Especialista STEM (Fluidez en Maratí) - Entrenador de IA
En remoto, Global
8 US$ - 65 US$
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En remoto, Global·Jornada completa·Añadida hace 6 meses
Esta oferta se publicó hace 6 meses
42 ofertas abiertas
6 US$ - 65 US$ la hora
Bruto, según indica la oferta.
Jornada completa
Según la oferta.
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Ofrecemos un rango salarial de $6 a $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, pericia y ubicación geográfica. Los importes de la oferta final pueden variar respecto al rango salarial indicado anteriormente. Como contratista, proporcionarás un ordenador seguro e internet de alta velocidad; no se aplican beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico o tiempo libre remunerado (PTO).
Se prefiere formación en administración de empresas, gestión, economía, emprendimiento o un campo relacionado, pero no es imprescindible. La experiencia en operaciones comerciales, startups, entornos corporativos, consultoría o coordinación de proyectos es valiosa, y se anima a los candidatos de nivel inicial con conocimientos fundamentales y sólidas habilidades de resolución de problemas a que se postulen. Una comunicación clara y metacognitiva —articulando explícitamente el razonamiento y los procesos de decisión ("mostrando tu trabajo")— es esencial.
¿Estás listo para convertir tus conocimientos de negocios y gestión en la base de conocimientos para la IA del mañana? Postúlate hoy y ayuda a entrenar sistemas que apoyen a profesionales y organizaciones de todo el mundo.
¿Te interesan los negocios y la gestión y tienes ganas de dar forma al futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de simples herramientas conversacionales a sistemas capaces de analizar la estrategia empresarial, los flujos de trabajo operativos y la toma de decisiones organizativas. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá ayudar a mejorar la formación empresarial, apoyar la planificación y el análisis, y asistir a profesionales de todos los sectores. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.
Buscamos personas con familiaridad en áreas como operaciones comerciales, principios de gestión, comportamiento organizacional, gestión de proyectos, marketing, emprendimiento, fundamentos de la cadena de suministro y planificación estratégica. Desafiarás a modelos de lenguaje avanzados en temas como el análisis de casos de negocio, marcos de toma de decisiones, posicionamiento en el mercado, eficiencia operativa y escenarios de gestión, documentando los modos de fallo para que podamos reforzar el razonamiento del modelo y su comprensión práctica.
En un día típico, interactuarás con el modelo mediante escenarios de negocio, preguntas analíticas y situacionales, y ejercicios basados en estrategia; evaluarás la consistencia lógica y la aplicabilidad en el mundo real; capturarás trazas de error reproducibles; y proporcionarás comentarios estructurados para mejorar los prompts, los marcos de evaluación y la calidad del razonamiento. También podrías ayudar a identificar dónde los modelos simplifican demasiado los procesos de negocio o malinterpretan cómo operan las organizaciones en la práctica.
Título del puesto: Business and Management Specialist - Freelance AI Trainer Project
Tipo de empleo: Freelance / Contrato
Tipo de lugar de trabajo: Remoto
Nivel de antigüedad: Nivel inicial
Invisible Technologies es una empresa de servicios y operaciones de IA aplicada que entrena, evalúa y despliega modelos de IA para empresas. Su sitio web afirma que ha entrenado a más del 80 % de los principales modelos de IA del mundo y ofrece una plataforma que abarca el procesamiento de datos, la obtención de expertos, evaluaciones de modelos y agentes de IA gobernados, prestando servicios a sectores como la banca, la sanidad, los seguros, las ciencias de la vida y el sector público. La empresa se fundó en 2015 y cuenta con un equipo de más de 250 personas, con reconocimientos que incluyen su inclusión en la lista Deloitte Technology Fast 500 de 2024.
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