Líder Técnico Fundador (GrowthBricks)

• Experiencia práctica construyendo, evaluando y refinando aplicaciones de LLM, agentes o flujos de trabajo agénticos utilizados por personas reales.
• Experiencia demostrada en el diseño de sistemas backend, modelos de datos, APIs e integraciones.
• Conocimiento práctico de la gestión de contexto, patrones de memoria, estrategias de prompting y orquestación de herramientas.
• Seas un ingeniero con un fuerte perfil "hands-on" que disfrute del trabajo de cero a uno.
• Hayas construido con LLMs, agentes o flujos de trabajo agénticos utilizados por personas reales, y los hayas mejorado basándote en fallos, evaluaciones y feedback de usuarios.
• Entiendas cómo encajan el contexto, el prompting, las herramientas y el comportamiento de los agentes.
• Puedas diseñar sistemas backend, APIs, modelos de datos e integraciones.
• Te sientas cómodo tomando decisiones antes de conocer todas las respuestas.
• Prefieras soluciones sencillas y pragmáticas frente a la complejidad innecesaria.

• Comodidad trabajando en entornos de cero a uno con alta autonomía técnica.
• Una mentalidad práctica que valore las soluciones claras y sencillas frente a la complejidad innecesaria.
• Confianza para tomar decisiones arquitectónicas clave cuando los requisitos aún están evolucionando.
• Enfoque en el impacto en el usuario final y disposición para iterar basándose en feedback real.
• Se valorará positivamente tener un conocimiento práctico de los stacks de GTM modernos (como CRMs, herramientas de enriquecimiento o automatización de marketing) o de los flujos de trabajo de ventas/marketing.
• Has trabajado en ingeniería de soluciones, ingeniería de ventas, preventa o has construido software para equipos de GTM.
• Entiendes el stack de GTM moderno: CRM, enriquecimiento, outbound, automatización y señales de producto.
• Has automatizado flujos de trabajo de ventas o marketing, idealmente con agentes o LLMs.
• Has sido responsable de un producto técnico desde un repositorio vacío hasta algo que la gente utilizaba realmente.

La experiencia en GTM no es obligatoria, pero si ya entiendes cómo funcionan los equipos de ventas y marketing, será una gran ventaja.

¿Eres un ingeniero con perfil "hands-on" al que le encantan los retos de cero a uno? ¿Quieres construir sistemas con contexto y memoria reales que hagan más que razonar, usar herramientas e impulsar resultados de negocio reales?

GrowthBricks es un cerebro de negocio compartido para equipos de GTM y agentes de IA.

Reúne el contexto que suele residir en el CRM, documentos, paneles, herramientas y en la cabeza de las personas: a quién vendemos, por qué compran los clientes, qué es importante ahora, qué hemos probado y qué ha funcionado. Los agentes y las personas utilizan ese contexto para decidir qué hacer a continuación y ejecutarlo en todo el stack de GTM.

GrowthBricks es un nuevo proyecto en JetMinds, respaldado por JetBrains.

Buscamos un Founding Tech Lead con perfil "hands-on" para construir GrowthBricks desde cero.

Trabajarás directamente con el fundador del producto y serás responsable de la parte técnica del mismo: arquitectura, sistemas centrales, integraciones y la capa de agentes.

El reto principal es convertir el contexto de negocio fragmentado y cambiante en memoria fiable y acciones de agentes a través de las herramientas, y medir si esas acciones realmente impulsan resultados de negocio.

Escribirás gran parte del código inicial tú mismo, tomarás las decisiones técnicas clave y darás forma al producto a medida que aprendamos qué funciona.

Como nuestro Founding Tech Lead, serás el responsable de la arquitectura técnica y de los sistemas centrales desde cero. Trabajando directamente con el fundador del producto, abordarás el reto principal de convertir datos de negocio desordenados y cambiantes en memoria fiable y acciones de agentes, para luego medir si esas acciones ofrecen resultados reales. Darás forma a las primitivas del producto, escribirás gran parte del código inicial y decidirás cómo evoluciona nuestro enfoque técnico a medida que aprendemos qué funciona.

En el día a día, deberás:

• Diseñar la arquitectura central en torno al contexto de negocio, agentes, memoria, herramientas y bucles de retroalimentación.
• Construir flujos de trabajo agénticos que razonen sobre el contexto de la empresa y actúen en los sistemas de CRM, ventas, marketing y producto.
• Crear extractores de contexto para procesar llamadas de ventas, correos electrónicos, documentos internos, estados de CRM y datos de campañas.
• Trabajar estrechamente con el prompting, la gestión de contexto, la memoria, la elección de herramientas y la orquestación.
• Conectar GrowthBricks directamente al stack de GTM existente en lugar de reconstruir las herramientas actuales.
• Decidir dónde aprovechar MCP, APIs o frameworks de código abierto, y dónde merece la pena desarrollar soluciones personalizadas.
• Prototipar rápidamente, descartar las ideas débiles y convertir las eficaces en primitivas de producción.
• Diseñar la arquitectura central: contexto de negocio, agentes, herramientas, integraciones y bucles de retroalimentación.
• Construir flujos de trabajo agénticos que puedan razonar sobre el contexto de la empresa y actuar en los sistemas de CRM, ventas, marketing y producto.
• Construir extractores de contexto a partir de artefactos del equipo de GTM como llamadas de ventas, correos electrónicos, documentos internos, estado del CRM, campañas de marketing, etc.
• Trabajar en prompting, gestión de contexto, memoria, uso de herramientas y orquestación.
• Conectar GrowthBricks al stack de GTM existente en lugar de reconstruirlo todo a su alrededor.
• Decidir dónde utilizar MCP, APIs, frameworks o herramientas de terceros y dónde merece la pena una solución personalizada.
• Prototipar rápido, descartar las ideas débiles y convertir las útiles en primitivas de producto.

En tus primeros seis meses, habrás llevado GrowthBricks de un repositorio vacío a un producto funcional con primitivas centrales para la extracción de contexto, la memoria y la orquestación. El éxito significa construir flujos de trabajo fiables en los que los usuarios reales confíen a diario, establecer una base de código pragmática y validar que las acciones de los agentes producen un valor de negocio mensurable.