Especialista en Negocios y Gestión – Proyecto de Entrenador de IA Freelance
En remoto, Global
6 US$ - 65 US$
🇬🇧El portal de empleo de España
En remoto, Global·Jornada completa·Añadida hace más de un año
Esta oferta se publicó hace un año
42 ofertas abiertas
8 US$ - 65 US$ la hora
Bruto, según indica la oferta.
Jornada completa
Según la oferta.
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Titulación universitaria
«A bachelor's or master's degree in Sound Engineering, Acoustical Engineering, Electrical Engineering (with audio specialization), or a related field is ideal» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Ofrecemos un rango salarial de entre $8 y $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Los importes de la oferta final pueden variar respecto al rango salarial indicado anteriormente. Como contratista, deberás proporcionar un ordenador seguro y conexión a internet de alta velocidad; no se aplican beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico o tiempo libre remunerado (PTO).
Lo ideal es contar con una licenciatura o máster en Ingeniería de Sonido, Ingeniería Acústica, Ingeniería Eléctrica (con especialización en audio) o un campo relacionado; la experiencia práctica con equipos de sonido en directo, instalaciones de estudio, configuraciones de radiodifusión o producciones de giras indica un perfil muy adecuado. Se valorará la familiaridad con herramientas como Dante Controller, Smaart, QLab y consolas de mezcla de Yamaha, Avid o Allen & Heath. Una comunicación clara y estructurada —"mostrando tu ruta de señal"— es esencial.
¿Eres un experto en ingeniería de sonido con ganas de dar forma al futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de chatbots ingeniosos a potentes herramientas para la innovación de audio. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá asistir a los ingenieros en el diseño de sistemas de estudio, la optimización de la acústica y la resolución de retos de producción del mundo real a gran escala. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.
Buscamos especialistas en ingeniería de sonido que vivan y respiren el refuerzo de sonido en directo, la técnica de microfonía, el flujo de señal, la acústica, las consolas de mezcla, las interfaces de audio y la calibración de sistemas de sonido. Desafiarás a modelos de lenguaje avanzados en temas como el gain staging, la ecualización de PA, la alineación temporal, el enrutamiento y patching, la adaptación de impedancias, la conversión analógica-digital y los estándares de audio de radiodifusión, documentando cada modo de fallo para que podamos reforzar el razonamiento del modelo.
En un día típico, conversarás con el modelo sobre escenarios complejos de diseño y resolución de problemas de sistemas de audio, validarás la precisión de la ingeniería, identificarás lagunas en la lógica de la cadena de señal y recomendarás mejoras en las estructuras de los prompts y en los métodos de evaluación del modelo.
Título del puesto: Sound Engineering Specialist - AI Trainer
Tipo de contrato: Contrato
Tipo de lugar de trabajo: Remoto
Nivel de experiencia: Mid‑Senior Level
Invisible Technologies es una empresa de servicios y operaciones de IA aplicada que entrena, evalúa y despliega modelos de IA para empresas. Su sitio web afirma que ha entrenado a más del 80 % de los principales modelos de IA del mundo y ofrece una plataforma que abarca el procesamiento de datos, la obtención de expertos, evaluaciones de modelos y agentes de IA gobernados, prestando servicios a sectores como la banca, la sanidad, los seguros, las ciencias de la vida y el sector público. La empresa se fundó en 2015 y cuenta con un equipo de más de 250 personas, con reconocimientos que incluyen su inclusión en la lista Deloitte Technology Fast 500 de 2024.
¿Estás listo para convertir tu experiencia en ingeniería de sonido en la columna vertebral de la IA del mañana? ¡Postúlate hoy mismo y ayuda a dar forma a las herramientas que impulsarán la próxima generación de tecnología de audio!