Especialista en Negocios y Gestión – Proyecto de Entrenador de IA Freelance
En remoto, Global
6 US$ - 65 US$
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En remoto, Global·Jornada completa·Añadida hace más de un año
Esta oferta se publicó hace un año
42 ofertas abiertas
8 US$ - 65 US$ la hora
Bruto, según indica la oferta.
Jornada completa
Según la oferta.
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Francés
La oferta pide francés o lo valora.
Máster
«A master's degree in environmental science, ecology, environmental engineering, or a closely related field is ideal» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Ofrecemos un rango salarial de entre $8 y $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Los importes de la oferta final pueden variar respecto al rango salarial indicado anteriormente. Como contratista, deberás proporcionar un ordenador seguro y conexión a internet de alta velocidad; no se aplican beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico o tiempo libre remunerado (PTO).
Lo ideal es contar con un máster en ciencias ambientales, ecología, ingeniería ambiental o un campo estrechamente relacionado; la fluidez en francés, la experiencia de campo o regulatoria y la familiaridad con las evaluaciones ambientales específicas de la región, los marcos de informes de sostenibilidad y las estrategias de conservación indicarán que eres el perfil adecuado. Una comunicación metacognitiva clara —"mostrar tu proceso de trabajo"— es esencial.
¿Estás listo para convertir tu experiencia ambiental y tu fluidez en francés en la base de conocimientos de la IA del mañana? ¡Postúlate hoy y empieza a enseñar al modelo que enseñará al mundo!
¿Eres un experto en ciencias ambientales con fluidez en francés y con ganas de dar forma al futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de ser chatbots ingeniosos a convertirse en potentes motores de investigación, apoyo a políticas e innovación en sostenibilidad. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá impulsar la educación ambiental, mejorar el cumplimiento normativo y apoyar los esfuerzos de conservación en todo el mundo. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.
Buscamos especialistas ambientales que vivan y respiren el cambio climático, la evaluación de impacto ambiental, el control de la contaminación, la gestión de ecosistemas, la conservación de la biodiversidad, las métricas de sostenibilidad y la política ambiental, especialmente con conocimientos de las regulaciones y prácticas en regiones francófonas. Desafiarás a modelos de lenguaje avanzados en temas como la contabilidad de carbono, el análisis de ciclo de vida, la remediación ambiental, el seguimiento de la calidad del agua y del aire, la gestión de recursos renovables, la justicia ambiental y los principios de la economía circular, documentando cada modo de fallo para que podamos reforzar el razonamiento del modelo.
En un día típico, conversarás con el modelo tanto en inglés como en francés sobre escenarios ambientales del mundo real y cuestiones teóricas, verificarás la precisión de los hechos y la coherencia lógica, capturarás trazas de error reproducibles y sugerirás mejoras para nuestra ingeniería de prompts y métricas de evaluación.
Título del puesto: Environment Specialist (Fluent in French) - AI Trainer
Tipo de empleo: Contrato
Tipo de lugar de trabajo: Remoto
Nivel de antigüedad: Mid‑Senior Level
Invisible Technologies es una empresa de servicios y operaciones de IA aplicada que entrena, evalúa y despliega modelos de IA para empresas. Su sitio web afirma que ha entrenado a más del 80 % de los principales modelos de IA del mundo y ofrece una plataforma que abarca el procesamiento de datos, la obtención de expertos, evaluaciones de modelos y agentes de IA gobernados, prestando servicios a sectores como la banca, la sanidad, los seguros, las ciencias de la vida y el sector público. La empresa se fundó en 2015 y cuenta con un equipo de más de 250 personas, con reconocimientos que incluyen su inclusión en la lista Deloitte Technology Fast 500 de 2024.