantir que els Spark jobs siguin eficients, fiables i ben documentats.
  Gestionar biblioteques i la configuració d'entorns.
  

Gestió de l'Ecosistema Azure

• Operar i optimitzar components d'Azure com Data Lake, ADF, Key Vault i recursos SQL.
• Assegurar que la infraestructura al núvol sigui segura, complidora i eficient en costos.

CI/CD i Automatització

• Construir i mantenir pipelines de CI/CD utilitzant Azure DevOps.
• Automatitzar el desplegament de data pipelines, notebooks, models i datasets.
• Aplicar pràctiques de control de versions i revisió de codi per garantir qualitat i mantenibilitat.

Qualitat i Fiabilitat de les Dades

• Implementar marcs de monitoratge, alertes i validació.
• Garantir l'exactitud, la puntualitat i la transparència de la traçabilitat de les dades.
• Resoldre incidències de dades i dur a terme root-cause analysis.

Col·laboració i Treball Transversal

• Col·laborar amb equips transversals, de programes, i altres departaments per entendre i integrar fonts de dades.
• Contribuir a la documentació, la governança de dades i al desenvolupament de la cultura interna de dades.