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Resumen
Requisitos
Trabajar presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Titulación universitaria
«University degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Requisitos
Qué buscan
- Título universitario en Informática, Ingeniería o experiencia práctica equivalente.
- Sólida experiencia profesional en ingeniería de software dentro de entornos empresariales o de entrega complejos.
- Sólidos fundamentos en desarrollo de software moderno, plataformas en la nube (preferiblemente Azure) y entornos Agile / DevOps, utilizando herramientas DevOps modernas (preferiblemente AzDO y GitHub).
- Experiencia práctica con GitHub Copilot o herramientas similares de desarrollo asistido por IA (generación de código, pruebas, análisis, automatización).
- Conocimiento de las tendencias de ingeniería de software asistida por IA (por ejemplo, SDD con GitHub SpecKit), incluyendo la comprensión de dónde son más efectivos estos enfoques y dónde no lo son.
- Curiosidad, agilidad de aprendizaje y una mentalidad de crecimiento hacia la adopción de nuevas herramientas y formas de trabajo.
- Fuertes habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de apoyar e influir en los demás.
El puesto
Departamento: IT Microsoft Delivery Center
Puesto: AI Software Engineer
Ubicación: Madrid, España
El puesto de AI Native Software Engineer es responsable de entregar soluciones de software de alta calidad utilizando prácticas de ingeniería "AI-first", aprovechando las capacidades de GenAI y Agentic AI dentro del stack tecnológico de Microsoft para acelerar la entrega y crear un valor de negocio mensurable.
Esta es una evolución del rol de Software Engineer con responsabilidades y expectativas ampliadas, para ingenieros que demuestren una fuerte mentalidad de crecimiento, agilidad de aprendizaje y liderazgo en formas de trabajo "AI-first".
El rol contribuye a avanzar en las prácticas de ingeniería de MDC aplicando la IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, manteniendo al mismo tiempo sólidos estándares de calidad, seguridad y fiabilidad.
Qué harás
- Ingeniería de Software AI Native: Diseñar, construir, probar y mantener soluciones de software utilizando prácticas de ingeniería "AI-first", garantizando la calidad, la seguridad y la escalabilidad.
- Habilitación de GenAI y Agentic AI: Aplicar capacidades de GenAI y Agentic AI para acelerar la entrega, mejorar la experiencia del desarrollador y desbloquear nuevos patrones de solución que aporten un valor mensurable.
- Excelencia en Ingeniería y Mejora Continua: Identificar e implementar mejoras en las prácticas de ingeniería, las herramientas y los flujos de trabajo mediante una adopción de la IA responsable y eficaz.
- Impulsor del Cambio y Habilitación: Actuar como un defensor de la ingeniería "AI-first", apoyando y asesorando a otros ingenieros y desarrolladores en la adopción de nuevas formas de trabajo.
- Aprendizaje e Innovación: Mantenerse continuamente a la vanguardia de las tendencias de ingeniería de IA, experimentar de forma responsable y traducir los aprendizajes en prácticas prácticas y reutilizables para los equipos de MDC.
Proceso de selección
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Próximos pasos:
Tras la solicitud, si eres seleccionado, por favor anticipa lo siguiente en un plazo de 1 a 3 semanas tras el cierre de la oferta de empleo: Cribado telefónico con Talent Advisor > Pruebas de evaluación > Entrevistas > Oferta. Cada paso es eliminatorio y puede variar según el tipo de puesto.
Sobre JTI
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- Tobacco
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- jti.com
En sus propias palabras
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En JTI celebramos las diferencias y todos pertenecen de verdad. 46.000 personas de todo el mundo están construyendo continuamente su historia de éxito única con nosotros. El 83% de los empleados se siente feliz trabajando en JTI.
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¿Cuál será tu historia?
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Información adicional
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